| 分類問題 | 回歸問題 | 聚類問題 | 各種復雜問題 |
|---|---|---|---|
| 決策樹√ | 線性回歸√ | K-means√ | 神經網絡√ |
| 邏輯回歸√ | 嶺回歸 | 密度聚類 | 深度學習√ |
| 集成學習√ | Lasso回歸 | 譜聚類 | 條件隨機場 |
| 貝葉斯 | 層次聚類 | 隱馬爾可夫模型 | |
| 支持向量機 | 高斯混合聚類 | LDA主題模型 |
一.圖像數字化表示及建模基礎
二.卷積神經網絡CNN基本原理
?
三.基于Keras實現CNN
四.基于小數據集的CNN應用
（八）深度學習---計算機視覺基礎
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