AI 編程工具:Augment Code

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Meet Augment Agent: Your AI pair programmer that deeply understands your codebase, and learns as you work

Augment 是開發人員AI平臺,它可以幫助您理解代碼、調試問題,并更快地發布,因為它了解您的代碼庫。使用聊天、Next Edit和Augment Agent 來完成更多的工作。

Augment 團隊一直在跟蹤并優化其在 SWE-bench 上的表現。作為行業標準的代碼基準測試工具,SWE-bench 被廣泛認為是衡量 AI 智能體處理真實世界代碼能力的重要指標。2025年3月31日,Augment 宣布他們在 SWE-bench 驗證集上取得了 65.4% 的成功率,并開源了他們的方法,展示了如何登上排行榜的首位。

由于 Anthropic 的模型目前在代碼生成領域處于領先地位,Augment 選擇了 Claude Sonnet 3.7 作為其智能體的核心驅動程序。Augment 表示,他們正在通過強化學習和專有數據微調自己的模型,以顯著降低智能體的成本和延遲,通過訓練更快、更便宜的智能體,他們希望實現全新的 AI 編程體驗。

Next Edit:讓代碼修改更智能、更高效

作為一名開發者,您是否曾經經歷過這樣的痛苦?在某個文件中更新了一個字段后,接下來需要在整個代碼庫中查找并更新相關的 SQL 查詢、測試用例和類型定義。為了解決這一問題,Augment 推出了 Next Edit 功能。它不僅僅關注光標下的代碼,還能理解您的更改帶來的連鎖反應,并自動為您整個工作區提供建議,確保代碼始終保持一致。無論您是在編寫新代碼還是重構現有代碼,Next Edit 都能在后臺掃描代碼庫,識別依賴文件,并生成上下文相關的建議,幫助您快速完成任務。

Next Edit 依靠專門訓練的位置模型,并結合您最近的編輯歷史,即使在大文件或多文件環境中也能提供建議。相比之下,其他工具通常需要手動移動光標才能觸發建議。強大的代碼庫檢索能力,Next Edit 利用了 Augment 的先進代碼庫檢索技術,能夠提供更加準確且上下文感知的建議。

Augment Agent

Augment Agent 是由 Augment Code 團隊精心打造的一款智能助手,旨在為從全新應用到包含超過10萬文件的單體代碼庫提供高質量代碼生成服務。無論是新手還是經驗豐富的開發者,都可以通過注冊其提供的 14天免費試用 來體驗這一強大的工具。目前,它支持 VS CodeJetBrains 兩大流行的集成開發環境(IDE)。

上下文的力量——記憶與工具

Augment 引以為豪的 Context Engine(上下文引擎) 能確保每次 AI 交互都基于正確的上下文信息,這是它區別于其他競爭對手的一大特色。此外,通過引入 Memories(記憶功能),Agent 可以根據您的使用習慣自動調整并優化代碼生成過程,使其更加貼合您的個人編碼風格和模式。

為了整合分散在軟件開發生命周期中的上下文信息,全面擁抱了 MCP(模型上下文協議),提供對各種工具和系統的訪問權限,包括 GitHub、Jira、Confluence、Notion 和 Linear。早期采用者已經利用 Vercel、Cloudflare 等基礎設施 MCP 來添加額外的上下文、自動化工作流以及調試生產問題。如果你希望 Agent 在您開始編碼時播放 Spotify 上的 Lo-fi 歌單,它也能做到!

行業領先的上下文容量

Augment Agent 擁有高達 20萬 tokens 的上下文處理能力,這使得它能夠在復雜的代碼庫中游刃有余,處理那些可能導致其他解決方案崩潰的任務。這種強大的處理能力意味著您可以自信地應對任何規模的開發挑戰。

更多功能等待探索

  • 代碼檢查點(Code Checkpoints):讓您可以輕松回滾更改,保持編程風格的一致性。
  • 多模態支持(Multi-Modal):支持分享截圖、Figma 文件等,方便解決UI設計中的問題。
  • 終端命令(Terminal Commands):不僅可以搜索文件和編輯代碼,還能運行如 npm install 或 Git 相關的命令。
  • 自動模式(Auto Mode):當您希望Agent自動執行某些操作而不需逐一確認時,可以選擇此模式。

透明定價與社區反饋

對于開發者而言,了解一款新工具的成本至關重要。Augment 提供了透明的定價策略,并且為了更好地理解用戶需求,他們推出了無限制的早期采用者定價計劃。如果您有任何意見或建議,可以通過 Discord 向團隊反饋。

以下是關于 Windsurf、Cursor 和 Augment 三款 AI 編程工具的對比分析,基于功能特性、適用場景和核心優勢的綜合評估:

對比

  1. Augment Code
    ? 專長領域:專注處理 大型復雜代碼庫,通過 RAG 技術實現項目級代碼理解,支持跨文件索引(20萬 token 上下文)和團隊協作風格適配。
    ? 核心優勢:持久性記憶、多模態輸入(支持截圖/Figma 文件分析),在 SWE-Bench 測試中排名第一(65.4% 準確率)。
    ? 適用場景:企業級項目、需要深度理解代碼架構的團隊開發。

  2. Cursor
    ? 專長領域:面向 專業開發者 的高端工具,提供智能代理模式(自動生成代碼/執行命令)、多文件工作流和 Git 提交自動化。
    ? 核心優勢:功能矩陣全面(如缺陷檢測、語義化搜索)、高度可控的上下文管理(支持 Git 分支/網頁搜索標記)。
    ? 適用場景:需要高階功能(如自動化測試修復)和專業工作流的開發團隊。

  3. Windsurf
    ? 專長領域:主打 簡潔體驗與自動化代理,Cascade 功能可自動填充上下文、運行命令,界面設計接近蘋果風格。
    ? 核心優勢:雙模切換(代碼生成/知識問答)、實時預覽未保存的 AI 生成結果,降低誤操作風險。
    ? 適用場景:新手開發者、中小型項目或追求流暢開發體驗的個人用戶。

結語

Augment Agent 正在重新定義我們編寫代碼的方式,為開發者提供前所未有的支持。無論您是想要提升個人生產力,還是希望通過更好的工具來增強團隊協作,Augment Agent 都值得一試。

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