CodeBuddy
- 導讀
- 一、產品介紹
- 1.1 **什么是騰訊云代碼助手？**
- 1.2 插件安裝
- 1.2.1 IDE版本要求
- 1.2.2 注意事項
- 1.2.4 插件安裝
- 1.2.4.1 環境安裝
- 1.2.4.2 安裝騰訊云AI代碼助手**
- 1.2.5 功能介紹
- 1.2.5.1 Craft（智能代碼生成）
- 1.2.5.2 Chat（開發者技術助手）
- 1.2.5.3 Code Review（智能代碼評審）
- 1.2.5.4 Unit Test（單元測試生成）
- 1.2.5.5 總結：四位一體的智能開發體驗
- 二、項目開發演示
- 2.1 客戶信息管理系統開發
- 2.1.1 功能選擇
- 2.1.2 技術棧選擇
- 2.1.3 項目創建
- 2.1.4 應用創建
- 2.1.4.1 customers
- 2.1.5 系統測試
- 結語
導讀
大家好，很高興又和大家見面啦！！！
在代碼量激增、技術迭代加速的今天，開發者面臨兩大核心挑戰：效率瓶頸與質量風險。騰訊云代碼助手CodeBuddy通過AI重構開發流程，為開發者提供三重核心價值：
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效率躍遷
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用自然語言替代50%的手動編碼：輸入“實現JWT鑒權中間件”，自動生成Go/Java/Python多語言版本
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單元測試生成耗時從2小時壓縮至3分鐘，覆蓋率提升至85%+
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技術問題解答響應速度比搜索引擎快10倍，答案經過騰訊云官方文檔驗證
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質量護航
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實時攔截高危漏洞：硬編碼密鑰、SQL注入等風險在編碼階段即被阻斷
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代碼規范自動化：自動對齊Google/PEP8等標準，支持企業私有規范庫植入
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智能重構建議：識別冗余代碼并提供優化方案，降低系統熵增
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全棧覆蓋
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支持200+語言框架：從Java微服務到微信小程序，無需切換工具
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深度適配15+主流IDE：在VS Code寫前端，PyCharm調算法，共享同一套AI能力
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企業級擴展：無縫對接內部知識庫，讓團隊經驗沉淀為AI資產
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開發者真實收益
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新手快速產出生產級代碼
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老手從重復勞動中解放，專注架構設計
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團隊統一代碼規范，降低協作成本
下面我們就來詳細的了解一下什么是CodeBuddy？以及如何使用CodeBuddy？
一、產品介紹
1.1 什么是騰訊云代碼助手？
騰訊云代碼助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下簡稱CodeBuddy）是由騰訊自研的一款專為開發者打造的AI輔助編程提效工具。基于騰訊混元 + DeepSeek雙模型技術架構，構建對開發者友好、易用的代碼助手，提供以下核心能力：
- 多Agent功能支持
- AI技術問答
- 開發智能體Craft
- 代碼補全
- 單元測試生成
- 代碼診斷與智能評審
- 開放生態兼容
- 兼容MCP開放生態，支持企業級擴展。
- 團隊協作增強
- 團隊知識庫管理
- 自定義智能體與指令管理
- 多模型靈活接入
- 企業賬號集成
- 核心價值
- 輔助開發者提升編碼效率與代碼質量
- 助力研發團隊實現提質增效目標
CodeBuddy兼容以下主流IDE：
- Visual Studio Code
- JetBrains系列：IntelliJ IDEA、Rider、PyCharm、Android Studio
- 鴻蒙開發工具：DevEco Studio
- 其他工具：Visual Studio、CloudStudio、微信開發者工具（小程序）、Xcode
Code Buddy覆蓋200+種編程語言與框架，包括但不限于：
- 核心語言：Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、HTML、PHP、Ruby、Rust、Swift、Scala、Lua、Dart
