引言

2025年6月12日，在巴黎VivaTech大會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛發表了題為"AI工廠驅動的工業革命"的GTC主題演講。這場持續約1小時35分鐘的演講不僅詳細闡述了英偉達在AI基礎設施、智能體技術、量子計算及機器人領域的最新突破，更系統性地勾勒出了人工智能如何重塑工業未來的宏偉藍圖。黃仁勛在演講中明確指出：“AI為我們這個時代不可或缺的工業革命，正在從根本上改變計算與工業的未來。”[1]

演講中，黃仁勛以通俗幽默的語言和前沿實例，展示了他對下一階段AI革命的思考與布局。他強調：“傳統的數據中心正在向’AI工廠’轉型，這些工廠的核心任務是生產’智能通證（intelligent tokens）'，就像發電廠產生電力一樣，為各行各業提供動力，開啟一場新的工業革命。”[2]這一論斷不僅揭示了英偉達對未來計算模式的構想，更彰顯了AI作為新型生產力的戰略意義。

本研究報告將基于黃仁勛的演講內容，深入分析AI工廠如何成為新工業革命的核心引擎，探討Agentic AI與物理智能如何重塑產業格局，剖析量子計算與歐洲主權AI生態的戰略意義，并展望未來技術路線及其對全球產業的影響。通過這一系統性分析，我們旨在為國內政府和學術界提供對全球AI發展趨勢的深入理解，以及對我國AI戰略發展的啟示。

AI工廠：新工業革命的核心引擎

黃仁勛在演講中首次系統性地提出了"AI工廠"的概念，并將其定位為新工業革命的核心引擎。這一概念不僅重新定義了數據中心的使命和形態，更預示著計算資源與智能生產之間的深度融合，標志著人類社會正邁向"AI工廠經濟"時代。

傳統數據中心向AI工廠的轉型

黃仁勛明確指出，傳統的數據中心正在經歷一場根本性的轉型，從簡單的數據存儲和處理中心，升級為專門生產"智能通證（intelligent tokens）"的工廠。這些AI工廠的核心任務不再是存儲和處理數據，而是生成和輸出智能，以Token為基本單位，成為國家新型基礎設施的關鍵組成部分。[3]

這一轉型的核心在于計算的目的和方式的根本性變化。傳統數據中心主要處理和存儲數據，而AI工廠則專注于生成智能和知識，通過大規模的AI推理和訓練，為各行各業提供智能服務和解決方案。這種轉變不僅體現在技術層面，更反映了AI作為一種新型生產力的戰略意義正在不斷提升。

歐洲AI工廠戰略布局

在演講中，黃仁勛宣布了英偉達在歐洲的雄心勃勃的AI工廠建設計劃：“根據規劃，英偉達將在歐洲建設20座AI工廠，將會是專為開發、訓練和部署AI模型所打造的大型基礎設施。”[4]這一計劃彰顯了歐洲在AI基礎設施建設方面的雄心，也反映了歐洲對AI作為未來競爭力的戰略重視。

這20座AI工廠中，包括了5座超級工廠，預計到2026年，歐洲的AI基礎設施算力將提升10倍。這些工廠將配備先進的Blackwell芯片和系統，成為歐洲AI發展的核心動力。值得注意的是，法國已率先與Mistral AI合作，部署18,000塊Blackwell芯片，為歐洲AI工廠的建設樹立了標桿。[5]

黃仁勛強調：“歐洲已經意識到AI工廠和相關基礎設施的重要性。”[6]這一認識反映了歐洲對AI技術落后于美國和中國的危機感，以及加速AI基礎設施建設的決心。通過大規模建設AI工廠，歐洲希望在AI領域實現彎道超車，重塑其在全球科技競爭中的地位。

AI工廠的經濟模式與運營邏輯

黃仁勛在演講中提出了"Token經濟學"的概念，強調AI工廠的收入將取決于Token生成效率。這一概念揭示了AI工廠的運營邏輯與傳統數據中心有著本質區別。AI工廠的核心價值不再僅僅在于計算能力的大小，而在于其生產智能Token的效率和質量。

為了優化AI工廠的經濟效益，英偉達推出了動態算力分配系統Dyna