Apache SeaTunnel:新一代開源、高性能數據集成工具

Apache SeaTunnel 是一款開源、分布式、高性能的數據集成工具,可以通過配置快速搭建數據管道,支持實時海量數據同步。

在這里插入圖片描述

Apache SeaTunnel 專注于數據集成和數據同步,主要旨在解決數據集成領域的常見問題:

  • 數據源多樣性:常用數據源有數百種,版本不兼容。 隨著新技術的出現,更多的數據源不斷出現。用戶很難找到一個能夠全面、快速支持這些數據源的工具。
  • 同步場景復雜:數據同步需要支持離線全量同步、離線增量同步、CDC、實時同步、全庫同步等多種同步場景。
  • 資源需求量高:現有的數據集成和數據同步工具往往需要大量的計算資源或 JDBC 連接資源來完成海量小表的實時同步。 這增加了企業的負擔。
  • 缺乏質量監控:數據集成和同步過程經常會出現數據丟失或重復的情況。 同步過程缺乏監控,無法直觀了解任務過程中數據的真實情況。
  • 技術棧復雜性:企業使用的技術組件不同,用戶需要針對不同組件開發相應的同步程序來完成數據集成。
  • 管理維護困難:受限于底層技術組件(Flink/Spark)不同,離線同步和實時同步往往需要分開開發和管理,增加了管理和維護的難度。

目前已有上百家公司和組織將 Apache SeaTunnel 用于研究、生產和商業產品。
在這里插入圖片描述

系統架構

Apache SeaTunnel 的運行流程如下圖所示。

在這里插入圖片描述

用戶配置作業信息并選擇提交作業的執行引擎,然后輸入連接器(Source Connector)負責并行讀取數據并將數據發送到下游的轉換連接器(Transform)或直接發送到輸出連接器(Sink),Sink 負責將數據寫入目標。 三種連接器都可以支持用戶自定義開發和擴展。

Apache SeaTunnel 是一個 EL(T) 數據集成平臺。 因此,轉換連接器只能用于對數據進行一些簡單的轉換,例如將一列的數據轉換為大寫或小寫,更改列名,或者將一列拆分為多列。

Apache SeaTunnel 使用的默認引擎是 SeaTunnel Engine; 如果使用 Flink 或者 Spark 引擎,它會將連接器打包成 Flink 或者 Spark 程序并提交給相應的引擎運行。

數據源

Apache SeaTunnel 目前已經能夠支持上百個數據源,包括各種關系數據庫、圖數據庫、NoSQL、文檔和內存數據庫、分布式文件系統(例如 HDFS)以及各種云存儲解決方案(例如 S3 以及 OSS)。同時還支持很多常見 SaaS 服務的數據讀寫,用戶也可以開發自己的連接器。

在這里插入圖片描述

功能特性

Apache SeaTunnel 不同于其他數據集成平臺的功能特性如下:

  • 多引擎支持,提供了不依賴于特定執行引擎的 Connector API,基于該 API 開發的三種連接器(Source、Transform、Sink)可以運行在不同的引擎之上,例如 SeaTunnel Engine、Flink、Spark 等。
  • 插件式連接器,插件式設計讓用戶可以輕松開發自己的 Connector 并將其集成到 Apache SeaTunnel 項目中。目前已經支持超過 100 個連接器,并且數量正在激增。
  • 批流一體,完美兼容離線同步、實時同步、全量同步、增量同步等場景,大大降低了管理數據集成任務的難度。
  • 支持分布式快照算法,保證數據一致性。
  • 支持多表或全庫同步,解決了過度 JDBC 連接的問題;支持多表或全庫日志讀取解析,解決了CDC多表同步場景下需要處理日志重復讀取解析的問題。
  • 高吞吐量、低延遲,持并行讀寫,提供穩定可靠、高吞吐量、低延遲的數據同步能力。
  • 完善的實時監控,支持數據同步過程中每一步的詳細監控信息,讓用戶輕松了解同步任務讀寫的數據數量、數據大小、QPS 等信息。
  • 支持兩種作業開發方法:可視化開發以及代碼開發。
  • SeaTunnel Web 項目提供作業、調度、運行和監控功能的可視化管理。

安裝體驗

Apache SeaTunnel 支持本地安裝、Docker 以及 K8S 部署方式,使用非常方便。例如,使用 Docker 啟用本地模式的命令如下:

docker pull apache/seatunnel:<version_tag>

目前最新的版本為 2.3.10。當下載完成后,可以使用如下命令來提交任務:

