(以下內容全部來自上述課程)
聚合函數
1. 介紹
聚合函數作用于一組數據,并對一組數據返回一個值。
- 聚合函數類型
- AVG()
- SUM()
- MAX()
- MIN()
- COUNT()
2. 常見的聚合函數
2.1 AVG / SUM
#1.1 AVG / SUM:只適用于數值類型的字段(或變量)
SELECT AVG(salary),SUM(salary),AVG(salary) * 107
FROM employees;#如下的操作沒有意義
SELECT SUM(last_name),AVG(last_name),SUM(hire_date)
FROM employees;
2.2 MAX / MIN
#1.2 MAX / MIN :適用于數值類型、字符串類型、日期時問類型的字段(或變量)
SELECT MAX(salary),MIN(salary)
FROM employees; SELECT MAX(last_name),MIN(last_name),MAX(hire_date),MIN(hire_date)
FROM employees;
2.3 COUNT
#1.3 COUNT:
# (1)作用:計算指定字段在查詢結構中出現的個數(不包含NULL)
# 107 107 107 107 107 107
SELECT COUNT (employee_id),COUNT (salary) ,COUNT(2 * salary),COUNT (1) , COUNT (2), COUNT (*)
FROM employees ;SELECT *
FROM employees;#如果計算表中有多少條記錄,如何實現?
#方式1:COUNT(*)
#方式2: COUNT(1)
#方式3:COUNT(具體字段):不一定對!#(2)注意:計算指定字段出現的個數時,是不計算NULL值的。
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees;SELECT commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;# (3) 公式:AVG = SUM / COUNT
SELECT AVG(salary),SUM(salary)/COUNT(salary),
AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),
SUM(commission_pct) / 107
FROM employees; #需求:查詢公司中平均獎金率#錯誤的!
SELECT AVG(commission_pct)
FROM employees;#正確的:
SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)),
AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;
其他:方差、標準差、中位數
3. GROUP BY 的使用
- 結論1:SELECT中出現的非組函數的字段必須聲明在GROUP BY 中。
反之,GROUP BY中聲明的字段可以不出現在SELECT中。 - 結論2:GROUP BY聲明在FROM后面、WHERE后面,ORDER BY前面、LIMIT前面
- 結論3:MySQL中GROUPBY中使用WITH ROLLUP(總體)
說明:當使用ROLLUP時,不能同時使用ORDERBY子句進行結果排序,即ROLLUP和ORDERBY是互相排斥的。
#2. GROUP BY 的使用
#需求:查詢各個部門的平均工資,最高工資
SELECT department_id,AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id#需求:查詢各個job id的平均工資
SELECT job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;#需求:查詢各個department_id,job_id的平均工資
SELECT department_id,job_id,AVG (salary)
FROM employees
GROUP BYdepartment_id,job_id;
#或
SELECT job_id,department_id,AVG (salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;
#錯誤的!
SELECT department_id, job_id,AVG (salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;#結論1:SELECT中出現的非組函數的字段必須聲明在GROUP BY 中。
# 反之,GROUP BY中聲明的字段可以不出現在SELECT中。
#結論2:GROUP BY聲明在FROM后面、WHERE后面,ORDER BY前面、LIMIT前面#結論3:MySQL中GROUPBY中使用WITH ROLLUP(總體)
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
WITH ROLLUP;#需求:查詢各個部門的平均工資,按照平均工資升序排列
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department id
ORDER BY avg_sal AsC; #說明:當使用ROLLUP時,不能同時使用ORDERBY子句進行結果排序,即ROLLUP和ORDERBY是互相排斥的。
#錯誤的:
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
WITH ROLLUP
ORDER BY avg_sal ASC;
4. HAVING的使用
-
要求1:如果過濾條件中使用了聚合函數,則必須使用HAVING來替換WHERE。否則,報錯。
-
要求2:HAVING必須聲明在GROUP BY 的后面。
-
要求3:開發中,我們使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY。
-
結論:當過濾條件中有聚合函數時,則此過濾條件必須聲明在HAVING中。
-
當過濾條件中沒有聚合函數時,則此過濾條件聲明在WHERE中或HAVING中都可以。
-
但是,建議大家聲明在WHERE
WHERE與AVING 的對比
- 從適用范圍上來講,HAVING的適用范圍更廣。
- 如果過濾條件中沒有聚合函數:這種情況下, WHERE的執行效率要高于HAVING
#3.HAVING的使用(作用:用來過濾數據的)
#練習:查詢各個部門中最高工資比10000高的部門信息#錯誤的寫法:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary)>10000
GROUP BY department id;#要求1:如果過濾條件中使用了聚合函數,則必須使用HAVING來替換WHERE。否則,報錯。
#要求2:HAVING必須聲明在GROUP BY 的后面。
#正確的寫法:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department id
HAVING MAX(salary)>10000;# 要求3:開發中,我們使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY。
#練習:查詢部門id為10,20,30,40這4個部門中最高工資比10000高的部門信息
#方式1: 推薦,執行效率高于方式2
SELECT department_id,MAX (salary)
FROM employees
WHERE department_id IN(10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000;#方式2:
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 AND department_id IN(10,20,30,40) ;#結論: 當過濾條件中有聚合函數時,則此過濾條件必須聲明在HAVING中。
# 當過濾條件中沒有聚合函數時,則此過濾條件聲明在WHERE中或HAVING中都可以。但是,建議大家聲明在WHERE
/*
WHERE與AVING 的對比
1.從適用范圍上來講,HAVING的適用范圍更廣。
2.如果過濾條件中沒有聚合函數:這種情況下, WHERE的執行效率要高于HAVING
*/
5. SQL底層執行原理
5.1 SELECT 語句的完整結構
#sq192語法:
/*
SELECT .......··.(存在聚合函數)
FROM .........
WHERE 多表的連接條件AND不包含聚合函數的過濾條件
GROUP BY......
HAVING 包含聚合函數的過濾條件
ORDER BY ....,...(ASC / DESC )
LIMIT ...
*/#sq199語法:
/*
SELECT ....,....,....(存在聚合函數)
FROM ... (LEFT / RIGHT) JOIN ....ON 多表的連接條件
(LEFT / RIGHT) JOIN ... ON....
WHERE 不包含聚合函數的過濾條件
GROUP BY.......
HAVING 包含聚合函數的過濾條件
ORDER BY ....,...(ASC / DESC )
LIMIT ........
*/
5.2 SQL 語句的執行順序
#4.2 SQL語句的執行過程:
#FROM.......-> ON ->(LEFT/RIGNT JOIN) -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -># ORDER BY -> LIMIT