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在數據驅動的新時代，數據庫的多元化和智能化已成不可逆的趨勢。3月31日，云和恩墨以“奇點時刻·數智躍遷”為主題舉辦線上發布會，云和恩墨創始人兼總經理蓋國強、公司數據庫和生態產品群總經理熊軍共同帶來?zCloud 6.7與?zData X 3.3兩大產品的重大版本更新。這場發布會不僅展現了云和恩墨在多元數據庫管理與承載技術上的突破性進展，更揭示了AI與數據技術深度融合的未來圖景。
奇點時刻：AI改寫數據庫運維管理范式
傳統數據庫運維管理的痛點在于“經驗的不可復制性”，資深工程師的故障處理能力往往依賴于長期實踐積累形成的經驗，而AI的介入正在將這種“積累”轉化為可推理、可迭代的智能邏輯。因此，蓋國強表示：“人工智能在AGI領域的質變或許仍需時間，但在傳統數據庫運維管理工作中，它已迎來了‘奇點時刻’。”
蓋國強提出，數據庫運維管理工作將面臨兩大變革：知識性工作模型化與經驗性工作推理化。這意味著資深專家積累十數年的經驗可以通過知識圖譜、RAG（檢索增強生成）等技術實現數字化，甚至推理化，從而讓初級工程師也能借助工具完成專家級任務，大幅降低技術門檻。而云和恩墨的實踐成果表明，這一愿景正在逐步落地。
攻堅“最后一公里”：zCloud 6.7的AI躍遷
AI是數據庫運維管理方式變革的引擎，而產品的落地則決定了技術能否跨越“最后一公里”。熊軍展示了?zCloud 6.7的核心進化能力：傳統運維平臺往往止步于“發現問題”和泛泛地“給出建議”，而新版本的?zCloud?通過四大智能化模塊實現了從及時發現到合理建議再到真正解決問題的完整閉環。
在智能問答場景中，私有化部署的DeepSeek或Qwen大語言模型與云和恩墨的專家經驗知識庫和知識圖譜相結合，能夠精準可靠地即時解答數據庫管理相關的各種難題；巡檢報告智能分析能夠針對每個巡檢項的具體結果精確找出問題的可能原因，并給出明確的修復建議甚至具體的檢查方法和執行命令；告警問題智能診斷會結合歷史經驗，利用知識圖譜與大語言模型進行推理，及時發現異常指標并從海量告警中定位問題源頭，最終形成診斷樹用于報告和總結；SQL性能智能優化則基于大模型的推理和運維知識形成的RAG，結合過往數據檢查發現低效SQL，并對索引優化、SQL改寫、表結構優化等問題給出精準建議，保障數據庫高效運行。
除了四大“智能體”的發布以外，本次?zCloud 6.7還著重于提升用戶的使用體驗，對交互設計進行了升級和功能優化；同時簡化部署流程，不超過20分鐘就能完成產品的安裝部署。熊軍還特別強調，為了進一步降低各行業各類用戶的使用門檻，本次同步發布的產品新版本包括?zCloud?企業版、zCloud?社區版，以及面向小規模數據庫環境的智能監控巡檢工具?Bethune X 6。三款產品均支持近30種數據庫的納管，為正處在數字化加速轉型、信創項目上馬的千行百業客戶提供了多樣化選擇。
面對網友對?zCloud?智能體與通用大模型的差異性疑惑，蓋國強給出了云和恩墨的答案：“通用大模型解決常識問題，而垂直領域的知識解決專業問題。”云和恩墨的優勢在于專業技術團隊歷經十余年，在上千家企業用戶的服務中沉淀了超過10萬套數據庫的運維管理經驗，加之墨天輪社區百萬級用戶貢獻的公域知識，它們共同構成了垂直領域的知識基座。這些資源通過大語言模型診斷、圖譜診斷、機器學習診斷，從“知識”轉化為“原子化診斷知識”，如今成為?zCloud?的智能內核，完成了數據庫運維管理能力的躍遷。
