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一、集合

1.集合的定義

• 說明：集合中的數據是沒有重復的, 主要應用列表中的數據去重
• 

二、使用集合列表去重

• 1.使用隨機數生成 10 個 1-20 之間的隨機數
• 2.對列表中的數據進行去重

導包

import random
#實現
test_data = []
for i in range(11):
item = random.randint(1, 20)
test_data.append(item)
print(test_data)
print(set(test_data))

二、函數

1.函數介紹

• 說明：把具有獨立功能的代碼塊組織為一個小模塊，在需要的時候調用
• 
• 作用：對具備相同邏輯的代碼進行封裝, 提高代碼的編寫效率, 實現對代碼的重用

2.定義函數

• 語法：def 函數名(參數1, 參數2…):
  函數封裝的代碼，可以使用傳遞進來的參數
  pass
• 說明：

1.def是英文define 的縮寫
2. 函數名最好能夠表達函數內部封裝的代碼的功能, 方便
后續的獲取調用[見名知意]
3. 函數名命名遵循標識符命名規則: 字母, 數字, 下劃線, 不
能以數字開頭, 不用使用系統關鍵字
4. 定義時候的參數稱為形式參數，簡稱形參

3.調用函數

• 語法：函數名(參數1, 參數2…):
• 說法：

1. 只定義函數, 不調用函數, 函數永遠不會被執行
2. 不能將 函數調用 放在 函數定義 的上方，否則將會出現錯誤
3. 函數調用時的參數稱為實際參數，簡稱實參

4.函數實現登錄案例

• 需求：當手機號為”13488888888”，輸出“賬號成功”；否則“賬號錯誤”
• 

5.函數的返回值

• 語法：def 函數名(參數…):
  …
  return xxx
• 說明：如果想在函數調用處獲取函數定義內部的某個數據, 需要使用 return 關鍵字返回結果
• 錯誤樣例：沒有返回值的函數,在函數調用處獲取的結果都是None

def demo():
name = “admin”
print(name) # admin
result = demo()
print(result) # None

• 注意事項：
  ? return 關鍵字可以將函數定義內部的任意數據, 返回給函數調用處
  ? return 關鍵字也可以單獨使用, 表示提前結束函數調用, 但不返回任何數據

def demo():
name = “admin”
return name
print(name) # 注意：return 表示返回，后續的代碼都不會被執行
result = demo()
print(result) # admin

三、模塊和包

1.模塊的概念(Module)

l 每一個以 .py 結尾的 Python 代碼文件都是一個模塊
l 模塊名 同樣也是一個 標識符 , 需要符合標識符的命名規則
l 在模塊中定義的 全局變量、函數、類 都是提供給外界直接使用的 工具
l 模塊就好比是工具包, 要想使用這個工具包中的工具, 就需要先 `導入模塊

2.模塊的導入方式-import

• 語法：

import 模塊名1, 模塊名2
建議：在導入模塊時，每個導入獨占一行
import 模塊名1
import 模塊名2
如果模塊的名字太長，可以使用 as 指定模塊的名稱，以方便在代碼中的使用
import 模塊名1 as 模塊別名

• 使用方式：導入之后，通過 模塊名. 使用模塊提供的工具（全局變量、函數、類）
• 注意：模塊別名應該符合大駝峰命名法

3.模塊的導入方式-from…import

• 如果希望 從某一個模塊 中，導入 部分 工具，就可以使用 from … import 的方式
• import 模塊名 是 一次性 把模塊中 所有工具全部導入，并且通過 模塊名/別名 訪問
• 語法：

#從 模塊 導入 某一個工具
from 模塊名1 import 工具名

• 使用方式：不需要通過 模塊名.調用，可以直接使用模塊提供的工具（全局變量、函數、類）
• 注意事項：

1. 允許一行導入多個工具名: from 模塊名 import 工具名1, 工具名2
2. 如果兩個模塊, 存在同名的工具, 那么后導入模塊的工具, 會覆蓋掉先導入的工具

