7.安卓逆向2-frida hook技術-介紹

免責聲明:內容僅供學習參考,請合法利用知識,禁止進行違法犯罪活動!

內容參考于:圖靈Python學院

工具下載:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1bb8NhJc9eTuLzQr39lF55Q?pwd=zy89

提取碼:zy89

復制這段內容后打開百度網盤手機App,操作更方便哦

上一個內容:6.安卓逆向2-手機安裝charles證書

到這一定是手機可以被抓包了,然后2.安卓逆向-初識java語言這個java環境設置好(環境變量和idea)其它的不重要(比如不會寫java代碼,這個不重要,只要跟著把環境搞好就行),然后Python環境看python基礎之搭建環境這個大哥寫的,要確保java環境和Python環境搞好

開始安卓HOOK

frida是一個安卓HOOK框架,hook就是一種攔截app(應用)里面代碼的技術,frida是一個主流框架,市面上只要搞安卓逆向的必會frida也必使用frida

安卓開發分為兩層,一層是Native(也就是so文件,so文件可以用多種語言寫,用js語言寫的可以編譯成so、用c語言也能編譯成so,總而言之so就是非常規的java代碼),一層是java

frida說明

frida是一個輕量級的Hook框架,可以用來監聽app的動作,它的亮點,比如一個可以聯網的app,比如短視頻app,打開之后它會發送網絡請求讓服務器給返回短視頻,這個操作發送和接收的操作是在app也就是apk文件里面發生的,這個frida就可以監聽這個東西,這就是frida的亮點。

frida分兩個部分,服務端和控制端,服務端運行在手機里面,然后通過進程注入來劫持app

frida可以hook到java也可以hook到so

為什么可以hook

現代應用分b/s架構(網頁和服務器),c/s架構(客戶端(app)和服務器)

b/s架構,比如加密代碼都會在某個js文件里面,在我們本地電腦中

C/S架構中,比如加密的代碼都會在apk文件里面,在我們本地手機中

為什么會在本地?

因為app里面要用數據,比如短視頻app,服務器返回的視頻,肯定要在app里面用,所以app里面必須要有解析視頻數據的代碼,如果不在本地app也沒辦法做

frida使用的是動態二進制插樁技術(DBI)

DBI可以做到的事情

1.可以訪問進程的內存,就是手機打開一個app文件它就會打開一個進程,然后app里的數據都會放到進程的內存中,DBI讓frida支持訪問進程里的內存

2.在應用程序運行時覆蓋一些功能

3.從導入的類中調用函數

4.在堆內存中查找對象實例并使用

5.HOOK,跟蹤和攔截函數等

它可以攔截app中所有類和方法、入參、返回值

總結:

Frida使用二進制動態插樁技術,就是把一段代碼動態的插入到app里面,但最終不會改變原有的程序,通過動態的插入,可以快速簡單的分析出我們想要的源代碼


img

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/82492.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/82492.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/82492.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

DB-GPT擴展自定義Agent配置說明

簡介 文章主要介紹了如何擴展一個自定義Agent,這里是用官方提供的總結摘要的Agent做了個示例,先給大家看下顯示效果 代碼目錄 博主將代碼放在core目錄了,后續經過對源碼的解讀感覺放在dbgpt_serve.agent.agents.expand目錄下可能更合適&…

Android 架構演進之路:從 MVC 到 MVI,擁抱單向數據流的革命

在移動應用開發的世界里,架構模式的演進從未停歇。從早期的 MVC 到后來的 MVP、MVVM,每一次變革都在嘗試解決前一代架構的痛點。而今天,我們將探討一種全新的架構模式 ——MVI(Model-View-Intent),它借鑒了…

【YOLOv8-pose部署至RK3588】模型訓練→轉換RKNN→開發板部署

已在GitHub開源與本博客同步的YOLOv8_RK3588_object_pose 項目,地址:https://github.com/A7bert777/YOLOv8_RK3588_object_pose 詳細使用教程,可參考README.md或參考本博客第六章 模型部署 文章目錄 一、項目回顧二、文件梳理三、YOLOv8-pose…

集成30+辦公功能的實用工具

軟件介紹 本文介紹的軟件是千峰辦公助手。 軟件功能概述與開發目的 千峰辦公助手集成了自動任務、系統工具、文件工具、PDF工具、OCR圖文識別、文字處理、電子表格七個模塊,擁有30余項實用功能。作者開發該軟件的目的是解決常見辦公痛點,把機械操作交…

IDEA啟動報錯:Cannot invoke “org.flowable.common.engine.impl.persistence.ent

1.問題 項目啟動報錯信息 java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.flowable.common.engine.impl.persistence.ent 2.問題解析 出現這個問題是在項目中集成了Flowable或Activiti工作流,開啟自動創建工作流創建的表,因為不同環境的數據…

網絡安全--PHP第三天

今天學習文件上傳的相關知識 上傳的前端頁面如下 upload.html <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"&g…

【愚公系列】《生產線數字化設計與仿真》004-顏色分類站仿真(基礎概念)

??【技術大咖愚公搬代碼:全棧專家的成長之路,你關注的寶藏博主在這里!】?? ??開發者圈持續輸出高質量干貨的"愚公精神"踐行者——全網百萬開發者都在追更的頂級技術博主! ?? 江湖人稱"愚公搬代碼",用七年如一日的精神深耕技術領域,以"…

