Browser-use：基于 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰

Browser-use：基于 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰

一、概述

Browser-use 是一個旨在將 AI “智能體”（Agents）與真實瀏覽器進行交互的 Python 庫，可以輕松實現瀏覽器自動化。在配合 LLM（如 GPT 系列）使用時，瀏覽器-use 能夠讓你的智能體發起對網頁的訪問、操作頁面元素、收集信息、執行腳本等，從而擴展 AI 應用的落地場景。

  • GitHub: browser-use/browser-use
  • 官網: browser-use.com
  • 文檔: docs.browser-use.com

目前 Browser-use 最低需要 Python 3.11 及以上，才能正常使用其封裝的 Playwright 功能。

1. 技術棧:

  • LangChain（AI Agent框架）
  • Playwright（瀏覽器自動化）
  • dotenv（環境變量 key）
  • 異步I/O架構

2. 流程圖

在這里插入圖片描述

browser-use：語言模型 -> 決策/控制 -> 瀏覽器執行 -> 數據回傳 -> 模型后處理

二、核心特性

1. 簡單的 Agent 接口

通過 Agent 類即可快速創建帶瀏覽器交互能力的智能體，賦能 LLM 與網頁之間的復雜操作。

agent = Agent(task="打開 https://cn.vuejs.org/guide/essentials/computed，獲取頁面里所有的 h2 標簽文本及所有的 a 標簽文本（以及它的 href）",llm=llm,)
result = await agent.run()

2. 多語言模型支持

可輕松集成 LangChain 提供的各類 LLM（如 OpenAI、Anthropic、Cohere 等）進行高級任務管理。

模型所屬/類型
GPT-4oOpenAI
ClaudeAnthropic
AzureAzure OpenAI
GeminiGoogle Generative AI
DeepSeek-V3DeepSeek
DeepSeek-R1DeepSeek
Ollama本地模型 (需安裝 Ollama)

3. 基于 Playwright

默認使用 Playwright 進行瀏覽器的無頭啟動、頁面操作和渲染控制；對常見網頁交互場景提供友好的抽象。

4. 云端版 & 本地版

除了本地安裝運行外，Browser-use 也提供托管版本，可以直接在云端執行，無需配置本地環境。

三、安裝與環境配置

1. Python 版本

  • 需要 Python 3.11 或更高版本。
  • 推薦在獨立虛擬環境(venv)或管理工具（如 uv）中配置環境。
1.1. 推薦使用 pyenv 管理 python

Github：https://github.com/pyenv/pyenv

brew install pyenv
pyenv install 3.11.9

# pyenv 根目錄
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"# 初始化
eval "$(pyenv init -)"

在這里插入圖片描述

2. 安裝方法

2.1. 安裝 browser-use
pip3 install browser-use
2.2. 安裝 Playwright
playwright install
  • 此操作會自動下載 Chromium 無頭瀏覽器，用于后續的瀏覽器自動化。
2.3. 配置 LLM API Keys（可選）
  • 在 .env 文件中填寫相應的 OPENAI_API_KEY=、ANTHROPIC_API_KEY= 等 Key。
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxx
  • 如果使用其他 LLM，需要參考 LangChain 文檔或對應服務提供的說明進行配置。

