yolov5s：

從github官網下載yolov5的算法之后，配置好環境（pycharm安裝包-CSDN博客），再下載權重文件，比如默認的yolov5s.pt；

運行當前文件（detect.py），就能看到exp文件夾中的結果

也可以自定義參數運行：

?train.py和detect.py文件同時使用（訓練自己的數據集）

先運行train.py（上面一行命令） 將其中的data.yaml（可自定義名字）中訓練、驗證的路徑改成自己的數據庫文件夾，權重文件看要求可大可小；

訓練完之后生成best.pt和last.pt文件，

運行下面一行，導入檢測圖像和剛剛訓練好的best.pt文件即可