基于 OpenCV 的圖像處理

一、實驗背景

OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫，廣泛應用于圖像處理、視頻分析、目標檢測等領域。通過學習 OpenCV，可以快速實現圖像和視頻的處理功能，為復雜的應用開發

奠定基礎。本實驗旨在通過實際代碼示例，掌握 OpenCV 的基本功能和使用方法。

二、實驗目的

1. 學習如何使用 OpenCV 進行圖像處理。

2. 掌握 OpenCV 的視頻讀取和播放功能。

3. 實現視頻錄制功能，并理解視頻流的處理邏輯。

三、實驗內容

1. 創建一個代碼文件夾 code ，并在其中創建 test.cpp 文件。

   

2. 將以下代碼復制到 test.cpp 文件中：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv) {// 加載圖像Mat image = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);  // 默認加載彩色圖像// 檢查圖像是否成功加載if (image.empty()) {cout << "無法加載圖像！請檢查文件路徑。" << endl;return -1;}// 創建一個用于存儲灰度圖像的 Mat 對象Mat gray_image;// 使用 OpenCV 的 cvtColor 函數將彩色圖像轉換為灰度圖像cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);// 保存灰度圖像imwrite("gray_image.png", gray_image);// 顯示原始圖像和灰度圖像namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Original Image", image);namedWindow("Gray Image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Gray Image", gray_image);// 等待用戶按鍵后關閉窗口waitKey(0);return 0;
}

3.編譯代碼

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

4.準備一張名為lena.jpg的圖片，與代碼文件放在同一目錄下。

5.運行程序

./test

四、實驗結果

• 程序讀取lena.jpg圖片，對圖片進行徑向漸變處理后，生成新的圖片gray_image.png。

• 定義一個 Mat 對象 gray_image，用于存儲轉換后的灰度圖像。
• 使用 cvtColor 函數將彩色圖像轉換為灰度圖像。
• 參數 COLOR_BGR2GRAY 表示從 BGR 顏色空間轉換到灰度顏色空間。
• 使用 namedWindow 和 imshow 分別顯示原始圖像和灰度圖像。

COLOR_BGR2GRAY 表示從 BGR 顏色空間轉換到灰度顏色空間。

• 使用 namedWindow 和 imshow 分別顯示原始圖像和灰度圖像。