數據結構自學Day15 -- 非比較排序--計數排序

一、計數排序(Counting Sort)

計數排序是一種非比較型的排序算法,它的核心思想是:

利用“元素的值”來確定它在結果數組中的位置,通過“統計每個數出現的次數”來完成排序。

二、如何實現計數排序(核心步驟)

1、設有一個待排序數組?arr,長度為?n,值的范圍是?[min, max]。

2、找最大最小值,確定計數數組大小

3.?創建計數數組并統計頻次

4.?恢復到原數組(非穩定排序)

思維導圖

代碼實現

void Count_Sort(int* arr,int size){assert(arr);int min = arr[0];int max = arr[0];for(int i = 1;i<size;i++){if(arr[i]<min){min = arr[i];}if(arr[i]>max){max = arr[i];}}int Range = max-min+1;int index = 0;int* Count_Arr = (int*)calloc(Range,sizeof(int));for(int i = 0;i<size;i++){Count_Arr[arr[i]-min]++;};for(int j = 0;j<Range;j++){while (Count_Arr[j]--){arr[index++] = min+j;}}return;
}

三、計數排序優缺點

項目

內容

? 優點

時間復雜度為 O(n + k),非常快(k 為值域大小)

? 非比較排序

不依賴比較操作(不像快排/歸并)

? 適合大規模、密集整數排序

? 缺點

只能處理?整數或可映射為整數?的數據,且值域不能太大(否則空間開銷太大)

? 不適合有負數但未做映射處理的情況

? 不是原地排序,需要額外空間

四、應用場景:

  • 排序范圍已知、較小的數據(例如考試成績、年齡、投票數等)

  • 多關鍵字排序中的一環(如基數排序的子排序)

五、所學習過的排序算法總結

穩定性的介紹:數組中相同值,排完序的相對順序是否可以做到不變,如果不變就是穩定的,如果會變化就是不穩定的。

排序算法

時間復雜度(平均/最壞)

空間復雜度

穩定性

是否原地

適用場景簡述

冒泡排序

O(n2) / O(n2)

O(1)

? 是

? 是

小數據、教學演示

選擇排序

O(n2) / O(n2)

O(1)

? 否

? 是

小數據、對穩定性無要求

插入排序

O(n2) / O(n2)

O(1)

? 是

? 是

幾乎有序或小數據量

希爾排序

介于 O(n) ~ O(n2)

O(1)

? 否

? 是

中等規模數組

歸并排序

O(n log n) / O(n log n)

O(n)

? 是

? 否

大數據量、穩定性要求高

快速排序

O(n log n) / O(n2)

O(log n)

? 否

? 是

通用排序,性能優秀

堆排序

O(n log n) / O(n log n)

O(1)

? 否

? 是

內存有限,穩定性無要求

計數排序

O(n + k) / O(n + k)

O(k)

? 是

? 否

整數排序、值域小

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/90963.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/90963.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/90963.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

k8s的權限

來自博客&#xff1a;25-k8s集群中-RBAC用戶角色資源權限_權限 資源 角色-CSDN博客 一.RBAC概述&#xff08;基于角色的訪問控制&#xff09; 1.圖解 用戶&#xff1a; 1.user 2.serviceAccount 3.Group 用戶角色 1.Role:局部資源角色 2.clusterRole:全局資源角色額 角色綁…

C++ - 仿 RabbitMQ 實現消息隊列--服務端核心模塊實現(三)

目錄 隊列數據管理 代碼實現 測試代碼 綁定信息(交換機-隊列)管理 代碼實現 測試代碼 隊列數據管理 當前隊列數據的管理&#xff0c;本質上是隊列描述信息的管理&#xff0c;描述當前服務器上有哪些隊列。 定義隊列描述數據類 隊列名稱是否持久化標志是否獨占標志是否自…

51c自動駕駛~合集9

自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11627386 #端到端1 說起端到端&#xff0c;每個從業者可能都覺得會是下一代自動駕駛量產方案繞不開的點&#xff01;特斯拉率先吹響了方案更新的號角&#xff0c;無論是完全端到端&#xff0c;還是專注于planner的模…

時間長了忘記jupyter的環境是哪個了

有這些但是忘記是哪個了jupyter kernelspec list查看內核路徑&#xff0c;這個內核是用來告訴jupyter 去哪找內核配置的到這個路徑下打開json文件查看使用的python環境從而確定是哪個conda環境為jupyter使用的python環境jupyter的工作原理&#xff1a;在創建conda環境后會安裝j…

PYTHON從入門到實踐-15數據可視化

數據可視化是數據分析中不可或缺的一環&#xff0c;它能夠將抽象的數據轉化為直觀的圖形&#xff0c;幫助我們更好地理解數據特征和發現潛在規律。本文將介紹如何使用Python中的Matplotlib和Plotly庫進行數據可視化&#xff0c;并通過擲骰子的概率模擬案例展示可視化的實際應用…

Spring IOC 容器 **默認注冊 Bean** 的 8 條規則

Spring IOC 容器 默認注冊 Bean 的 8 條規則 &#xff08;Spring Framework 6.x 源碼級總結&#xff09;閱讀提示&#xff1a;把下面 8 條規則背下來&#xff0c;再讀 Spring 源碼時&#xff0c;你會在任何一行代碼里立刻知道「這個 BeanDefinition 是從哪兒來的」。1?? 環境…

