手機識別數據集,2628張原始圖片,支持yolo,coco json,pasical voc xml等格式的標注

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手機識別數據集簡介

手機識別數據集通常用于訓練和評估機器學習模型,以識別不同手機品牌、型號或功能。這類數據集廣泛應用于計算機視覺、目標檢測和分類任務。

數據采集方法

公開數據集下載 從Kaggle、Google Dataset Search等平臺獲取現成數據集。

爬蟲采集 使用網絡爬蟲從電商平臺或評測網站獲取手機圖片和參數。

人工拍攝 在受控環境中多角度拍攝不同手機,確保數據多樣性。

數據標注規范

類別標簽 為每張圖片標注對應的手機品牌和型號。

邊界框標注 標注手機在圖片中的精確位置,用于目標檢測任務。

帶標注的數據集信息:

數據集分割

訓練集??69%? ?1818圖片
驗證集?19%? ? ?510圖片
測試集?11%? ? ?300圖片

預處理

沒有應用任何預處理步驟。

增強

未應用任何增強措施

數據集挑戰與解決方案

數據不平衡 某些品牌或型號樣本過多或過少,需采用重采樣或數據增強技術。

標注一致性 多人標注時可能出現差異,需制定詳細標注指南并交叉驗證。

背景干擾 手機圖片可能包含復雜背景,需使用分割技術提取主體。

數據集下載地址:

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