四、基礎配置

1. Agent

1.1. Agent 參數
參數名稱類型默認值說明
taskstr無代理需要執行的任務描述。（必傳）
llmBaseChatModel (LangChain Model)無主語言模型，執行對話和工具調用。（必傳）
controllerController 實例默認
Controller		自定義函數/工具調用的注冊表
use_visionboolTrue是否啟用視覺能力（截圖+分析）。如模型支持圖像輸入，可顯著提高網頁理解；也會產生額外 token 成本。
Deepseek 需要設置為 False
save_conversation_pathstr無若指定，則會將對話歷史保存在該路徑下，用于調試或審計。
system_prompt_classtype (自定義 System Prompt 類)默認Prompt自定義系統提示詞邏輯
browserBrowser (Browser-use 實例)無重用已創建的 Browser 實例；若不提供，則 Agent 每次 run() 時會自動創建并關閉新的瀏覽器。
browser_contextBrowserContext (Playwright 實例)無使用已有的瀏覽器上下文 (Context)。適合需要維護持久會話 (cookies/localStorage) 的場景。
max_stepsint100允許 Agent 執行的最大步驟數，防止死循環或無限操作。
planner_llmBaseChatModel__規劃用語言模型，與主 LLM 分開；可用較小/便宜模型處理高層策略。
use_vision_for_plannerboolTruePlanner 是否能使用視覺功能（若主 LLM 已開啟視覺，這里可獨立關閉以節省資源）。
planner_intervalint1Planner 模型執行間隔。即每多少步調用一次 Planner 作重新規劃。
message_contextstr無額外的任務/上下文信息，輔助 LLM 更好理解或執行任務。
+ 03/28 文檔已刪除字段
initial_actionslist[dict]無初始化時要執行的動作列表（無需經 LLM 調用），格式為 {action_name: {…}}。
max_actions_per_stepint10每個步驟里可執行的最大動作數，用于控制 Agent 過度頻繁操作。
max_failuresint3允許 Agent 失敗的最大次數，超過則停止任務。
retry_delayint (秒)10當遇到限流 (rate limit) 或可重試的錯誤時，等待多少秒后再次嘗試。
generate_gifbool 或 str (路徑)False是否錄制瀏覽器過程生成 GIF。為 True 時自動生成隨機文件名；為字符串時將 GIF 存儲到該路徑。
1.2. Agent 執行流程圖

在這里插入圖片描述

2. Browser 配置

Browser-use 提供兩個主要配置類：

  • BrowserConfig：控制瀏覽器整體行為
  • BrowserContextConfig：控制單個上下文（瀏覽器標簽頁/會話）的行為

官方推薦：「1 個 Agent 對應 1 個 Browser 和 1 個 Context」，以增強穩定性和開發體驗。

2.1. BrowserConfig
from browser_use import BrowserConfigconfig = BrowserConfig(headless=False,disable_security=True
)
browser = Browser(config=config)
參數名稱類型默認值說明
headlessboolFalse是否啟用無頭模式（不顯示 UI）
disable_securityboolTrue是否禁用瀏覽器安全功能（如跨域限制）
extra_browser_argslist[str][]啟動瀏覽器時的額外參數
proxydict / str設置代理，遵循 Playwright 規范
new_context_configBrowserContextConfig新建默認的新上下文配置
wss_urlstrWebSocket 連接地址，連接云端瀏覽器服務（如 browserbase、steel.dev）
cdp_urlstrChrome DevTools 協議地址，連接本地 Chrome 實例
chrome_instance_pathstr指定本地 Chrome 安裝路徑，保留登錄狀態和 Cookie
關閉所有正在運行的 Chrome
2.2. BrowserContextConfig 配置
from browser_use.browser.context import BrowserContextConfigconfig = BrowserContextConfig(cookies_file="path/to/cookies.json",wait_for_network_idle_page_load_time=3.0,browser_window_size={'width': 1280, 'height': 1100},locale='en-US',user_agent='Mozilla/5.0...',highlight_elements=True,viewport_expansion=500,allowed_domains=['google.com', 'wikipedia.org'],
)
參數名稱類型默認值說明
minimum_wait_page_load_timefloat0.5捕獲網頁狀態前的最小等待時間
wait_for_network_idle_page_load_timefloat1.0等待網絡空閑時間，可提高到 3-5s 以兼容慢速網站
maximum_wait_page_load_timefloat5.0頁面加載的最長等待時間
browser_window_sizedict{1280, 1100}瀏覽器窗口大小，適配大多數 UI 和橫幅
localestr設置語言/地區（如 zh-CN, en-GB），影響語言頭和格式
user_agentstr自定義瀏覽器 User-Agent
highlight_elementsboolTrue是否高亮交互元素（調試用）
viewport_expansionint500頁面內容擴展范圍（像素），影響哪些元素被 LLM 看到。-1 為全部，0 為僅視口內
allowed_domainslist[str]限制代理訪問的域名，若為空則不限制
cookies_filestr加載持久化 Cookie 文件
save_recording_pathstr保存操作錄像的目錄路徑
trace_pathstr保存 Trace 文件目錄，命名為 {trace_path}/{context_id}.zip

