一、引言

1.1 云電腦的算力革命

• 云電腦與傳統PC的算力供給差異
  傳統PC的算力構建依賴用戶一次性配置本地硬件，特別是CPU與顯卡（GPU）。而在高性能計算和游戲圖形渲染等任務中，GPU的能力往往成為決定體驗上限的核心因素。隨著游戲分辨率和畫質要求不斷提升，顯卡的性能瓶頸愈加凸顯。用戶若想追求更高畫質，必須頻繁更換高端GPU，這無疑增加了成本負擔。
  云電腦則打破了這種模式，它將GPU等核心資源部署在云端數據中心，用戶通過網絡實時接入強大的圖形算力。這種“隨時開機”的模式，不僅節省了本地硬件投入，也讓普通終端具備了運行高端圖形任務的能力。

• 4K游戲對云電腦的考驗
  本次評測選擇了《黑神話：悟空》這款開放世界高負載游戲，在4K分辨率下運行。這款游戲不僅擁有復雜的物理系統、動態天氣與高精度貼圖，還對實時渲染和GPU調度能力提出了極高要求。在傳統PC中，運行這類游戲往往需要搭載RTX 3080 級別或更高的顯卡才能獲得穩定、高質量的體驗。

1.2 參測平臺簡介

ToDesk云電腦

ToDesk云電腦憑借顯卡直通技術和云電競優化，在圖形渲染、游戲流暢度及低延遲控制方面表現出色，尤其提供高性能顯卡選項如 RTX 3060、4070 及頂級的 RTX 5090。RTX 5090 擁有更強的圖形計算能力和 AI 加速能力，為高負載游戲、3D 渲染及專業創作類用戶提供旗艦級體驗。此外，ToDesk云電腦還支持多平臺接入與靈活的使用套餐，滿足不同層次用戶在移動辦公、游戲娛樂及遠程創作等方面的多樣需求。

順網云

順網云延續網吧風格，采用顯卡虛擬化方案，最高支持 RTX 5080/5070Ti 等主流型號，整體配置適合大眾游戲與日常娛樂使用。界面是電競酒店般的風格，適合從傳統網吧過渡的用戶群體。平臺強調即開即用的便捷體驗，并提供穩定的帶寬保障與針對游戲優化的環境，適合中輕度游戲玩家和對成本敏感的使用者。

海馬云

海馬云相比較而言，更偏向定位企業用戶和專業場景，最高搭載高性能顯卡如 RTX 4090，強調系統的穩定性、計算資源的可擴展性及多實例部署能力。平臺提供 API 接口、后臺集中管理、權限分配等功能，支持團隊協作和大規模并發應用，適合涉及視頻剪輯、AI 訓練、建模渲染等需要強大算力的企業客戶。

1.3 測試工具與目標

為了公平起見，本次測試的終端設備配置均為博主的電腦，統一的測試環境（同一網絡帶寬和地理位置）

• 主要從以下評估維度進行公平的評估：

圖吧工具箱：查看顯卡，查看處理器，CPU 壓力測試，顯卡壓力測試

Afterburner - MSI：游戲的實時幀數，CPU-GPU實時使用情況，風扇轉速

電競游戲：《黑神話：悟空》

AI模型本地搭建（算力支持）：搭建各平臺所支持的最大模型，具體如下表。

云電腦的選擇：均為各平臺所支持最優，最先進的顯卡，具體如下表。

平臺	顯卡型號	支持模型
ToDesk云電腦	RTX 5090	qwen3:32b
順網云	RTX 5080	deepseek-r1:14b
海馬云	4090尊享版	qwen3:14b

二、云電腦技術架構對比

2.1 處理器與顯卡

顯卡

ToDesk云電腦使用NVIDIA GeForce RTX 5090，搭載32GB GDDR7顯存，擁有21760個統一著色器，支持PCIe 5.0，核心頻率最高可達2437MHz，適用于高性能游戲和計算任務。

順網云使用NVIDIA GeForce RTX 5080，搭載16GB顯存，核心頻率最高可達2295 MHz，適合高端游戲和圖形處理任務。

海馬云使用NVIDIA GeForce RTX 4090，搭載24GB GDDR6X顯存，擁有16384個統一著色器，支持PCIe 4.0，適用于高性能游戲和專業圖形處理。