- 擴展生態：Node.js、CSS3
訪問 CodeBuddyde的官方入口：https://copilot.tencent.com 獲取最新功能與文檔。
PS:
- 部分IDE（如Visual Studio、微信開發者工具、Xcode）因官方插件更新節奏，可能存在功能滯后。
- 建議：始終通過IDE內插件市場更新至最新版本，確保最佳體驗。
1.2 插件安裝
1.2.1 IDE版本要求
| IDE | 最低版本要求 |
|---|---|
| Visual Studio Code | 1.70 |
| IntelliJ IDEA | 2022.2 |
| PyCharm | 2022.2 |
| GoLand | 2022.2 |
| Clion | 2022.2 |
| PhpStorm | 2022.2 |
| Android Studio | Flamingo|2022.2.1 |
| 微信開發者工具IDE | 1.06.2409140 |
1.2.2 注意事項
JetBrains系列擴展說明：
-
其他未列出的JetBrains IDE版本要求請參考 JetBrains插件市場。
-
提供低版本兼容插件（最低支持2020.3版本），點擊此處下載。
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重要提示：低版本插件可能無法體驗最新功能，建議優先升級至JetBrains正式版本插件。
1.2.4 插件安裝
1.2.4.1 環境安裝
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Visual Studio Code IDE 下載指南：
http://code.visualstudio.com
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JetBrains IDEs 下載指南：
http://www.jetbrains.com/ides
如果已配置好IDE，可以忽略此步驟！！！
1.2.4.2 安裝騰訊云AI代碼助手**
- 直接訪問官網： https://copilot.tencent.com
- 通過IDE插件市場安裝： 在插件市場中搜索「騰訊云代碼助手CodeBuddy」，點擊安裝即可。
下面我們通過社區版：PyCharm Community Edition 2024.1.3進行插件安裝步驟演示：
- 點擊文件
- 點擊設置
- 點擊插件
- 輸入codebuddy
- 選擇Tencent Cloud CodeBuddy
- 點擊安裝
- 點擊確定
接下來我們只需要等待完成安裝即可。完成安裝后會跳出重啟IDE的窗口：
我們這時只需要點擊確認，等待IDE完成重啟即可。
IDE重啟完成后，我們可以在IDE的右側找到CodeBuddy的圖標來使用CodeBuddy：
1.2.5 功能介紹
1.2.5.1 Craft（智能代碼生成）
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功能定義
基于自然語言描述，智能生成完整代碼塊或項目結構，覆蓋函數、類、API接口等開發場景。 -
技術原理
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結合騰訊混元大模型的語義理解能力與DeepSeek代碼模型的精準生成能力。
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支持上下文感知，自動關聯項目中的已有代碼和依賴庫。
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典型場景
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輸入需求描述（如“用Go語言實現一個JWT鑒權中間件”），自動生成完整代碼框架。
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根據注釋生成數據庫CRUD操作代碼，自動匹配ORM框架（如GORM、MyBatis）。
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將設計文檔中的流程圖或接口定義轉化為可執行代碼。
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-
優勢
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減少重復勞動，新手開發者代碼產出效率提升50%+。
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生成代碼符合主流編碼規范（如PEP8、Google Style）。
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1.2.5.2 Chat（開發者技術助手）
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功能定義
通過自然語言對話解答技術問題、調試代碼、解釋復雜邏輯，相當于團隊中的“24小時技術顧問”。 -
技術亮點
-
整合騰訊云官方文檔、Stack Overflow高贊答案及開源社區知識庫。
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支持多輪對話，可追溯問題上下文。