3. 輸出內容

3.1. History 方法
方法說明
urls()訪問過的 URL 列表
screenshots()截圖路徑列表
action_names()執行的動作名稱
extracted_content()抽取到的內容
errors()執行中出現的錯誤
model_actions()所有動作及參數
final_result()最終結果
is_done()是否成功完成
has_errors()是否有錯誤
model_thoughts()LLM 推理過程
action_results()所有動作結果
3.2. 示例
from pydantic import BaseModel
from typing import List
from dotenv import load_dotenv
from browser_use import Agent, Controller
from langchain_openai import ChatOpenAI
import asyncio# Define the output format as a Pydantic model
class Post(BaseModel):post_title: strpost_url: strclass Posts(BaseModel):posts: List[Post]load_dotenv()
controller = Controller(output_model=Posts)async def main():task = '從掘金獲取 Vue / React / AI 相關文章'model = ChatOpenAI(model='gpt-4o')agent = Agent(task=task, llm=model, controller=controller)history = await agent.run()result = history.final_result()print('result--->', result)print('history.urls()--->', history.urls())# print('history.screenshots()--->', history.screenshots())print('history.action_names()--->', history.action_names())print('history.extracted_content()--->', history.extracted_content())print('history.errors()--->', history.errors())print('history.model_actions()--->', history.model_actions())print('history.is_done()--->', history.is_done())print('history.has_errors()--->', history.has_errors())print('history.model_thoughts()--->', history.model_thoughts())print('history.action_results()--->', history.action_results())if result:parsed: Posts = Posts.model_validate_json(result)for post in parsed.posts:print('\n--------------------------------')print(f'Title:            {post.post_title}')print(f'URL:              {post.post_url}')else:print('No result')if __name__ == '__main__':asyncio.run(main())

