Matlab數字信號處理——小波閾值法去噪分析系統

圖片

🔧 系統簡介

本系統通過 MATLAB GUI 圖形界面,集成了?小波閾值去噪算法?的各個核心模塊,可以實現以下功能:

打開語音文件:支持常見音頻格式讀取;

模擬加噪:系統內置白噪聲模擬功能,方便測試;

小波選擇:支持?sym8?和?Haar?兩種小波函數;

分解層數選擇:可選 3 層、4 層或 5 層小波分解;

閾值選取規則

minimaxi;heursure;rigrsure;sqtwolog

閾值函數選擇:軟閾值(Soft);硬閾值(Hard);軟硬折中閾值;Garrote 閾值函數

🌀 小波閾值去噪核心原理

小波去噪主要分為三步:

小波分解:將信號分解為不同尺度下的細節和近似成分;

閾值處理:對細節成分進行閾值壓縮,抑制噪聲;

信號重構:將處理后的系數重構為去噪后的信號。

用戶可在 GUI 中自由選擇小波基、層數、閾值選取方式與函數,實現降噪

📈 結果分析:信噪比 & 均方根誤差

性能評估模塊,可輸出:

信噪比(SNR):衡量降噪后信號質量;

均方根誤差(RMSE):衡量去噪前后信號差異。

🖼? GUI 界面演示

Matlab數字信號處理——小波閾值法去噪分析系統

最后:

小編會不定期發布相關設計內容包括但不限于如下內容:信號處理、通信仿真、算法設計、matlab?appdesigner,gui設計、simulink仿真......希望能幫到你!

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