今天大師兄給大家推薦的是北京大學Deepseek系列第七彈《DeepSeek與新媒體運營》。
本文檔系統介紹了DeepSeek模型在新媒體運營中的應用，技術原理、實踐案例及行業挑戰。
適用人群：新媒體運營人員、AI研究者、企業決策者。
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文章章節及梗概
1. DeepSeek和AI認知
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DeepSeek的背景和發展：介紹DeepSeek公司、模型家族及技術實現。
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AI的能力邊界和發展認知：探討AI的發展路徑、技術里程碑及與IT的區別。
2. AI在新媒體中的落地使用
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應用策略：生成模型與推理模型的適用場景對比。
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應用場景：包括市場洞察、內容生產、用戶運營、數據驅動運營等。
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挑戰與展望：分析AI帶來的隱私風險、倫理爭議及行業沖擊。
3. 大模型的三層能力
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語言能力：理解和生成自然語言。
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知識能力：處理幻覺和知識庫限制。
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推理能力：解決復雜邏輯任務。
4. 提示詞工程
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技巧與公式：提供多種提示詞設計方法，如通用公式、反向PUA等。
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應用案例：展示如何通過提示詞優化內容生成和交互效果。
5. 新媒體運營全鏈路應用
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市場洞察與賬號定位：利用AI分析用戶數據，制定賬號策略。
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智能內容生產：從選題到文案生成的全流程優化。
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用戶互動與數據驅動：提升社群、直播和數據分析效率。
6. 挑戰與應對
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隱私與倫理風險：數據濫用和深度偽造問題。
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內容生態危機：同質化與質量下降的挑戰。
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職業重組：傳統崗位替代與新型職業崛起。
