merge用法：MERGE 是 Neo4j 中一個強大的操作符，用于確保圖中存在特定的節點或關系。它的核心邏輯是：如果目標存在則匹配，不存在則創建
基本語法與邏輯：

MERGE <pattern>
[ON CREATE <create_clause>]  // 不存在時執行
[ON MATCH <match_clause>]     // 存在時執行

（1）. 簡單創建 / 匹配節點

 // 確保存在一個名為"周杰倫"的歌手節點 （多次執行以下語句，只會插入一條數據，因為如果存在則不執行）
MERGE (s:Singer {name: "周杰倫"})
RETURN s

（2）帶屬性更新的節點 MERGE

  // 創建或更新節點屬性 （因為上面 周杰倫這條數據創建過，所以走Match,會創建一個lastUpdate 屬性）
MERGE (s:Singer {name: "周杰倫"})
ON CREATE SET s.age = 43, s.debut = 2000
ON MATCH SET s.lastUpdate = timestamp()
RETURN s

（3）合并多個標簽的節點

  // 節點同時屬于歌手和演員 （也就是說同時創建3個node 節點Person、Singer、Actor,name屬性為劉德華）
MERGE (p:Person:Singer:Actor {name: "劉德華"})
SET p.age = 61
RETURN p

注釋：打個比方，如果我已經存在了Person，Singer nodej節點的劉德華，但是沒有Actor 節點，執行上面語句，只會創建Actor節點，其他兩個節點不會創建

（4）創建 / 匹配節點間的關系

  // 確保周杰倫和陳奕迅之間存在"朋友"關系（在如下語句里面會創建周杰倫和陳奕迅這兩個節點數據，然后給他們設置關系（如果關系不存在的話））
MERGE (j:Singer {name: "周杰倫"})
MERGE (e:Singer {name: "陳奕迅"})
MERGE (j)-[r:FRIEND]->(e)
SET r.since = 2005
RETURN r

（5）帶條件更新的關系 MERGE

 // 匹配或創建關系，并根據情況更新屬性 （如下語句，因為已經存在兩個節點，所以會設置lastMet的關系屬性）
MERGE (j:Singer {name: "周杰倫"})-[r:FRIEND]-(e:Singer {name: "陳奕迅"})
ON CREATE SET r.since = 2005, r.verified = true
ON MATCH SET r.lastMet = timestamp()
RETURN r

（6）MERGE 與 UNIQUE 約束結合
創建唯一性約束

  // 確保姓名是歌手節點的唯一標識
CREATE CONSTRAINT ON (s:Singer) ASSERT s.name IS UNIQUE

基于約束的 MERGE

 // 約束會增強 MERGE 的匹配效率
MERGE (s:Singer {name: "王菲"})
SET s.gender = "女"
RETURN s

（7）MERGE 的性能優化
使用 UNWIND 批量處理

 // 批量創建多個歌手節點
WITH [{name: "張學友", age: 62},{name: "郭富城", age: 58}
] AS singersUNWIND singers AS singer
MERGE (s:Singer {name: singer.name})
SET s.age = singer.age
RETURN count(s)

（8）MERGE 的注意事項

a.模式匹配的精確性：
MERGE (n:Person {name: "張三"}) 只會匹配完全符合屬性的節點，若節點還有其他屬性（如 age），仍會被匹配。
b.性能開銷：
MERGE 比 CREATE 慢，因為它需要先檢查是否存在，適合需要避免重復數據的場景。
c.與 WHERE 結合
// 僅當歌手年齡小于60時才創建關系
MERGE (j:Singer {name: "周杰倫"})
MERGE (s:Singer {name: "孫燕姿"})
WHERE s.age < 60
MERGE (j)-[r:COLLABORATED]->(s)