從左往右依次是【ToDesk云電腦】【順網云】【海馬云】

處理器

ToDesk云電腦使用Intel Core i7-13790F 是一款第13代高性能處理器，具備16核24線程，最高睿頻5.09GHz，適合游戲與多任務處理，但需搭配獨立顯卡使用。

順網云使用Intel Core i5-14600KF 是一款第13代 Raptor Lake 處理器，擁有10核16線程，基礎功耗125W，最大睿頻可達5.28GHz，適合高性能計算與游戲應用。

海馬云使用Intel Core i7-12700KF是一款第12代 Alder Lake 系列，具備10核16線程，基礎TDP為125W，支持高達4.9GHz的睿頻。

從左往右依次是【ToDesk云電腦】【順網云】【海馬云】

CPU 壓力測試

ToDesk云電腦：CPU最高溫度84°C，無降頻現象，穩定性佳，在本次的CPU 壓力測試過程均表現正常。

順網云：CPU溫度高達92°C，觸發過熱警告并降頻。

海馬云：CPU最高溫度87°C，測試中出現偶爾出現黑屏等異常現象，穩定性待提升。

從上往下依次是【ToDesk云電腦】【順網云】【海馬云】

顯卡壓力測試

ToDesk云電腦：GPU溫度穩定在37°C，GPU利用率低，都在正常范圍之內，表示通過，顯示了圖形處理的實時狀態。

順網云：GPU使用率達99%，溫度約71°C，系統穩定，顯示了較高的核心頻率和顯存使用情況。。

海馬云：溫度76°C，偶有黑屏，并且監控數據顯示顯卡處于高使用率狀態。該現象可能與顯卡在高負載下的穩定性、電源供電或驅動兼容性等因素有關。

從上往下依次是【ToDesk云電腦】【順網云】【海馬云】

2.2 云端系統兼容性

ToDesk云電腦支持 Windows、macOS、iOS、Android、網頁版以及專為大屏設備優化的 HD 版，平臺覆蓋廣泛，兼顧多場景使用需求。

順網云支持 Windows、macOS、移動端和網頁版，覆蓋主流平臺，但在大屏適配方面暫無專門優化。

海馬云支持 Windows、macOS、Android、iPad、安卓手機和蘋果手機，從終端數量來看與 ToDesk云電腦 同為6個平臺，其中海馬云在移動端對蘋果設備的支持更細致，但不支持網頁版接入。

綜合來看，ToDesk云電腦和海馬云在平臺數量上持平，前者優勢在于支持網頁和大屏優化，后者則在移動端設備適配方面更為全面；順網云則只覆蓋主要平臺，滿足常規使用場景需求。

2.3 網絡傳輸核心技術

ToDesk云電腦在網絡傳輸方面整合高性能 CPU/GPU 資源，結合自主研發的三項核心技術，構建出高效流暢的遠程交互體驗：

• ZeroSync? 引擎：用于實現高幀率、低延遲的圖像同步，提升遠程畫面響應速度與清晰度。
• SD-WAN 智能加速：可自動識別網絡路徑，動態選擇最佳鏈路，有效減少卡頓與延遲，提升網絡抗抖動能力。
• 自研視頻編解碼技術：針對不同設備和場景自適應優化畫質與碼率，降低帶寬消耗的同時保證圖像質量。

順網云無過多的技術介紹，只因在網絡傳輸方面依托其在網吧行業的多年經驗，采用高度優化的虛擬桌面傳輸協議（VDTP），并搭配以下特點：

• 圖像流壓縮優化：結合游戲場景特性，對圖像傳輸進行壓縮優化，提升在中低帶寬條件下的穩定性。
• 帶寬智能調控：根據用戶網絡狀態自動調整畫質與幀率，保障不中斷的使用體驗。

海馬云則更偏向企業級與高并發場景，采用企業級通信鏈路與智能調度策略：

• 企業級加密鏈路：所有傳輸數據進行端到端加密，確保遠程連接過程中的數據安全與隱私。
• 圖像質量自適應機制：根據任務類型自動調整傳輸參數，實現畫質與效率之間的平衡。