基于 uni-app + <movable-view>拖拽實現的標簽排序-適用于微信小程序、H5等多端

在實際業務中&#xff0c;我們經常遇到「標簽排序」或「菜單調整」的場景。微信小程序原生的 movable-view 為我們提供了一個簡單、高效的拖拽能力&#xff0c;結合 Vue3 uni-app 的組合&#xff0c;我們可以實現一個體驗良好的標簽管理界面。 核心組件&#xff1a;<movab…

一些較好的學習方法

1、網上有一些非常經典的電路&#xff0c;而且有很多視頻博主做了詳細的講解。 2、有一部分拆解的UP主&#xff0c;拆解后會還原該器件的原理圖&#xff0c;并一步步做講解。 3、有兩本書&#xff0c;數電、模電&#xff0c;這兩本書中的內容很多都值得學習。 5、某寶上賣的…

《1.1_4計算機網絡的分類|精講篇|附X-mind思維導圖》

網絡相關知識 按使用范圍分類 公用網 由電信部門或其他提供通信服務的經營部門組建、管理和控制&#xff0c;向全社會提供服務的網絡。 專用網 由某個單位或部門組建、僅供本單位或部門內部使用的網絡。 按傳輸介質分類 有線網絡 如&#xff1a;雙絞線、同軸電纜、光纖…

Git 和 GitHub 學習指南本地 Git 配置、基礎命令、GitHub 上傳流程、企業開發中 Git 的使用流程、以及如何將代碼部署到生產服務器

Windows 上 Git 安裝與配置 下載安裝&#xff1a;訪問 Git 官方網站下載適用于 Windows 的安裝程序。運行安裝包時會出現許可協議、安裝目錄、組件選擇等界面&#xff08;如下圖&#xff09;。在“Select Components”頁面建議勾選 Git Bash Here 等選項&#xff0c;以便在資源…

航空航天領域對滾珠絲桿的精度要求有多高?

航空航天領域對滾珠絲桿的精度要求非常高&#xff0c;尤其是飛行器、火箭和衛星等載具的導航和定位系統都需要高精度的滾珠絲桿&#xff0c;以確保高精度的位置控制和穩定的導航性能。那么&#xff0c;航空航天領域對滾珠絲桿的精度要求有多高&#xff1f; 1、定位精度&#xf…

技術篇-2.5.Matlab應用場景及開發工具安裝

Matlab 在數學建模和數值分析等領域具有無可替代的地位。它幾乎涵蓋所有常見數學算法的內置函數庫&#xff0c;使得從數據預處理、方程求解到優化算法的實現&#xff0c;無需編寫大量底層代碼即可快速完成&#xff1b;同時&#xff0c;Matlab 強大的可視化能力&#xff0c;可以…

Vtk概覽1

vtk環境搭建 見&#xff08;VTK開發環境配置(Visual Studio C)-詳細圖文教程-CSDN博客&#xff09; 在學習vtk圖形圖像進階的第二章時&#xff0c;通過vs2022建的控制臺程序&#xff0c;編寫運行示例2.1 發現 不顯示圖像。 #include <iostream> #include<vtkRenderW…

【數據集】基于ubESTARFM法的100m 地溫LST數據集(澳大利亞)

目錄 數據概述一、輸入數據與處理二、融合算法1. ESTARFM(Enhanced STARFM)2. ubESTARFM(Unbiased ESTARFM)代碼實現數據下載參考根據論文《Generating daily 100 m resolution land surface temperature estimates continentally using an unbiased spatiotemporal fusion…

Lucide:一款精美的開源矢量圖標庫,前端圖標新選擇

名人說:博觀而約取,厚積而薄發。——蘇軾《稼說送張琥》 創作者:Code_流蘇(CSDN)(一個喜歡古詩詞和編程的Coder??) 目錄 一、前言:為何選擇 Lucide?二、Lucide 是什么?1. 基本介紹2. Lucide vs Feather三、如何在項目中使用 Lucide?1. 安裝圖標包(以 React 為例)2…

BeanUtil和BeanUtils有什么區別

BeanUtil 和 BeanUtils 是兩個常見的工具類&#xff0c;通常用于 Java 開發中處理對象之間的屬性復制或轉換。它們的功能可能看起來相似&#xff0c;但實際上它們來自不同的庫&#xff0c;并且在實現細節和使用方式上存在一些差異。 以下是它們的主要區別&#xff1a; 1. 來源…

【CF】Day66——Edu 168.D + CF 853 (Div. 2).C (樹 + 二分 + 貪心 | 組合數學)

D. Maximize the Root 題目&#xff1a; 思路&#xff1a; 樹上二分&#xff0c;中下題 我們可以發現如果 x 可以&#xff0c;那么 x - 1 肯定也可以&#xff0c;所以可以直接二分答案 具體的&#xff0c;我們每次二分能增加的值 mid &#xff0c;如果 a[i] < mid&#xf…

生成對抗網絡(GANs)中的損失函數公式 判別器最優解D^*(x)的推導

https://www.bilibili.com/video/BV1YyHSekEE2 這張圖片展示的是生成對抗網絡&#xff08;GANs&#xff09;中的損失函數公式&#xff0c;特別是針對判別器&#xff08;Discriminator&#xff09;和生成器&#xff08;Generator&#xff09;的優化目標。讓我們用Markdown格式逐…

分布式爬蟲架構設計

隨著互聯網數據的爆炸式增長&#xff0c;單機爬蟲已經難以滿足大規模數據采集的需求。分布式爬蟲應運而生&#xff0c;它通過多節點協作&#xff0c;實現了數據采集的高效性和容錯性。本文將深入探討分布式爬蟲的架構設計&#xff0c;包括常見的架構模式、關鍵技術組件、完整項…