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應用場景
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查詢API用法（如“如何在Spring Boot中配置多數據源？”）。
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解釋錯誤日志（粘貼報錯信息后自動定位問題根源）。
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技術選型建議（如“微服務場景下，gRPC和RESTful如何選擇？”）。
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優勢
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答案經過可信源驗證，避免網絡過時/錯誤信息的干擾。
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支持代碼片段直接插入IDE，一鍵替換問題代碼。
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1.2.5.3 Code Review（智能代碼評審）
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功能定義
在編碼過程中實時檢測代碼質量，提供安全隱患、性能瓶頸、規范違規等問題的修復建議。 -
檢測維度
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安全漏洞：SQL注入、XSS攻擊、敏感信息硬編碼等。
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代碼異味：重復代碼、過長函數、過度嵌套等。
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性能優化：內存泄漏風險、低效循環、冗余數據庫查詢等。
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工作流程
- 開發時實時標記問題代碼（如高亮顯示潛在風險）。
- 提交代碼前生成綜合評審報告，按嚴重等級分類問題。
- 提供一鍵修復建議（如用
StringBuilder替換字符串拼接）。
- 優勢
-
內置騰訊內部代碼規范，可自定義團隊規則（如強制接口文檔化）。
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與Git集成，自動阻斷高風險代碼提交。
-
1.2.5.4 Unit Test（單元測試生成）
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功能定義
根據代碼邏輯自動生成高覆蓋率單元測試用例，支持主流測試框架（如JUnit、Pytest、Jest）。 -
技術實現
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通過代碼靜態分析識別輸入/輸出邊界條件。
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結合模糊測試（Fuzzing）生成極端場景測試用例。
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使用場景
-
為新編寫的函數生成基礎測試模板。
-
為遺留代碼補充缺失的測試用例。
-
重構代碼時自動更新關聯測試。
-
-
操作示例
# 原始函數
def divide(a: float, b: float) -> float: return a / b # CodeBuddy自動生成測試
class TestDivide(unittest.TestCase): def test_normal_division(self): self.assertEqual(divide(6, 3), 2) def test_zero_division(self): with self.assertRaises(ZeroDivisionError): divide(5, 0)
- 優勢
-
測試用例覆蓋率達80%以上，減少人工編寫耗時。
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支持多語言斷言風格，自動適配團隊習慣。
-
1.2.5.5 總結：四位一體的智能開發體驗
| 功能 | 核心價值 | 適用階段 |
|---|---|---|
| Craft | 從0到1快速生成代碼原型 | 需求拆解/編碼啟動 |
| Chat | 即時解決開發中的知識盲點 | 編碼/調試過程 |
| Code Review | 保障代碼健壯性與可維護性 | 編碼中/提交前 |
| Unit Test | 自動化測試降低回歸成本 | 編碼完成/重構前 |
二、項目開發演示
2.1 客戶信息管理系統開發
下面我們通過CodeBuddy完成一個客戶信息管理系統開發程序，在這個程序中，主要包含兩個功能：
- 客戶個人信息
- 店鋪收支管理
接下來我們就來看一下CodeBuddy是如何完成該程序開發;
2.1.1 功能選擇
現在我們是需要CodeBuddy完成需求拆解和代碼生成，因此我們需要選擇craft功能：
選擇好craft后，再選擇需要使用的大模型，這里我們選用的是deepseek-V3，之后在對話框輸入我們的需求即可；
2.1.2 技術棧選擇
