1. 引言
在當今數字化時代，網絡上蘊含著海量的有價值信息。如何從這些非結構化的網頁中自動提取出結構化的數據，成為了數據挖掘和信息檢索領域的重要研究課題。網絡爬蟲作為一種自動獲取網頁內容的技術，被廣泛應用于信息收集、數據分析等領域。然而，網頁結構的多樣性和復雜性給數據提取帶來了巨大的挑戰。
Scrapely 是一個基于 Python 的輕量級網頁數據提取庫，它通過學習用戶標注的示例來自動提取類似網頁中的結構化數據。與傳統的基于正則表達式或 XPath 的提取方法相比，Scrapely 具有更高的靈活性和準確性，能夠適應網頁結構的變化。本文將介紹如何結合 Python 的爬蟲技術和 Scrapely 庫，構建一個完整的結構化數據提取系統。
2. 相關技術介紹
2.1 網絡爬蟲技術
網絡爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序，它通過 HTTP 協議向網頁服務器發送請求，獲取網頁的 HTML 代碼，然后對 HTML 代碼進行解析和處理，提取出需要的信息。網絡爬蟲的基本工作流程如下：
- URL 管理：維護一個待