# 運行作業,從虛擬數據源到Console輸出
docker run --rm -it apache/seatunnel:<version_tag> ./bin/seatunnel.sh -m local -c config/v2.batch.config.template# 使用配置文件運行作業,/tmp/job/fake_to_console.conf
docker run --rm -it -v /tmp/job/:/config apache/seatunnel:<version_tag> ./bin/seatunnel.sh -m local -c /config/fake_to_console.conf# 運行時設置JVM參數
docker run --rm -it -v /tmp/job/:/config apache/seatunnel:<version_tag> ./bin/seatunnel.sh -DJvmOption="-Xms4G -Xmx4G" -m local -c /config/fake_to_console.conf

Apache SeaTunnel 官方網站提供了中文文檔,建議直接閱讀。

https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.10/about/

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/78389.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/78389.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/78389.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

CF-Hero:自動繞過CDN找真實ip地址

CF-Hero&#xff1a;自動繞過CDN找真實ip地址 CF-Hero 是一個全面的偵察工具&#xff0c;用于發現受 Cloudflare 保護的 Web 應用程序的真實 IP 地址。它通過各種方法執行多源情報收集。目前僅支持Cloudflare的cdn服務查找真實ip&#xff0c;但從原理上來說查找方法都是通用的…

React-組件和props

1、類組件 import React from react; class ClassApp extends React.Component {constructor(props) {super(props);this.state{};}render() {return (<div><h1>這是一個類組件</h1><p>接收父組件傳過來的值&#xff1a;{this.props.name}</p>&…

談談接口和抽象類有什么區別?

接口&#xff08;interface&#xff09;和抽象類&#xff08;abstract class&#xff09;都是 Java 中常用的“抽象”工具&#xff0c;用來定義類的規范和結構&#xff0c;但它們有一些本質的區別。下面我用一個簡單明了的表格 說明來幫你理解&#xff1a; 對比點抽象類&…

使用Nacos 打造微服務配置中心

一、背景介紹 Nacos 作為服務注冊中心的使用方式&#xff0c;同時 Nacos 還可以作為服務配置中心&#xff0c;用于集中式維護各個業務微服務的配置資源。 作為服務配置中心的交互流程圖如下。 這樣設計的目的&#xff0c;有一個明顯的好處就是&#xff1a;有利于對各個微服務…

OpenCv高階(十一)——物體跟蹤

文章目錄 前言一、OpenCV 中的物體跟蹤算法1、均值漂移&#xff08;Mean Shift&#xff09;&#xff1a;2、CamShift&#xff1a;3、KCF&#xff08;Kernelized Correlation Filters&#xff09;&#xff1a;4、MIL&#xff08;Multiple Instance Learning&#xff09;&#xf…

聲音分離人聲和配樂base,vocals,drums -從頭設計數字生命第6課, demucs——仙盟創夢IDE

demucs -n htdemucs --two-stemsvocals 未來之窗.mp3 demucs -n htdemucs --shifts5 之.mp3demucs -n htdemucs --shifts5 -o wlzcoutspl 未來之窗.mp3 伴奏提取人聲分離技術具有多方面的重大意義&#xff0c;主要體現在以下幾個領域&#xff1a; 音樂創作與制作 創作便利…

使用若依二次開發商城系統-4:商品屬性

功能3&#xff1a;商品分類 功能2&#xff1a;商品品牌 功能1&#xff1a;搭建若依運行環境前言 商品屬性功能類似若依自帶的字典管理&#xff0c;分兩步&#xff0c;先設置屬性名&#xff0c;再設置對應的屬性值。 一.操作步驟 1&#xff09;數據庫表product_property和pro…

操作指南:vLLM 部署開源大語言模型(LLM)

vLLM 是一個專為高效部署大語言模型&#xff08;LLM&#xff09;設計的開源推理框架&#xff0c;其核心優勢在于顯存優化、高吞吐量及云原生支持。 vLLM 部署開源大模型的詳細步驟及優化策略&#xff1a; 一、環境準備與安裝 安裝 vLLM 基礎安裝&#xff1a;通過 pip 直接安裝…

32.768kHz晶振詳解:作用、特性及與其他晶振的區別

一、32.768kHz晶振的核心作用 實時時鐘&#xff08;RTC&#xff09;驅動&#xff1a; 提供精確的1Hz時鐘信號&#xff0c;用于計時功能&#xff08;如電子表、計算機CMOS時鐘&#xff09;。 分頻公式&#xff1a; 1Hz 32.768kHz / 2^15&#xff08;通過15級二分頻實現&#x…

第3講、大模型如何理解和表示單詞:詞嵌入向量原理詳解

1. 引言 大型語言模型&#xff08;Large Language Models&#xff0c;簡稱LLM&#xff09;如GPT-4、Claude和LLaMA等近年來取得了突破性進展&#xff0c;能夠生成流暢自然的文本、回答復雜問題、甚至編寫代碼。但這些模型究竟是如何理解人類語言的&#xff1f;它們如何表示和處…

【Java面試筆記:進階】19.Java并發包提供了哪些并發工具類?

