名人說：路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。—— 屈原《離騷》
創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder??）

目錄

• • 一、傳統語言模型
  • • 1. n-gram 模型基礎
    • 2. n-gram 模型的局限性
  • 二、RNN 在語言建模中的應用
  • • 1. 語言模型的基本原理
    • 2. RNN 構建語言模型的優勢
    • 3. 實現簡單的 RNN 語言模型
  • 三、數據準備
  • • 1. 文本預處理與分詞
    • 2. 嵌入表示（Word Embedding）
  • 四、代碼練習：基于 RNN 的簡單語言生成任務
  • • 1. 數據集準備
    • 2. 模型構建
    • 3. 訓練與生成文本
    • 4. 效果評估與改進
  • 五、總結與展望
  • • 未來學習方向

?? 專欄介紹： Python星球日記專欄介紹（持續更新ing）
? 上一篇： 《Python星球日記》 第65天：詞向量與語言表示

大家好，歡迎來到Python星球的第66天！??

今天我們將探索序列建模和語言模型的fascinating世界，這是自然語言處理(NLP)