目錄
??????一 Vscode安裝
二、Anaconda安裝
三、更新顯卡驅動
四、安裝CUDA
五、安裝Pytorch
六、Vscode配置
七、出現的問題匯總
??????一 Vscode安裝
在 Windows 上安裝
訪問 VS Code 官網 https://code.visualstudio.com/，點擊 "Download for Windows"下載適配的安裝包，默認會下載穩定版（Stable）。
下載的是一個類似 VSCodeUserSetup-{version}.exe 安裝程序，雙擊下載的 .exe 文件。
安裝程序打開后，會要求你接受 Visual Studio Code 的條款和條件，點擊"I accept the agreement(我接受協議)"，然后點擊" Next(下一步) "。
選擇安裝位置，默認情況下 VS Code 會安裝在以下目錄 C:\Users\{Username}\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code，Username 為你的用戶名，沒特別要求按默認的來，點擊" Next(下一步) "。
接下來是設置一些開始菜單的目錄，按默認就好了，點擊 " Next(下一步) "。
接下來，可以勾選以下選項（推薦）：
在桌面創建快捷方式。
將 VS Code 添加到右鍵菜單中（方便直接用 VS Code 打開文件）。
將 VS Code 添加到 PATH 環境變量（方便在終端中運行 code 命令）。
點擊"Install(安裝)"按鈕，等待完成后啟動 VS Code。
點擊 "Finish(完成)" 按鈕完成安裝：
啟動 VS Code ，界面如下所示：
安裝漢化包
VScode 安裝漢化包很簡單，打開 VScode，點擊左側安裝擴展圖標，在搜索框輸入 Chinese：
然后點擊第一個搜索出來選項【Chinese (Simplified) (簡體中文)】的 Install 按鈕就可以：
安裝完成后，重啟 VSCode，界面顯示的就是中文了。
二、Anaconda安裝
- 使用國內源來下載Anaconda，這里選擇的是2024年版本。
- 安裝Anaconda3，到這步勾選這三個選項。
- 最后一個頁面取消勾選這兩個選項，至此Anaconda就安裝完畢了。
- 配置環境變量，流程如圖所示
- 使用 conda --version 驗證Anaconda是否安裝成功
- 安裝好以后你的電腦會有一個Anaconda Prompt軟件，雙擊打開如圖所示
三、更新顯卡驅動
先查看自己的顯卡型號，方法：設備管理器 -> 顯示適配器
檢查驅動版本方法：Win+r打開cmd，輸入
- 進入Nvidia官網，輸入自己的顯卡型號
點擊開始搜索，下載驅動
- 更新驅動，這里有幾個選項勾選一下
a. 默認OK
b. 選擇第二個
c. 選擇自定義
- 安裝完畢后查看顯卡驅動：win+r打開cmd -> nvidia-smi，記住這個CUDA的版本12.9，后面安裝CUDA的版本要小于等于這個版本
四、安裝CUDA
進入CUDA官網，選擇12.0的版本
根據自己電腦情況選擇對應選項，最后選Download
安裝步驟和上述顯卡驅動安裝步驟一樣，默認 -> 自定義，這里有幾個可以取消勾選
將圖片中的四個路徑添加到環境變量中。
檢查是否安裝成功：cmd窗口中輸入：nvcc -V命令
五、安裝Pytorch
我們先來用Anaconda創建一個虛擬環境。
新建虛擬環境。
?a. 打開Anaconda Prompt，輸入下面一行命令，即創建一個名字為pytorch2.2.2，python版本設置為3.9的虛擬環境。
Conda create -n pytorch2.2.2 python=3.9
? b. 選擇y，等待安裝完畢即可。
?
? c. 激活虛擬環境，即在Anaconda Prompt中輸入下面一行命令，可以看到最前邊的括號從base環境變成了pytorch2.2.2環境，接下來我們就要在這個環境中安裝Pytorch。
conda activate pytorch2.2.2
d. 在新的虛擬環境中安裝Pytorch，找到對應的命令，因為我們的CUDA是12.0版本，所以這里選擇11.8版本的。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
在Anaconda Prompt中輸入上述命令，并選擇y
驗證pytorch是否安裝成功，即輸入圖片中的幾個命令：打開python解釋器，導入torch庫，使用torch.cuda.is_avaiable()看輸出是否為True
六、Vscode配置
? ? a.點擊右下角選擇解釋器路徑，就選擇我們配置好的虛擬環境
? ? b.驗證配置? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
七、出現的問題匯總
1.Anaconda Prompt窗口打開一閃而退。
通過控制面板卸載
打開?控制面板?→?程序和功能，找到?Anaconda3?或?Python 3.x (Anaconda)，右鍵選擇?卸載。
重新安裝 Anaconda（優化版）
1. 下載安裝包（推薦國內鏡像加速）
-
官網下載：訪問?Anaconda 官網，選擇?Windows?→?64-Bit Graphical Installer（推薦）。
-
清華鏡像下載：訪問?清華大學開源軟件鏡像站，選擇最新版本（如?
Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe）。
2. 運行安裝程序
-
以管理員身份運行：右鍵點擊安裝包，選擇?以管理員身份運行。
-
選擇安裝類型：
-
Just Me：僅當前用戶可用（推薦）。
-
All Users：需管理員權限，所有用戶共享。
-
-
選擇安裝路徑：
-
建議安裝到非系統盤（如?
D:\Anaconda3），路徑名稱避免中文或空格。 -
勾選?Add Anaconda to my PATH environment variable（不建議勾選，可能導致環境變量混亂）。
-
-
注冊默認 Python：勾選?Register Anaconda as my default Python 3.x（除非需多版本共存）。
3. 配置環境變量（若安裝時未勾選 PATH）
-
手動添加路徑：
-
找到安裝目錄（如?
D:\Anaconda3），復制以下三個路徑：plaintext
D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts D:\Anaconda3\Library\bin -
打開?系統屬性?→?環境變量，在?系統變量?的?
PATH?中新建并粘貼上述路徑。
-
-
驗證配置：
打開新的命令提示符，輸入?conda --version，若顯示版本號（如?conda 23.9.0），表示配置成功。
4. 優化鏡像源（加速包下載）
-
添加清華鏡像：
打開 Anaconda Prompt，輸入以下命令：bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes -
驗證鏡像：
輸入?conda config --show channels，若輸出包含清華鏡像路徑，說明配置成功。
?創建虛擬環境（推薦）
-
通過命令行創建：
bash
conda create -n py310 python=3.10 conda activate py310
2.Traceback (most recent call last):
? File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
1. 確認虛擬環境已激活?
- ??Windows??:
pytorch_env\Scripts\activate
2. 重新安裝 PyTorch??
根據你的 CUDA 12.0 環境，建議安裝兼容 ??CUDA 11.8?? 的 PyTorch（PyTorch 官方可能尚未完全支持 CUDA 12.0）：
??通過 pip 安裝??
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118??通過 conda 安裝??
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia??3. 驗證安裝??
安裝完成后，在 Python 中運行以下代碼：
import torch
print(torch.__version__) # 應輸出 PyTorch 版本（如 2.0.1）
print(torch.cuda.is_available()) # 應返回 True
print(torch.version.cuda) # 應顯示 11.8（即使系統有 CUDA 12.0）?
 ： Fisk‘s proof)
和鴻蒙arktsrequest.uploadFile)