3.模塊的導入順序

• Python 解釋器在導入模塊時的順序是：

1. 查找當前目錄下指定模塊名的文件, 如果有就直接導入
2. 當前目錄下如果沒有, 則再查找系統目錄下的模塊

• 注意：給模塊名時, 務必不要和系統模塊重名, 否則會直接影響系統模塊的導入！

4.name 屬性

• 語法：

#根據 name 判斷是否執行下方代碼
if name == “main”:
pass

• 作用: 處于該條件下的代碼, 只有是在當前模塊內執行時, 才會被運行
• 原理: Python 內置屬性 name 的主要作用是記錄一個字符串信息
  l 當被其他模塊導入后運行時, name 屬性值為模塊名
  l 當在模塊內運行時, name 屬性值為 _main
• 注意：一般情況下, 都需要將模塊內的調試代碼置于該條件下, 以防止被其他模塊導入后, 調試代碼也參與執行

5.包(Package)

• 說明：包：(Package)是一個包含多個模塊的特殊目錄
• l 目錄下有一個特殊的文件 __init__.py
  l 包名 的命名方式和 變量名 一致
  l 作用：python文件較多時，方便分目錄管理維護
• 提示：提示：在 PyCharm 中支持直接創建包, 工程根目錄上鼠標右鍵 -> New -> PythonPackage
• 常用尋包方式

6.包操作案例

• login.py

#/api/login.py
def login(phone):
if phone == “13488888888”:
return “賬號正確”
else:
return “賬號錯誤”

• test_login.py

#導包
from api.login import login
#調用
print(login(“13488888888”))
#斷言 assert
assert “賬號正確666” == login(“13488888888”)

7.斷言

• 說明：斷言：自動判斷實際結果和預期結果
• 用法：
  ① 斷言相等：assert 預期結果 == 實際結果
  ② 斷言包含：assert 預期結果 in 實際結果
• 結果：
  通過PASS: 不顯示
  失敗FAIL: 報錯并提示“AssertionError”

四、異常

1.捕獲異常

• 語法：

try:
#嘗試執行的代碼
except:
#出現異常時執行的代碼
基本語法格式

• 說明：
  try：嘗試，下方編寫要嘗試代碼，不確定是否能夠正常執行的代碼
  lexcept：如果有異常捕獲，下方編寫捕獲到異常，處理失敗的代碼

2.捕獲特定異常類型

• 語法：

try:
#嘗試執行的代碼
except 異常類型:
#出現異常時執行的代碼
語法格式

• 注意：

1. 捕獲特定異常類型, 能夠實現僅在特定異常類型出現時, 代碼再做
   對應的處理
2. 具體的異常類型可以先行從代碼執行的報錯信息中獲取, 在設置捕獲異常操作

• 

3.捕獲未知類型異常

• 語法：

try:
#嘗試執行的代碼
except Exception as e:
#出現異常時執行的代碼
print(‘異常信息為: {}’.format(e))

• 說明：
  l 如果希望程序無論出現任何錯誤，都不會因為Python解釋器拋出異
  常而被終止，可以捕獲 Exception
  l except Exception as e: e表示捕獲到的異常對象，記錄異常的錯
  誤信息，e為慣用變量名，可以自定義

4.異常捕獲完整語法

• 語法：

try:
#嘗試執行的代碼
pass
except 錯誤類型1:
#針對錯誤類型1，對應的代碼處理
pass
except 錯誤類型2:
#針對錯誤類型2，對應的代碼處理
pass
except Exception as e:
#打印錯誤信息
print(e)
finally:
#無論是否有異常，都會執行的代碼
pass

• 說明：finally: 無論是否出現異常都會執行

5.拋出異常

• 語法：

#創建異常對象
ex = Exception(“異常描述信息”)
#拋出異常對象
raise ex

• Python 中提供了一個 Exception 異常類
• 在開發時，如果滿足特定業務需求時希望拋出異常，可以：

1. 創建 一個 Exception類 的 對象
2. 使用 raise 關鍵字 拋出 異常對象