在 Redis 中，當提到一個鍵（key）“在這個時間過期”，指的是為該鍵設置了生存時間（TTL, Time To Live）或過期時間（expiration time）。一旦到達設定的過期時間，Redis 會自動刪除這個鍵。這對于管理緩存數據特別有用，因為它允許你設置數據的有效期限，在不需要手動干預的情況下自動清理舊數據。
具體含義
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過期時間（Expiration Time）：這是指鍵將在特定的時間點被刪除。你可以使用
EXPIREAT命令來設置一個具體的 Unix 時間戳作為過期時間。 -
生存時間（TTL, Time To Live）：這是指鍵從現在開始還能存活多久。你可以使用
EXPIRE或者PEXPIRE（以毫秒為單位）命令來設置鍵的生存時間。例如，EXPIRE mykey 60表示mykey將在 60 秒后被刪除。
并發訪問量較大的 Key 過期的影響
當一個并發訪問量比較大的 key 在某個時間過期時，可能會引發一些問題：
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瞬時流量沖擊：如果大量客戶端同時請求同一個已經過期的 key，而該 key 又需要重新生成（比如通過后臺任務或者復雜的計算），這可能導致服務器瞬間承受很大的負載。
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緩存穿透：當 key 過期后，所有對該 key 的請求都會直接打到后端存儲系統（如數據庫），如果處理不當，可能導致后端系統的壓力劇增，甚至服務崩潰。
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狗群效應（Thundering Herd Problem）：多個客戶端幾乎同時發現某個 key 已經過期，并嘗試同時去重建它。這種情況會導致不必要的資源競爭和浪費。
解決策略
為了緩解上述問題，可以采取以下策略：
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延遲加載與鎖機制：在檢測到 key 過期后，首先加鎖，確保只有一個線程負責重建數據，其他請求則等待或者返回默認值。
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提前續期：對于重要的、高并發訪問的 key，可以在接近過期前主動延長其生存時間，避免突然失效導致的大量請求涌入。
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使用 Redis 持久化機制：雖然 Redis 的持久化不會直接影響 key 的過期行為，但通過 AOF 或 RDB 文件，可以在重啟后快速恢復數據，減少冷啟動帶來的壓力。
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分布式鎖：利用 Redis 的分布式鎖功能，控制對共享資源的訪問，防止多個客戶端同時嘗試更新同一份數據。
了解這些概念有助于更好地設計基于 Redis 的應用架構，特別是在處理高并發場景下的緩存管理時尤為重要。
