你是否也有這樣的困境，面對一篇學術論文，即使英語水平不錯，仍需反復查詞典，尤其是遇到專業術語和復雜長句，翻譯軟件又常常不能很好地處理學術PDF的排版，導致翻譯結果混亂不堪。

現在，解決你煩惱的工具來了 —— BabelDOC，一個專為學術PDF文檔設計的翻譯和雙語對比工具。

BabelDOC是一個開源項目，專注于解決科學論文PDF的翻譯問題。與普通翻譯工具不同，它能夠理解PDF的結構，保持原文排版，并提供原文與譯文的雙語對照，極大提升了學術閱讀體驗。

核心特點

• 專業翻譯 ：針對學術內容優化，能更好地理解和翻譯專業術語
• 雙語對照 ：支持原文與譯文并排顯示，方便對比理解
• 保持排版 ：尊重原PDF的排版結構，使翻譯后的內容易于理解
• 多種使用方式 ：提供在線服務、自部署選項、命令行界面和Python API

使用方式

1、網頁端

官方提供網頁端，可以直接使用，當前功能還在實驗階段，僅支持翻譯到中文，不支持掃描文件（包括OCR版）。免費用戶每月限量 1000 頁，Pro 會員限量 10000 頁。

體驗地址：https://app.immersivetranslate.com/babel-doc/

2、本地部署

# 克隆項目
git clone https://github.com/funstory-ai/BabelDOC# 切換到項目目錄
cd BabelDOC# 安裝依賴
uv run babeldoc --help# 單個文件
uv run babeldoc --files example.pdf --openai --openai-model "gpt-4o-mini" --openai-base-url "https://api.openai.com/v1" --openai-api-key "your-api-key-here"# 多文件
uv run babeldoc --files example.pdf --files example2.pdf --openai --openai-model "gpt-4o-mini" --openai-base-url "https://api.openai.com/v1" --openai-api-key "your-api-key-here"

3、簡單命令行

# 從PyPI安裝
uv tool install --python 3.12 BabelDOC# 基本使用
babeldoc --files example.pdf# 使用OpenAI進行翻譯
babeldoc --bing  --files example1.pdf --files example2.pdf

4、Python API

# Generate an offline assets package
from pathlib import Path
import babeldoc.assets.assets# Generate package to a specific directory
# path is optional, default is ~/.cache/babeldoc/assets/offline_assets_{hash}.zip
babeldoc.assets.assets.generate_offline_assets_package(Path("/path/to/output/dir"))# Restore from a package file
# path is optional, default is ~/.cache/babeldoc/assets/offline_assets_{hash}.zip
babeldoc.assets.assets.restore_offline_assets_package(Path("/path/to/offline_assets_package.zip"))# You can also restore from a directory containing the offline assets package
# The tool will automatically find the correct package file based on the hash
babeldoc.assets.assets.restore_offline_assets_package(Path("/path/to/directory"))

高級選項

• 語言選項 ：–lang-in（默認en）指定源語言代碼，–lang-out（默認zh）指定目標語言代碼。
• PDF處理選項 ：有–files指定輸入文件、–pages指定翻譯頁面等眾多選項，還給出了一些使用提示，如–enhance-compatibility可解決兼容性問題。
• 翻譯服務選項 翻譯服務選項：–qps限制每秒查詢數（默認4），目前僅支持OpenAI兼容的大語言模型。
• OpenAI特定選項 ：可指定模型、基礎URL和API密鑰。
• 輸出控制 ：–output指定輸出目錄，–debug開啟調試日志。
• 離線資產管理 ：可生成和恢復離線資產包，用于無網絡環境或多機器安裝。
• 配置文件 ：使用TOML格式的配置文件，可設置各種參數。

最后

對于經常閱讀英文學術論文的研究人員、學生和專業人士，BabelDOC無疑是一個值得關注的工具。它不僅能提高閱讀效率，還能幫助理解復雜的學術內容。

GitHub倉庫：https://github.com/funstory-ai/BabelDOC