上節我們在終端演示了python虛擬環境的用法，但終端不方便代碼編寫和調試，本節介紹兩種常用的python集成開發環境：Pycharm和Jupter Notebook。Pycharm是最流行的Python IDE，下載網址：下載 PyCharm：JetBrains 出品的用于數據科學和 Web 開發的 Python IDE。目前最新版的Pycharm不再區分社區版和專業版，下載后第一個月為專業版，后面如果不付費將只能使用核心功能，類似于社區版，但對于初學者來說，社區版已經足夠。PyCharm是JetBrains公司開發的Python IDE，JetBrains是一家總部位于捷克的軟件開發公司，專注于為開發者提供高效的編程工具。除了pycharm，JetBrains旗下還有多款針對不同編程語言的IDE和工具，例如用于C/C++開發的CLion，用于Java開發的IntelliJ IDEA，專為Go語言設計的GoLand等。
下面我們演示如何使用Pycharm進行python程序開發，首先新建項目，項目位置定位到上節存放iris.py文件的目錄，解釋器類型選擇自定義環境，路徑為上節創建的python虛擬環境，如下圖所示。圖中Pycharm將python 3.8誤識別為3.14，但這沒有關系，創建完項目后，Pycharm會正確識別。
項目創建完成后，打開iris.py文件，點擊鼠標右鍵，選擇“運行iris”即可運行程序。當然，也可以點擊頂部的綠色三角形按鈕或按shift+F10。對于調試功能，需要先點擊代碼左側的數字（行號）添加斷點，我們在第16行添加了一個斷點，如下圖中的紅點。然后點調試按鈕（頂部的綠色蜘蛛圖標），即可執行到16行并暫停，用戶可以查看當前各個變量的信息。除了運行和調試，Pycharm還有很多其他有用的功能，如智能代碼補全、錯誤檢查、數據庫工具、遠程開發等，這里不再贅述。
Jupyter Notebook是另一個常用的IDE，具有較強的交互性，可以分塊執行代碼，即時可視化，可以在代碼塊之間插入Markdown、Latex塊，適合教學和探索性分析。首先激活我們的python虛擬環境，執行命令pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安裝jupyter。我們的安裝過程出現了錯誤，如下圖，這表示pywinpty包的依賴項安裝失敗了，我們直接安裝官方預編譯的.whl文件，跳過源碼編譯，執行命令pip install pywinpty --only-binary=:all:，之后再次執行pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
安裝完成后，激活我們的Python虛擬環境，進入保存代碼的目錄，執行命令jupyter notebook，如下圖所示，即可自動在瀏覽器打開notebook。如果需要使用jupyter notebook的擴展功能，如代碼折疊、表格美化、自動補全等，還需要安裝jupyter_nbextensions_configurator庫，使用命令pip install jupyter_nbextensions_configurator即可完成安裝。事實上，較新版本的pycharm直接集成了jupyter notebook的功能，并提供更強大的IDE支持，notebook可以直接在PyCharm的編輯器中運行。Pycharm提供了比原生功能更加強大的代碼補全、代碼檢查、代碼調試、目錄生成等功能，我們建議直接使用Pycharm編輯和運行notebook。
?
)