29.【.NET8 實戰--孢子記賬--從單體到微服務--轉向微服務】--單體轉微服務--用戶配置服務

用戶配置服務是孢子記賬中最簡單的部分。簡單說&#xff0c;用戶配置服務就是用戶自定義的配置項存儲服務&#xff0c;用于我們的APP根據用戶的配置實現指定的功能。它提供了一個簡單的接口&#xff0c;允許用戶存儲和檢索他們的配置數據。就目前來說&#xff0c;用戶配置只有一…

Python實現PDF按頁分割:靈活拆分文檔的技術指南

Python實現PDF按頁分割&#xff1a;靈活拆分文檔的技術指南 PDF文件處理是日常工作中的常見需求&#xff0c;特別是當我們需要將大型PDF文檔拆分為多個部分時。本文將介紹如何使用Python創建一個靈活的PDF分割工具&#xff0c;能夠根據用戶指定的頁數范圍任意分割文檔。 需求分…

「iOS」——GCD其他方法詳解

GCD學習GCD其他方法dispatch_semaphore &#xff08;信號量&#xff09;**什么是信號量**dispatch_semaphore主要作用dispatch_semaphore主要作用異步轉同步設置一個最大開辟的線程數加鎖機制dispatch_time_t 兩種形式GCD一次性代碼(只執行一次)dispatch_barrier_async/sync柵欄…

【圖像處理基石】如何實現一個車輛檢測算法?

基于AI的車牌檢測和識別算法 問題描述、應用場景與難點 問題描述 車牌檢測和識別是計算機視覺領域的一個特定任務&#xff0c;主要包含兩個核心步驟&#xff1a; 車牌檢測&#xff1a;從圖像中準確定位車牌的位置和區域車牌識別&#xff1a;對檢測到的車牌區域進行字符識別&…

計算機學報 2025年 區塊鏈論文 錄用匯總 附pdf下載

計算機學報 Year&#xff1a;2025 2024請看 1 Title: 基于區塊鏈的動態多云多副本數據完整性審計方法研究 Authors: Key words: 區塊鏈&#xff1b;云存儲&#xff1b;多云多副本存儲&#xff1b;數據完整性審計 Abstract: 隨著云計算技術的快速發展和云存儲服務的日益…

計算機網絡-UDP協議

UDP&#xff08;用戶數據報協議&#xff09;是傳輸層的一種無連接、不可靠、輕量級的協議&#xff0c;適用于對實時性要求高、能容忍少量數據丟失的場景&#xff08;如視頻流、DNS查詢等&#xff09;。以下是UDP的詳細解析&#xff1a;1. UDP的核心特點特性說明無連接通信前無需…

子域名收集和c段查詢

子域名收集方法一、sitesite&#xff1a; 要查詢的域名可以查到相關網站二、oneforall &#xff08;子域名查找工具&#xff09;下載后解壓的文件夾在當前文件夾打開終端然后運行命令 python oneforall.py --target xxxxxxxx&#xff08;這里放你要查的網址&#xff09; run最…

計網-TCP擁塞控制

TCP的擁塞控制&#xff08;Congestion Control&#xff09;是核心機制之一&#xff0c;用于動態調整發送方的數據傳輸速率&#xff0c;避免網絡因過載而出現性能急劇下降&#xff08;如丟包、延遲激增&#xff09;。其核心思想是探測網絡可用帶寬&#xff0c;并在擁塞發生時主動…

依賴倒置原則 Dependency Inversion Principle - DIP

基本知識 1.依賴倒置原則&#xff08;DIP&#xff09;是面向對象設計&#xff08;OOD&#xff09;中的五個基本原則之一&#xff0c;通常被稱為 SOLID 原則中的 D 2.核心思想&#xff1a; 高層模塊不應該依賴低層模塊&#xff0c;兩者都應該依賴抽象。 (High-level modules sho…

原生input添加刪除圖標類似vue里面移入顯示刪除[jquery]

<input type"text" id"servicer-search" class"form-control" autocomplete"off" />上面是剛開始的input <div class"servicer-search-box"><input type"text" id"servicer-search" cla…

整理分享 | Photoshop 2025 (v26.5) 安裝記錄

導語&#xff1a; 最近整理資源時&#xff0c;發現有朋友在找新版 Photoshop。正好手邊有 Photoshop 2025年7月的版本&#xff08;v26.5&#xff09;&#xff0c;就記錄下來分享給大家&#xff0c;供有需要的朋友參考。關于這個版本&#xff1a;這個 Photoshop v26.5 安裝包&am…

【Redis】Redis 數據存儲原理和結構

一、Redis 存儲結構 1.1 KV結構 Redis 本質上是一個 Key-Value&#xff08;鍵值對&#xff0c;KV&#xff09;數據庫&#xff0c;在它豐富多樣的數據結構底層&#xff0c;都基于一種統一的鍵值對存儲結構來進行數據的管理和操作 Redis 使用一個全局的哈希表來管理所有的鍵值對…

【RAG優化】深度剖析OCR錯誤,從根源修復RAG應用的識別問題

1. 引言:OCR——RAG系統中的關鍵問題 當我們將一個包含掃描頁面的PDF或一張報告截圖扔給RAG系統時,我們期望它能“讀懂”里面的內容。這個“讀懂”的第一步,就是OCR。然而,OCR過程并非100%準確,它受到圖像質量、文字布局、字體、語言等多種因素的影響。 一個看似微不足道…

【第六節】方法與事件處理器

方法與事件處理器 方法處理器 可以用 v-on 指令監聽 DOM 事件: <div id="example"> <button v-on:click="greet">Greet</button></div>綁定一個單擊事件處理器到一個方法 greet 。下面在 Vue 實例中定義這個方法 var vm=new V…