Java 并發包(java.util.concurrent)提供了一系列強大的工具類,用于簡化多線程編程、提升并發性能并確保線程安全。 1. Java 并發包的核心內容 并發包概述:java.util.concurrent 包及其子包提供了豐富的并發工具類,用于簡化多線程編程。主要組成部分: 高級同步結構:如 C…

Matlab數字信號處理——小波閾值法去噪分析系統

&#x1f527; 系統簡介 本系統通過 MATLAB GUI 圖形界面&#xff0c;集成了 小波閾值去噪算法 的各個核心模塊&#xff0c;可以實現以下功能&#xff1a; 打開語音文件&#xff1a;支持常見音頻格式讀取&#xff1b; 模擬加噪&#xff1a;系統內置白噪聲模擬功能&#xff0…

EDI 如何與 ERP,CRM,WMS等系統集成

在數字化浪潮下&#xff0c;與制造供應鏈相關產業正加速向智能化供應鏈轉型。傳統人工處理訂單、庫存和物流的方式已難以滿足下單客戶對響應速度和數據準確性的嚴苛要求。EDI技術作為企業間數據交換的核心樞紐&#xff0c;其與ERP、CRM、WMS等業務系統的深度集成&#xff0c;成…

計算機組成原理-408考點-數的表示

常見題型&#xff1a;C語言中的有符號數和無符號數的表示。 【例】有如下C語言程序段: short si-32767&#xff1b;unsigned short usisi&#xff1b;執行上述兩條語句后&#xff0c;usi的值為___。short和unsigned short均使用16位二進制數表示。 【分析】考點&#xff1a;同…

企業級AI開發利器:Spring AI框架深度解析與實戰

企業級AI開發利器&#xff1a;Spring AI框架深度解析與實戰 一、前言&#xff1a;Java生態的AI新紀元 在人工智能技術爆發式發展的今天&#xff0c;Java開發者面臨著一個新的挑戰&#xff1a;如何將大語言模型&#xff08;LLMs&#xff09;和生成式AI&#xff08;GenAI&#…

【金倉數據庫征文】——選擇金倉,選擇勝利

目錄 第一部分&#xff1a;金倉數據庫——開創數據庫技術的新時代 1.1 金倉數據庫的技術底蘊 1.2 高可用架構與災備能力 1.3 分布式架構與彈性擴展能力 第二部分&#xff1a;金倉數據庫助力行業數字化轉型 2.1 電信行業&#xff1a;核心系統國產化替代 2.2 醫療行業&…

用C語言實現——一個中綴表達式的計算器。支持用戶輸入和動畫演示過程。

一、思路概要和知識回顧 1.思路概要 ①中綴表達式計算&#xff1a; 需要處理運算符的優先級&#xff0c;可能需要用到棧結構。 ??如何將中綴表達式轉換為后綴表達式&#xff1f;或者直接計算&#xff1f; 通常&#xff0c;中綴轉后綴&#xff08;逆波蘭式&#xff09;再…

Langchain_Agent+數據庫

本處使用Agent數據庫&#xff0c;可以直接執行SQL語句。可以多次循環查詢問題 前文通過chain去聯系數據庫并進行操作&#xff1b; 通過鏈的不斷內嵌組合&#xff0c;生成SQL在執行SQL再返回。 初始化 import os from operator import itemgetterimport bs4 from langchain.ch…

Python 爬蟲如何偽裝 Referer?從隨機生成到動態匹配

一、Referer 的作用與重要性 Referer 是 HTTP 請求頭中的一個字段&#xff0c;用于標識請求的來源頁面。它在網站的正常運行中扮演著重要角色&#xff0c;例如用于統計流量來源、防止惡意鏈接等。然而&#xff0c;對于爬蟲來說&#xff0c;Referer 也可能成為被識別為爬蟲的關…

Post-Processing PropertySource instance詳解 和 BeanFactoryPostProcessor詳解

PropertySourcesBeanFactoryPostProcessor詳解 1. 核心概念 BeanFactoryPostProcessor 是 Spring 框架中用于在 BeanFactory 初始化階段 對 Environment 中的 PropertySource 進行后處理的接口。它允許開發者在 Bean 創建之前 對屬性源進行動態修改&#xff0c;例如添加、刪除…