前言

在追求自建網絡存儲方案的極客群體中，開源群暉系統已成為廣泛應用的搭建方式。通過改造現有硬件資源構建的自定義存儲平臺，不僅解決了基礎的數據管理需求，更賦予了技術實踐的獨特價值。當生成式AI技術的快速發展推動DeepSeek成為行業焦點時，該模型對計算資源的高需求確實帶來了挑戰。本文將探討如何在自建存儲架構中實現DeepSeek模型的部署優化，幫助用戶構建個性化的AI應用環境。特別值得關注的是，借助內網穿透技術，即便在沒有公網IP地址的情況下，也能實現對本地服務的遠程訪問。現在讓我們進入實踐環節，開啟這場技術整合的創新之旅。

1.安裝Container Manager

首先，我們需要準備好一臺安裝了黑群暉系統的主機，不會安裝的小伙伴可以參考一下這篇文章，從零開始在Windows使用VMware虛擬機安裝黑群暉7.2系統并實現遠程訪問

首先訪問黑群暉web管理界面（http://黑群暉主機IP+端口號）打開群暉的套件中心，先安裝好Container Manager：

2. 啟動ssh功能

打開群暉控制面板，終端機和SNMP，在“啟動SSH功能”處打勾，端口號默認22，點擊應用：

3. ssh連接黑群暉

在電腦上打開CMD或Powershell等SSH工具，填寫黑群暉的IP地址，SSH端口，群暉管理員賬號，輸入管理員密碼登錄:

PS：黑群暉的IP在群暉助手中查看：

然后輸入 sudo -i 回車，再次輸入管理員密碼回車，進入root狀態下；

4. 安裝Ollama

在終端中執行下方命令即可啟動Ollama容器：

docker run --name ollama -d \
--restart always \
--net=host \
-v /volume1/docker/ollama:/root/.ollama \
ollama/ollama:latest

其中/volume1/docker/ollama是提前在NAS中創建好的AI模型的下載路徑，請根據自己實際路徑填寫。

Ollama容器啟動完畢后，打開群暉Container Manager，點擊容器：

可以看到ollama容器確實已經在運行中：

5. 安裝deepseek模型

右鍵打開終端機：

然后點擊新增–通過命令行啟動：

本教程安裝的是deepseek-r1 1.5B的模型，復制下方命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

如果你想安裝別的模型，可以把命令中的1.5b換成你想安裝的模型名稱（字母用小寫）

ollama官網deepseek模型下載地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1

點擊確定：

安裝中，請耐心等待：

當看到有顯示 success 的時候，表示deepseek模型已經安裝成功：

我們現在就可以在終端中對deepseek提問進行聊天了：

但是在終端界面中聊天可能不是很美觀，而且在復制回答時也不太方便，我們可以通過安裝一個Web UI界面來解決這個問題。

6. 安裝open-webui圖形界面

打開群暉file station，在非中文、沒有特殊符號的文件夾中，建立一個名稱為open-webui的子文件夾，

右鍵open-webui的文件夾，點屬性，復制這里顯示的路徑：

打開cmd或powershell等終端工具，執行下方命令安裝open-webui圖形界面：

docker run --name open-webui -d --restart always --net=bridge -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.50.142:11434" -v /volume1/wdgx/tool/open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main

注意：上邊命令中的IP需要替換為你的黑群暉主機IP，/volume1/wdgx/tool/open-webui路徑需要替換為你實際創建的open-webui路徑。

open-webui容器啟動后，在瀏覽器打開http://群暉的IP:3000，即可看到open-webui的登錄界面：

輸入信息創建管理員賬號后，即可跳轉到web聊天界面，并能看到已經默認選擇了剛才本地部署的deepseek-r1模型：

現在我們就能在網頁中和deepseek聊天了，和剛才在終端對比，不僅增加了更多功能，界面也更加美觀了：

7. 安裝內網穿透

我們現在已經實現了在本地黑群暉NAS中部署Ollama并接入Deepseek-R1模型，并快速搭建Open WebUI界面實現同一局域網內用戶都能在網頁中與AI模型聊天。

但如果你的主機配置很不錯，想讓異地好友或者同事也能遠程使用你在本地黑群暉NAS中部署的deepseek大模型應該怎么辦呢？

雖然黑群暉沒有quickconnect功能（無法公網環境遠程訪問），但只要安裝一個cpolar內網穿透工具就能輕松實現遠程訪問內網主機中部署的服務了，他人無需二次部署，節約成本，提高效率，接下來介紹一下如何安裝cpolar內網穿透。