降本增效：zData X 3.3的融合架構創新
如果說?zCloud?解決的是數據庫的“健康管理”問題，zData X?則致力于讓數據庫在“底座更穩固”的同時最大程度地降低成本。此次發布的?zData X 3.3首次推出“存算一體”的融合架構，直擊成本痛點。
新架構以三節點起步，每個節點同時配備存儲介質與計算資源，通過云和恩墨自研的zStorage?分布式存儲軟件，將本地磁盤池化為彈性存儲資源。在計算層，通過虛擬機運行多元數據庫，并實現高可用部署和多租戶資源隔離。相比傳統存算分離方案，融合架構的硬件成本能夠降低30%，節省33%的機架空間。
但眾所周知，在傳統虛擬化環境中，數據庫的IO性能往往因多層網絡虛擬化而大幅衰減。那么?zData X?是如何保障降低資源成本的同時不衰減性能呢？熊軍表示，這主要得益于在新版?zData X?中使用了SR-IOV切片，使得虛擬機可以直接訪問IB網卡；并通過RDMA和NVMe-oF技術，讓虛擬機直接訪問分布式存儲池，從而縮短IO路徑，實現虛擬機中無損耗的IO性能。
zData 3.3的另一關鍵能力是存儲QoS可視化管理。它解決了混合負載場景下的資源爭搶難題，通過動態優先級調度，用戶可為不同業務分配差異化的存儲性能資源。此外，數據庫加速卷的引入，使得高優先級任務的IO請求進入存儲隊列時，系統會優先匹配資源，確保低延遲處理。
熊軍還表示，“全棧管理、簡化運維”一直是云和恩墨做數據庫生態產品的初心與目標。因此，zData X 3.3繼承了?zCloud?的部分數據庫管理能力，打破運行環境的差異，將硬件、操作系統、虛擬化，以及近30種數據庫統一管理，通過軟件內置的數據庫運維管理經驗，以一體機的形態為用戶提供運維管理更加標準化的產品。
結語
對于未來的產品演進規劃，熊軍表示?zCloud?將繼續深化AI能力，目標是“讓系統具備10年以上資深DBA的數據庫問題處理能力”；而?zData X?則計劃向“數據庫云化”演進，讓用戶獲得類似公有云RDS的開箱即用體驗，并通過智能調度實現“零干預”的高可用。
云和恩墨的這場春季產品發布會，揭示了一條樸素的邏輯：真正的創新未必需要顛覆性宣言，而是將技術拆解為可迭代的模塊，用AI填平經驗與效率的鴻溝，用存算一體解開成本與性能的死結。當?zCloud?的智能診斷將問題分析時間壓縮至分鐘級，當?zData X?的融合架構讓單庫承載成本降至每年數千元，數據技術的競爭力已不再局限于概念的領先，而是將每一個百分比的成本優化、每一分鐘的效率提升，轉化為客戶業務成功上的真實價值。
ENMOTECH
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數據驅動，成就未來，云和恩墨，不負所托！
云和恩墨創立于2011年，是業界領先的“智能的數據技術提供商”。公司以“數據驅動，成就未來”為使命，致力于將創新的數據技術產品和解決方案帶給全球的企業和組織，幫助客戶構建安全、高效、敏捷且經濟的數據環境，持續增強客戶在數據洞察和決策上的競爭優勢，實現數據驅動的業務創新和升級發展。
自成立以來，云和恩墨專注于數據技術領域，根據不斷變化的市場需求，創新研發了系列軟件產品，涵蓋數據庫、數據庫存儲、數據庫管理和數據智能等領域。這些產品已經在集團型、大中型、高成長型客戶以及行業云場景中得到廣泛應用，證明了我們的技術和商業競爭力，展現了公司在數據技術端到端解決方案方面的優勢。
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