經常去重復數據，數據需要轉等操作，匯總高級SQL MySQL操作
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一、數據去重（Data Deduplication）
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去重常用于清除重復記錄，保留唯一數據。
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1.?使用DISTINCT關鍵字去重單列
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-- 從用戶表中獲取唯一的郵箱地址
SELECT DISTINCT email FROM users;
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2.?使用GROUP BY結合聚合函數去重多列
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-- 按姓名和手機號去重，獲取最新注冊的用戶
SELECT name, phone, MAX(register_time) AS latest_time
FROM users
GROUP BY name, phone;
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3.?使用CTE和ROW_NUMBER()窗口函數標記重復行并刪除
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-- 先標記重復行，再刪除非首行記錄
WITH DuplicateRows AS (
? ? SELECT id, name, email,
? ? ? ? ? ?ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num
? ? FROM users
)
DELETE FROM DuplicateRows WHERE row_num > 1;
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二、數據行轉列（Pivot Table）
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將行數據轉換為列，常用于統計匯總場景。
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1.?使用CASE WHEN手動實現行轉列
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-- 統計每個用戶的不同訂單類型數量
SELECT user_id,
? ? ? ?SUM(CASE WHEN order_type = '食品' THEN 1 ELSE 0 END) AS food_orders,
? ? ? ?SUM(CASE WHEN order_type = '服裝' THEN 1 ELSE 0 END) AS clothes_orders,
? ? ? ?SUM(CASE WHEN order_type = '數碼' THEN 1 ELSE 0 END) AS digital_orders
FROM orders
GROUP BY user_id;
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2.?使用IF函數結合GROUP BY實現動態列
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-- 按月份統計銷售額（假設月份存于month列）
SELECT product_id,
? ? ? ?SUM(IF(month = 1, sales_amount, 0)) AS jan_sales,
? ? ? ?SUM(IF(month = 2, sales_amount, 0)) AS feb_sales,
? ? ? ?SUM(IF(month = 3, sales_amount, 0)) AS mar_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;
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3.?使用動態SQL生成行轉列語句（適用于列名不確定的場景）
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-- 動態生成SQL（需先查詢列名）
SET @sql = NULL;
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT?
? ? ? ?CONCAT('SUM(CASE WHEN category = ''', category, ''' THEN amount ELSE 0 END) AS `', category, '`')
) INTO @sql
FROM sales_data;
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SET @sql = CONCAT('SELECT year, ', @sql, ' FROM sales_data GROUP BY year');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
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三、數據類型轉換（Data Type Conversion）
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在MySQL中轉換數據類型，需注意兼容性和精度損失。
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1.?顯式轉換：使用CAST()函數
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-- 將字符串轉為日期類型
SELECT CAST('2025-06-20' AS DATE) AS date_value;
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-- 將數字轉為字符串（常用于拼接）
SELECT CONCAT('訂單金額：', CAST(amount AS CHAR)) AS order_info
FROM orders;
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2.?顯式轉換：使用CONVERT()函數
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-- 將字符串轉為DECIMAL類型（保留2位小數）
SELECT CONVERT('123.45', DECIMAL(10,2)) AS price;
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-- 將日期轉為UNIX時間戳
SELECT CONVERT('2025-06-20', UNSIGNED) AS timestamp_value;
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3.?隱式轉換（MySQL自動轉換，但需注意風險）
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-- 字符串自動轉數字（僅當字符串為純數字時有效）
SELECT '123' + 456; -- 結果：579
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-- 日期字符串自動轉日期類型（需符合格式）
INSERT INTO dates (date_col) VALUES ('2025-06-20');
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注意事項
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- 數據去重：使用?DISTINCT?時會對所有列去重，性能低于?GROUP BY?；刪除重復行前建議先備份數據。
- 行轉列：手動編寫CASE WHEN適用于列數固定的場景，動態SQL需注意SQL注入風險。
- 類型轉換：隱式轉換可能導致意外錯誤（如?'abc' + 1?會轉為?0 + 1?），建議優先使用顯式轉換。
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