完成需求輸入后，CodeBuddy會對需求進行拆解與識別，并給出對應的回復：
可以看到，此時我們需要選擇對應的技術棧或者給出部分基礎代碼。
如果我們不會編寫代碼，且不清楚所需技術棧的話，我們可以在chat界面中進行提問：
在chat功能中，CodeBuddy搭載了deepseek-r1，因此我們可以選擇R1進行提問，通過R1給出的回復繼續完成編碼任務：
這里我們只需要完成核心功能的演示，并且選擇的技術棧為Python+Django，因此我們繼續在craft中輸入我們的需求。從上圖中可以看到，CodeBuddy會根據我們的需求進一步給出解決方案，我們只需要按照其給出的解決方案執行即可，這里我們點擊運行：
這里可能遇到的問題就是無法成功安裝，也就是上圖codebuddy的對話框中所示問題，它給出的解決方案是創建一個簡單的Python腳本來實現。
如果我們不滿足這個解決方案，我們可以自己打開終端窗口，在窗口內輸入pip install django即可完成安裝，這里需要注意的是保持網絡通暢。
為了確保大家能夠找到終端窗口，這里我還是通過圖示進行展示：
這里需要注意的是，如果我們直接打開終端窗口，那我們看到的就是只有本地窗口，如果是通過Craft運行的窗口，那么我們會看到Craft Session，我們在使用pip指令時，最好是在本地窗口運行，當然也可以在Craft Session中運行，這個就看個人的需求了；
2.1.3 項目創建
完成Django的安裝后，我們需要按照以下步驟繼續原計劃：
- 停止當前進程
- 輸入新的需求——完成Django安裝
- 獲取下一步操作
這里我們繼續點擊運行創建一個名為cms的項目：
可以看到，此時項目中多了一個cms的項目，接下來我們繼續運行；
2.1.4 應用創建
2.1.4.1 customers
完成運行后，我們會看到此時的項目中會多出一個customers的應用：
這里我們對該應用中的models.py進行修改：
完成修改后，我們點擊確定，之后繼續修改settings.py：
完成settings的修改后，我們繼續修改admin.py：
完成修改后，我們繼續進行下一步——創建數據庫遷移：
此時已經創建好了一個數據庫遷移，接下來我們就需要開始執行遷移命令：
現在已經完成了數據庫的遷移操作，緊接著我們就需要創建一個超級用戶：
可以看到，此時我們已經完成了超級用戶的創建，根據提示，我們目前已經搭建好了客戶信息管理系統，其功能包括：
- 客戶信息的增刪改查(CRUD)功能
- 管理后臺界面
- 數據模型包含姓名、電話、郵箱、地址等字段
當我們要使用該管理系統時，具體的使用方法如下：
-
運行開發服務器：
python manage.py runserver -
訪問 http://127.0.0.1:8000/admin
-
使用創建的超級用戶憑據登錄
-
在"Customers"部分管理客戶信息
下面我們就來測試一下；
2.1.5 系統測試
- 運行開發服務器
根據提示，我們打開終端，并輸入python manage.py runserver運行開發服務器：
- 訪問系統網址
服務器開始運行后我們訪問系統網址：http://127.0.0.1:8000/admin
- 登錄超級用戶
進入網址后，接下來我們就可以通過創建好的超級用戶憑證完成登錄了：
可以看到此時該用戶管理系統已經完成了搭建。整個過程中我們并沒有進行任何代碼的編寫，全程都是由CodeBuddy自主完成。
結語
當代碼生成從「技能」進化為「對話」
通過客戶管理系統的實戰演示，我們見證了騰訊云代碼助手CodeBuddy如何將傳統開發流程重構為「需求→對話→交付」的智能范式。這場AI驅動的變革正帶來三個維度的質變：
🔧 開發范式的進化
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自然語言成為新「編程語言」，需求文檔可直接轉化為可執行代碼
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AI助手打破技術棧壁壘，全棧開發者效能提升進入快車道
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企業知識庫與AI深度綁定，團隊經驗實現數字化傳承
🚀 開發者能力躍遷
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新手開發者跨越「從文檔到實踐」的鴻溝，首周即可貢獻生產級代碼
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資深工程師從重復勞動解放，專注架構設計與核心邏輯創新
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團隊協作突破物理限制，代碼規范與安全策略實現原子化滲透
🔮 未來已來的啟示
CodeBuddy展現的不僅是工具革新，更是軟件開發本質的回歸——開發者得以重新聚焦于創造性工作，而非語法記憶與機械編碼。當AI承擔起「代碼藍領」角色，我們正在步入一個更富創造力的開發時代：
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需求分析將成為核心競爭力
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人機協作能力決定職業天花板
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代碼質量從個人技藝升級為系統化工程
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