1.rknn虛擬環境使用時報錯問題

使用rknn17環境的報錯：
ImportError: libdc1394.so.22: cannot open shared object file: No such file or directory
參考鏈接：https://blog.csdn.net/2301_80032564/article/details/142316410
創作軟連接：
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdc1394.so.25 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdc1394.so.22

ImportError: libavcodec.so.58: cannot open shared object file: No such file or directory
sudo apt install ffmpeg

/home/fuxueping/fxp/git/2/whc30001_ocr_card_recognition/model/card_detection_single/20250508/last_rknn_rotate.onnx

啟動語句：python3 -m rknn.bin.visualization

2.轉主干是mobilenetV3時的報錯

問題分析參考：tf.nn.depthwise_conv2d()使用_depthwiseconv2d-CSDN博客?

然后通過Netron查看網絡結構，發現mobilenetV3中stride中有不等長的情況，具體的網絡結構如下：

上圖中藍色橢圓形框中的stride為2，

解決辦法：然后我將其強行改成了2

3.轉yolov8檢測模型時的報錯

2025-05-23 15:58:10.642092: W tensorflow/core/framework/allocator.cc:107] Allocation of 1105920000 exceeds 10% of system memory.

解決辦法：將量化的batchsize改小一點