三、實戰性能測試

3.1 高性能游戲實戰

本次評測選擇了《黑神話：悟空》這款開放世界高負載游戲，在4K分辨率下運行。這款游戲不僅擁有復雜的物理系統、動態天氣與高精度貼圖，還對實時渲染和GPU調度能力提出了極高要求。

ToDesk云電腦：

下面是ToDesk云電腦 RTX 5090進行《黑神話：悟空》游玩過程的實時數據視頻：

在整個過程的分析數據如下：

指標	狀態分析
GPU負載	97% → 說明GPU性能正在充分發揮，處于高效運行狀態。
GPU溫度	56°C → 溫度良好，說明散熱系統有效，在顯卡運行中，這個溫度屬于很低的
GPU功耗	功耗高達 340W → 表明所使用的是旗艦級GPU，處于高性能輸出模式。
CPU負載	核心3達100% → 檢測到 單核瓶頸：核心3使用率達到 100%
內存占用	24GB → 當前內存使用量約為 24GB，對于運行大型游戲或復雜應用程序而言是正常水平。
風扇轉速	2000 RPM → 無異常噪音或波動，散熱表現良好，轉速越高，散熱越好

分析結果顯示，ToDesk云電腦平臺搭載的RTX 5090顯卡在整段游戲過程中始終滿載運行，性能輸出穩定，能夠輕松應對游戲所帶來的圖形處理壓力。顯卡即便在功耗達到 340W 的高強度負載下，依舊將核心溫度穩定控制在 56°C，表現出極佳的散熱能力與系統穩定性。這就像一個高強度運動員，在全速沖刺的同時還能面不改色，呼吸平穩，完全不慌！

順網云：

下面是順網云進行《黑神話：悟空》游玩過程的實時數據視頻：

在整個過程的分析數據如下：

指標	狀態分析
GPU負載	96% → 顯卡接近滿載，性能釋放充分，正在高強度工作
GPU溫度	62°C → 控制穩定，說明散熱系統運作有效
GPU功耗	2805 MHz（核心頻率）+ 高頻顯存（14,001 MHz）→ 表示為高端GPU正在Boost狀態下運行，估算功耗應在200W以上。
CPU負載	最高核心（CPU3）達 53%，其余核心在 21%~27% → 沒有明顯瓶頸，利用較均衡，CPU壓力適中。
內存占用	7839MB（約7.8GB顯存占用）→ 中等顯存使用，說明當前任務對顯存需求適中，未到瓶頸。
風扇轉速	左1411 RPM / 中1406 RPM / 右1404 RPM → 風扇運行穩定，控制一致，散熱系統表現良好無噪音異常。

整體來看，順網云平臺在高負載游戲場景下表現出良好的穩定性與效率，能夠充分釋放GPU性能，滿足4K高畫質需求。

海馬云：

下面是海馬云 4090尊享版進行《黑神話：悟空》游玩過程的實時數據視頻：

在整個過程的分析數據如下：

指標	狀態分析
GPU負載	較高（93%），負載較高，顯卡工作接近滿載
GPU溫度	安全（58°C），溫度適中，說明顯卡在游戲高負載下散熱良好，沒有過熱問題。
GPU功耗（電壓）	227.0 W（估測值）→ 顯卡正在積極工作但并未極限拉滿。
CPU使用率	核心占用在13%~64%之間 → 游戲對多核利用有限，CPU有余力，未形成瓶頸。
內存占用	使用了約40GB內存，可能開啟了大型游戲、MOD或高分辨率貼圖，系統配置較高。
風扇轉速	左右風扇分別為 998 / 1002 RPM → 運行正常，散熱系統安靜有效。

雖然數據上來看，海馬云的4090尊享版比ToDesk云電腦游戲時的數據略差，但是，依舊顯卡性能強勁、散熱優秀，內存和CPU穩定，完美應對高畫質游戲與重負載任務，是一臺高效、冷靜的游戲與創作平臺。

總體來說，ToDesk云電腦性能最強、順網云均衡穩定、海馬云表現穩健且兼顧多任務應用。

3.2 本地AI模型測試

平臺	模型	每秒生成速度	顯存占用情況
ToDesk云電腦	Qwen3:32B	10–15字	64GB
順網云	Deepseek-R1:14B	2–3字	16GB
海馬云	Qwen3:14B	3–5字	24GB