cpolar官網地址: https://www.cpolar.com

7.1 下載cpolar套件

群暉系統的軟件安裝程序與在windows系統有很大不同，首先，我們下載cpolar的群暉系統套件。

首先登錄cpolar的官網（https://www.cpolar.com/），點擊網頁上方的“下載”按鈕：

在cpolar下載頁面找到“NAS群暉”選項，點擊“立即下載”。

進入cpolar的NAS群暉下載頁面后，在下拉菜單中選擇NAS群暉型號，以及群暉系統版本。

本教程中，我們可以通過群暉搜索助手看到型號是:DS3622xs+

回到cpolar群暉下載頁面，選擇好型號、版本、點擊下載：

下載后的cpolar安裝文件為：cpolar_x64-7.0_3.2.92-1.spk

回到群暉系統中，點擊進入“套件中心”，點選右側的“手動安裝”按鈕：

此時會出現一個“上傳套件”的頁面，在這里點擊“瀏覽”按鈕，選擇我們下載的cpolar套件位置，下一步：

點擊同意：

點擊完成：

只需等待很短時間，cpolar就能安裝完成，此時回到套件中心主頁，就能看到cpolar已經加入了“已安裝”列表內。

此時我們點擊cpolar，就能進入cpolar軟件信息頁。在這里，我們能找到訪問cpolar客戶端的URL（cpolar客戶端采用Web-UI界面，因此是URL地址）

在新開的Cpolar Web-UI界面中，可以通過該頁面下方的“免費注冊”鏈接，快速輕松的獲得cpolar賬號。

7.2 配置群輝虛擬機

我們在文章第2步已經啟動了ssh功能，可以跳過這步了，但還是再提一遍如何操作吧！

要讓群暉系統接受遠程操作和訪問，我們還需要進行幾個簡單設置。首先在群暉的控制面板內找到“終端機和SNMP”選項：

進入“終端機和SNMP”項后，勾選“啟動SSH功能”，如果想要更改端口，必須將端口號記牢，避免之后cpolar設置時端口號錯誤（注：由于群暉周邊套件占用了大量端口，若無必要盡量不要修改默認端口號）。

7.3 配置公網地址

打開cpoalr套件，點擊:9200鏈接：

輸入Cpolar郵箱賬號與密碼進行登錄：

在cpolar管理界面,點擊左側儀表盤的隧道管理——創建隧道，創建一個的公網地址隧道!

• 隧道名稱：可自定義命名，我這里使用了 openwebui 注意不要與已有的隧道名稱重復
• 協議：選擇 http
• 本地地址：3000
• 域名類型：免費選擇隨機域名
• 地區：選擇China Top

點擊創建

隧道創建成功后，點擊左側的狀態——在線隧道列表,查看所生成的公網訪問地址，有兩種訪問方式,一種是http 和https。

使用上面cpolar生成的公網地址可以看到成功的訪問到了open webui的界面當中了：

輸入剛才創建的管理員郵箱密碼即可正常登錄使用deepseek或其他部署在本地的大模型了：

小結

為了更好地演示，我們在前述過程中使用了cpolar生成的隧道，其公網地址是隨機生成的。這種隨機地址的優勢在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺點是網址由隨機字符生成，不太容易記憶（例如：3ad5da5.r10.cpolar.top）。另外，這個地址在24小時內會發生隨機變化，更適合于臨時使用。

我一般會使用固定二級子域名來為本地部署的服務配置公網地址，這樣將網址發送給同事或客戶時，它是一個固定、易記的公網地址（例如：linuxsystem.cpolar.cn），這樣更顯正式，便于流交協作。

7.4 配置固定公網地址

如果有長期遠程訪問本地黑群暉NAS，或者異地訪問與使用其他本地部署的服務的需求，但又不想每天重新配置公網地址，還想讓公網地址好看又好記并體驗更多功能與更快的帶寬，那我推薦大家選擇使用固定的二級子域名方式來配置公網地址。

登錄cpolar官網 https://www.cpolar.com，點擊左側的預留，選擇保留二級子域名，設置一個二級子域名名稱，點擊保留:

保留成功后復制保留的二級子域名名稱：myopen

返回登錄Cpolar web UI管理界面，點擊左側儀表盤的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道openwebui，點擊右側的編輯:

修改隧道信息，將保留成功的二級子域名配置到隧道中

• 域名類型：選擇二級子域名
• Sub Domain：填寫保留成功的二級子域名

點擊更新(注意,點擊一次更新即可,不要重復點擊)

更新完成后,打開在線隧道列表,此時可以看到公網地址已經發生變化,地址名稱也變成了固定的二級子域名的名稱域名:

最后,我們使用任意一個cpolar生成的固定公網地址訪問,可以看到同樣成功訪問open webui界面,這樣一個固定且永久不變的公網地址就設置好了!

總結

本指南完整解析了基于黑群暉NAS平臺，利用容器化技術實現Ollama與Deepseek-R1模型的模塊化部署，并創建可視化操作界面的具體方法。該部署方案有效緩解了云端AI服務常見的服務延遲問題，使用戶無需依賴第三方公共接口即可實現穩定的本地AI服務調用。特別值得注意的是，采用內網穿透技術后，本地交互平臺獲得了可靠的公網接入能力，成功突破了地域限制，實現了遠程訪問功能。無論用戶身處任何位置，均可通過標準網絡協議與私有AI服務建立無縫連接。誠邀各位在討論區分享您的部署心得或創新應用場景，共同探索NAS架構與人工智能技術的融合潛力，將黑群暉系統升級為智能化生活的核心控制中樞。