InternVL3: 利用AI處理文本、圖像、視頻、OCR和數據分析

InternVL3推動了視覺-語言理解、推理和感知的邊界。

在其前身InternVL 2.5的基礎上,這個新版本引入了工具使用、GUI代理操作、3D視覺和工業圖像分析方面的突破性能力。

讓我們來分析一下是什么讓InternVL3成為游戲規則的改變者 — 以及今天你如何開始嘗試使用它。

InternVL3的突出特點是什么?

在這里插入圖片描述

InternVL3不僅僅是一個漸進式更新 — 它是一個飛躍。原因如下:

  • 擴展的多模態能力 與傳統模型將視覺和語言處理分隔開不同,InternVL3從根本上無縫集成了兩者。它在單一框架中處理圖像-文本、視頻-文本和純文本數據,實現了更豐富的跨模態推理。無論你是在分析圖表、從圖像中提取文本,還是描述視頻內容,InternVL3都能提供連貫的見解。

  • 可變視覺位置編碼(V2PE) V2PE為視覺標記使用更小、更靈活的位置增量。這種修改促進了處理更長的多模態上下文,而不會過度擴展位置窗口,使OCR和工業圖像分析等任務更快速、更準確。

  • 原生多模態預訓練

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