第1章 初識NoSQL

1.1 大數據時代對數據存儲的挑戰

1.高并發讀寫需求? 2.高效率存儲與訪問需求? 3.高擴展性

1.2 認識NoSQL

NoSQL--非關系型、分布式、不提供ACID的數據庫設計模式

NoSQL特點

1.易擴展? 2.高性能? 3.靈活的數據模型? 4.高可用

NoSQL擁有一個共同的特點，即去掉關系數據庫的關系型特性--非關系型數據庫

關系型數據庫強調ACID規則（原子性、一致性、隔離性以及持久性）

非關系型數據庫強調BASE原則（基本可用、軟狀態、最終一致性）

其采用分布式存儲，所以可使用水平擴展方式擴展數據庫

NoSQL基礎理論

NoSQL理論的基礎是由CAP理論、BASE理論以及最終一致性奠定的

1.CAP原則

一致性、可用性、分區容錯性

2.BASE理論

核心思想：即使無法保證系統的強一致性，但每個應用都可以根據自身的業務特點，采用適當的方式使系統達到最終一致性

基本可用、軟狀態、最終一致性

3.最終一致性--弱一致性的一種特殊形態

強一致性--要求集群中的所有結點的狀態實時保持一致

弱一致性

NoSQL數據庫分類

1.鍵值對存儲數據庫--最簡單的NoSQL數據庫

2.文檔存儲數據庫

不是文檔管理系統，用于存儲和管理文檔，文檔是結構化的數據

3.列式存儲數據庫

以列為單位存儲數據，將列值順序地存入數據庫

4.圖形存儲數據庫

不是網絡數據庫

比較

第2章 文檔存儲數據庫MongoDB

2.1MongoDB概述

MongoDB是一個面向集合、模式自由的文檔型數據庫

易用性? 高性能? 高可用性? 易擴展性? 支持多種存儲引擎

2.2MongoDB體系結構

MongoDB的邏輯結構是體系結構的一種形式，它是一種層次結構，主要由文檔，集合，數據庫三部分組成。

數據庫

MongoDB數據庫默認提供admin,local,config以及test四個數據庫

集合

MongoDB的一組文檔，分為一般集合和上限集合

前者可以限制集合的容量大小，在數據存滿時，可以從頭開始覆蓋最開始的文檔，從而進行循環寫入

文檔

文檔以鍵值對形式存儲在集合中，鍵用于唯一標識一個文檔--為字符串類型

值則可以是各種復雜的文件類型

MongoDB單個文檔大小上限為16MB

2.3MongoDB數據類型

1.數字類型

32位整數（Int32) 64位整數（Int64) 64位浮點數（Double)

2.日期類型

new Data(...)

3.數組類型

[]

4.ObjectId類型

12字節BSON類型

5.內嵌文檔

6.Code類型

第3章 MongoDB數據庫操作

3.1MongoDB部署

MongoDB是一個開源、跨平臺的數據庫

mongod.exe用于啟動MongoDB服務

3.2數據庫操作

新建數據庫 use?

查看數據庫 show dbs(所有數據庫）? db(當前數據庫）

刪除數據庫 db.dropDatabase()

3.3集合操作

創建集合?

db.createCollection("XX_name",[OPTIONS]) #顯式創建集合db.XX_name.insert(DOCUMENT) #隱式創建集合

刪除集合

db.XX_name.drop()

3.4文檔的插入、更新與刪除操作

#單文檔插入

db.XX_name.insert(document)db.XX_name.save(document)

#多文檔插入

db.XX_name,insertMany([d1,d2,...])

insert()方法--插入文檔，若集合中已存在該文檔，則會報錯，反之寫入

save()方法--插入文檔，已存在的文檔直接更新，反之寫入

復習總結【重要考點】

MongoDB單個文檔大小上限為16M

塊的默認大小為64M

當MemStore存儲的數據達到一個閥值時，MemStore里面的數據就會被flush到StoreFile.文件，這個閾值默認是128M

默認情況下，GridFS使?的塊??為255 KB?

分片鍵的長度大小，不可超過512個字節

Neo4j的應用場景：

社區網絡、推薦引擎、交通運輸、物流管理、主數據管理、訪問控制以及欺詐檢測

MongoDB數據庫基于C++語言編寫

Redis數據庫基于ANSI C語言編寫

HBase數據庫基于Java語言編寫

Neo4j數據庫基于Java語言編寫

有序集合可以直接對值進行操作，而散列是通過鍵來查找值。

副本節點與主節點同步副本是異步同步。