ToDesk云電腦

得力于ToDesk云電腦 5090 加速能力，以及5090的云電腦超大內存64GB，這里我選擇選擇ollama run qwen3:32b，體驗最好的qwen模型，網上通常1個小時的下載速度，在5090 加速能力下用了10分鐘就搞定了。體驗下來Qwen3:32b 每秒生成 10-15個字，而Qwen2.5和DeepSeek模型僅為每秒2-3個字，過程中鼠標的普通移動來證明無加速，并且生成生成高質量的回復。

下面是在ToDesk云電腦 5090簡單的一個提問過程，肉眼直觀的感受AI生成的速度和質量的提升（全程無加速）：

順網云

由于順網云使用RTX 5080，搭載16GB顯存，無法使用32b，只能使用ollama run deepseek-r1:14b

下面是在順網云簡單的一個提問過程：

海馬云

搭載24GB GDDR6X顯存，也無法使用32b，同樣只能使用ollama run qwen3:14b。

下面是在海馬云簡單的一個提問過程：

同樣一個問題，如果仔細對比的話，會發現不單單是生成的速度，更是質量的提升。

ToDesk云電腦本地AI回復	情感勞工2.0：AI以態共生體
順網云本地AI回復	基于腦波與AI的沉浸式生態交互裝置
海馬云本地AI回復	全能話嘮搭子 – AI心情日記小助手

旗艦顯卡不僅帶來模型運行的“量變”，更實現了生成質量的“質變” —— 本地部署不再是技術妥協，而是體驗躍遷，真正解鎖AI的生產力與情感力。ToDesk云電腦具備旗艦顯卡與大內存，支持最高規格模型，生成質量與速度領先，堪稱“體驗躍遷”。

四、終極對決評估

4.1 王者：各維度性能展示（滿分5分）

維度	顯卡	處理器	CPU****壓力測試	顯卡****壓力測試	云端系統兼容性	網絡傳輸核心技術	游戲實戰	本地AI模型
ToDesk云電腦	5	5	5	5	5	5	5	4
順網云	4	5	3	4	3	4	4	4
海馬云	3	4	4	3	5	4	4	4

4.2 場景化推薦指南

硬核玩家優選——ToDesk云電腦 > 順網云 > 海馬云

ToDesk云電腦憑借旗艦級 RTX 5090 顯卡直通、電競級網絡優化引擎，完全勝任4K極限畫質大型游戲，幀率穩定、無明顯延遲，是追求極致體驗玩家的不二之選。

順網云在游戲優化與即開即玩的響應速度方面表現出色，適合日常游戲愛好者和網吧體驗用戶。

海馬云雖以RTX 4090為賣點，但更偏向企業場景，游戲驅動與圖形調優不如前兩者細致。

內容創作者首選——ToDesk云電腦> 海馬云 = 順網云

ToDesk云電腦不僅具備RTX 5090高顯存支持，更提供全流程大模型部署能力，在AI繪圖、視頻剪輯、3D建模等內容創作場景中優勢顯著。

海馬云也提供高性能計算能力，并支持多任務并行，適合小型工作室和技術團隊部署專業創作環境。

順網云以游戲場景為主，創作類場景支持有限，顯卡虛擬化在高強度任務下存在一定性能損耗。

企業玩家優選——海馬云 >ToDesk云電腦> 順網云

海馬云面向企業市場打造，具備企業級權限管理、API調用、資源池調度與高可用架構，適合需要集群部署、任務分發、遠程協作的技術型企業和研發團隊。

ToDesk云電腦也提供一定的多終端接入與自定義部署能力，適合中小型創意團隊或內容工作室使用，靈活性強，接入門檻低。

順網云則更偏向于C端游戲體驗，其后臺控制、資源調度能力不如前兩者完善，企業級使用不具備規模化優勢。

一句話總結

• 若你是硬核玩家，4K游戲之王ToDesk云電腦給你頂格的性能體驗；
• 若你從事AI創作或重度建模，ToDesk云電腦和海馬云值得考慮。
• 若你是企業用戶尋求穩定與集成，海馬云具備很強的專業部署能力。