以下是用Python制造常見錯誤的示例及解析，涵蓋不同錯誤類型，便于理解調試原理：

---

一、語法錯誤 (SyntaxError)

# 錯誤1：缺少冒號
if Trueprint("這行不會執行")# 錯誤2：縮進錯誤
def func():
print("未對齊的縮進")  # 缺少4空格/Tab

錯誤解析：Python依賴縮進和符號定義代碼結構，缺少:或縮進不匹配會直接導致解析失敗。

---

二、運行時錯誤 (Runtime Error)

1. 類型錯誤 (TypeError)

# 錯誤3：字符串與整數相加
result = "5" + 5  # 錯誤4：錯誤參數類型
len(123)  # len()需要可迭代對象

錯誤解析：操作符兩側類型不兼容或函數參數類型不符。

2. 名稱錯誤 (NameError)

# 錯誤5：未定義變量
print(undefined_variable)

錯誤解析：引用未聲明的變量或函數。

3. 索引錯誤 (IndexError)

lst = [1,2,3]
print(lst[3])  # 最大索引為2

錯誤解析：訪問超出列表/元組等序列長度的索引。

4. 鍵錯誤 (KeyError)

d = {"a":1}
print(d["b"])  # 鍵不存在

錯誤解析：訪問字典中不存在的鍵。

---

三、邏輯錯誤 (示例：死循環)

# 錯誤6：無限循環
while True:print("Ctrl+C 才能退出")  # 需手動中斷

錯誤解析：條件永遠為真且無退出機制，導致程序卡死。

---

四、導入錯誤 (ImportError)

# 錯誤7：導入不存在模塊
import non_existent_module

錯誤解析：模塊未安裝或拼寫錯誤。

---

五、異常觸發 (主動引發錯誤)

# 錯誤8：主動觸發異常
raise ValueError("自定義錯誤信息")# 錯誤9：斷言失敗
assert 1 == 2, "數學定律被打破！"

錯誤解析：通過raise主動拋出異常，或assert條件不滿足時觸發斷言錯誤。

---

錯誤調試技巧

1. 查看完整錯誤堆棧：從Traceback信息定位錯誤文件和行號。
2. 使用try-except捕獲異常：

   try:risky_operation()
   except Exception as e:print(f"捕獲錯誤: {str(e)}")
   

3. 類型檢查：用isinstance()驗證變量類型。
4. 靜態檢查工具：使用pylint或mypy提前發現潛在錯誤。

根據需求選擇對應錯誤類型，通過理解報錯信息可快速定位問題根源。