在Elasticsearch高并發場景下，可以通過以下多種方式來保證讀寫一致性：
等待主分片和副本分片都確認（類似半同步機制）
- 設置
consistency參數：在寫操作時，可以設置consistency參數來控制寫操作的一致性級別。例如，將其設置為quorum。ES可以設置多個副本分片，只有當一定數量的副本分片確定收到更新操作后，才算成功，這樣即使部分節點出現故障，也能保證數據的一致性。
quorum = int( (primary + number_of_replicas) / 2 ) + 1
- wait_for_active_shards：是一個在執行寫操作時可以指定的參數，用于控制寫操作在繼續之前需要等待多少個活躍分片可用。它可以設置為具體的數字，也可以使用一些特殊的值，如 all 或 quorum。
使用版本號（類似樂觀鎖）
- 利用
_version字段：ES中的每個文檔都有一個_version字段，用于標識文檔的版本。當進行寫操作時，會檢查請求中的版本號與實際存儲的版本號是否一致。如果一致，說明數據在讀取后沒有被其他操作修改過，允許執行操作，并將版本號遞增；如果不一致，則表示數據已被修改，操作失敗，返回版本沖突錯誤。應用程序可以根據這個錯誤來決定是進行重試還是采取其他處理方式。
采用分布式鎖
- 使用分布式鎖機制：可以借助外部的分布式鎖服務，如ZooKeeper等，在對ES進行讀寫操作前獲取鎖。這樣可以保證在同一時刻只有一個客戶端能夠對特定的數據進行寫操作，從而避免并發寫沖突。不過，這種方式會增加系統的復雜性和性能開銷。
配置合適的刷新策略
- 調整
refresh_interval：ES會定期將內存中的數據刷新到磁盤上，這個間隔由refresh_interval參數控制。默認情況下是1秒，可以根據業務需求適當調整。如果對數據一致性要求非常高，可以將其設置得更短，但這可能會影響寫入性能；如果允許一定的延遲，可以適當調長這個時間，以減少刷新操作對性能的影響。
