共享服務器也上架GPU啦

生物信息學中有很多用到GPU的場景，例如我們分享過的：利用GPU加速TensorFlow、部署本地DeepSeek，空間轉錄組學習手冊合輯加速。因此多種GPU供大家選擇：RTX5090、4080S、5070顯卡上機。為了讓此前的CPU服務器用戶也能夠無縫使用上GPU算力(RTX 3080)。

如果你對Linux/服務器比較迷茫，那么你可以先行學習以下教程：

十小時學會Linux

生信Linux及服務器使用技巧

如果你的計算機不足以支持你的計算需求，可按需選用適合自己的計算資源：

共享(經濟實惠)：足夠支持你完成碩博生涯的生信環境

獨享(省電省心)：生信分析不求人

GPU算力：RTX5090、4080S、5070顯卡上機

GPU使用協議

為了讓大家都能健康、高效的使用GPU，大家需要遵守以下協議哦：

在使用本服務前，您需承諾遵守本協議的所有規定。

一、服務內容

西柚云提供GPU共享服務器服務，所有已購買指定套餐的用戶可通過該服務利用共享的GPU資源進行合法的計算任務。由于CPU特惠版與專業版的GPU資源為免費使用的，目前上架GPU數量有限，為避免資源的長時間占用，入門版GPU節點的使用采用排隊機制分配。GPU特惠版、GPU進階版、GPU專業版用戶無需排隊使用。

1.如果您是3.0特惠版、3.0專業版用戶，有GPU使用需求，請聯系客服提交排隊申請。您可按照以下教程安裝GPU驅動。

# 添加NVIDIA官方倉庫add-apt-repository -y ppa:graphics-drivers/ppaapt?update

# 安裝最新穩定版驅動（根據實際情況調整版本號）apt?install -y nvidia-driver-535

# 安裝CUDA工具包（可選，用于深度學習）apt?install -y cuda-toolkit-12-1

當排隊輪到您時，相關工作人員將開啟服務器GPU的使用權限并進行相關通知，時間結束后，相關工作人員將關閉服務器GPU使用權限。

1.系統會根據用戶請求的先后順序以及任務優先級進行資源分配。在排隊期間，請您耐心等待，我們會盡力優化資源調度，縮短您的等待時間。

二、資源協調

1. 為確保所有用戶都能公平使用GPU資源，我們會實時監控資源使用情況，并根據實際情況進行動態調整。

2. 若您的任務對資源需求較大或持續時間較長，建議您提前與我們溝通，以便我們更好地協調資源，保障服務的順暢運行。

三、用戶使用行為規范

為保障服務器穩定運行以及其它用戶的使用體驗，以下行為均為禁止行為。

1. 嚴禁運行加密貨幣挖礦、區塊鏈計算等高功耗任務，此類操作將觸發實時資源監控警報并立即封禁賬號。

2. 嚴禁大型AI模型訓練（如千億參數級模型訓練、分布式訓練集群），不能部署olama等應用。

3. 單任務最長運行時間≤72小時，超時任務將被強制終止（特殊需求需提前申請）。

4. 禁用未授權軟件與系統操作。

5. 禁止掃描端口、滲透測試、DDoS攻擊等危害網絡安全的行為。

四、監控與違規處理

實時監控策略

系統自動檢測以下行為并告警：

1. 持續滿負載運行＞24小時（疑似挖礦/訓練）

2. 非常規端口通信

3. CUDA進程異常多開

違規處罰

違規類型	首次處罰	二次處罰	三次處罰
挖礦/高功耗牟利	永久封號+法律責任	-	-
超限AI訓練	暫停權限7天	降級資源配額60%	永久禁用GPU權限
未授權軟件安裝/內網滲透活動	警告+環境重置	凍結賬號30天	終止服務

四、免責聲明

1. 不承諾資源可用性：因維護、硬件故障導致的服務中斷不承擔責任。

2. 數據自擔風險：用戶需自行備份數據，服務器不提供災難恢復服務。

3. 法律連帶責任：用戶因違規操作（如：黑客攻擊）導致的法律問題需自行承擔，服務方保留追償權。