result---> {"posts": [{"post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown\u642d\u5efaweb\u7248\u6d41\u5f0f\u8f93\u51faAI\u6a21\u677f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"}, {"post_title": "\ud83d\ude80\ud83d\ude80\ud83d\ude80\u5c24\u96e8\u6eaa\u8fde\u53d1\u4e24\u6761\u63a8\u7279\u5899\u88c2\u63a8\u8350\u7684\u8fd9\u4e9b\u5e93\u4f60\u4e00\u5b9a\u8981\u77e5\u9053\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"}, {"post_title": "\u524d\u7aef\u4f6c\u4eec\uff01\u584c\u623f\u4e86\uff01\u7528\u8fc7Element-Plus\u7684\u8fdb\u6765~", "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"}, {"post_title": "\u548c\u540e\u7aef\u5927\u6218\u4e09\u767e\u56de\u5408\u540e\uff0c\u5351\u5fae\u524d\u7aef\u8fd8\u662f\u9009\u62e9\u4e86\u81ea\u5df1\u5199excel\u5bfc\u51fa", "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"}, {"post_title": "\u4ece DeepSeek \u770b25\u5e74\u524d\u7aef\u7684\u4e00\u4e2a\u5c0f\u8d8b\u52bf", "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"}, {"post_title": "\ud83d\ude80\ud83d\ude80\ud83d\ude80\u5c24\u96e8\u6eaa\u8fde\u53d1\u4e24\u6761\u63a8\u7279\u5899\u88c2\u63a8\u8350\u7684\u8fd9\u4e9b\u5e93\u4f60\u4e00\u5b9a\u8981\u77e5\u9053\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"}, {"post_title": "\u524d\u7aef\u4f6c\u4eec\uff01\u584c\u623f\u4e86\uff01\u7528\u8fc7Element-Plus\u7684\u8fdb\u6765~", "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"}, {"post_title": "\u548c\u540e\u7aef\u5927\u6218\u4e09\u767e\u56de\u5408\u540e\uff0c\u5351\u5fae\u524d\u7aef\u8fd8\u662f\u9009\u62e9\u4e86\u81ea\u5df1\u5199excel\u5bfc\u51fa", "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"}, {"post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown\u642d\u5efaweb\u7248\u6d41\u5f0f\u8f93\u51faAI\u6a21\u677f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"}, {"post_title": "\u4ece DeepSeek \u770b25\u5e74\u524d\u7aef\u7684\u4e00\u4e2a\u5c0f\u8d8b\u52bf", "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"}, {"post_title": "\u6709\u4e86Trae\uff0c\u4eba\u4eba\u90fd\u662f\u7a0b\u5e8f\u5458\u7684\u65f6\u4ee3\u6765\u4e86", "post_url": "https://juejin.cn/post/7463397212120973375"}, {"post_title": "\u6b63\u5f0f\u5ba3\u6218\uff0cDeepSeek \u9876\u5f97\u4f4f\u5417\uff1f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7464848482987704329"}, {"post_title": "\u7528 DeepSeek \u6253\u9020\u4f60\u7684\u8d85\u5f3a\u4ee3\u7801\u52a9\u624b", "post_url": "https://juejin.cn/post/7454888708588945443"}, {"post_title": "\u521a\u521a\uff0cDeepSeek \u89e3\u7b54\u4e86\u56f0\u6270\u6211\u4e94\u5e74\u7684\u6280\u672f\u95ee\u9898\u3002\u65f6\u4ee3\u786e\u5b9e\u53d8\u4e86\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7472248441454018575"}, {"post_title": "\u653e\u5f03\u6ca1\u7528\u7684\u672c\u5730\u90e8\u7f72\u6b8b\u8840\u7248DeepSeek\u5427\uff0c\u6559\u4f60\u5982\u4f55\u767d\u5ad6\u6ee1\u8840\u7248DeepSeek", "post_url": "https://juejin.cn/post/7466832084486914083"}]}
history.urls()---> ['about:blank', 'https://juejin.cn/', 'https://juejin.cn/', 'https://juejin.cn/', 'https://juejin.cn/', 'https://juejin.cn/', 'https://juejin.cn/', 'https://juejin.cn/']
history.action_names()---> ['go_to_url', 'input_text', 'click_element', 'extract_content', 'input_text', 'click_element', 'extract_content', 'input_text', 'click_element', 'extract_content', 'done']
history.extracted_content()---> ['🔗  Navigated to https://juejin.cn', '??  Input Vue into index 11', '🖱?  Clicked button with index 11: ', '📄  Extracted from page\n: ```json\n{\n  "top_5_vue_articles": [\n    {\n      "post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown搭建web版流式輸出AI模板",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"\n    },\n    {\n      "post_title": "🚀🚀🚀尤雨溪連發兩條推特墻裂推薦的這些庫你一定要知道！",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"\n    },\n    {\n      "post_title": "前端佬們！塌房了！用過Element-Plus的進來~",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"\n    },\n    {\n      "post_title": "和后端大戰三百回合后，卑微前端還是選擇了自己寫excel導出",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"\n    },\n    {\n      "post_title": "從 DeepSeek 看25年前端的一個小趨勢",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"\n    }\n  ]\n}\n```\n', '??  Input React into index 11', '🖱?  Clicked button with index 11: ', '📄  Extracted from page\n: ```json\n{\n  "top_5_react_articles": [\n    {\n      "post_title": "🚀🚀🚀尤雨溪連發兩條推特墻裂推薦的這些庫你一定要知道！",\n      "post_url": "/post/7484131071569772595"\n    },\n    {\n      "post_title": "前端佬們！塌房了！用過Element-Plus的進來~",\n      "post_url": "/post/7485966905418760227"\n    },\n    {\n      "post_title": "和后端大戰三百回合后，卑微前端還是選擇了自己寫excel導出",\n      "post_url": "/post/7447368539936587776"\n    },\n    {\n      "post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown搭建web版流式輸出AI模板",\n      "post_url": "/post/7486369696738017321"\n    },\n    {\n      "post_title": "從 DeepSeek 看25年前端的一個小趨勢",\n      "post_url": "/post/7468323178931879972"\n    }\n  ]\n}\n```\n', '??  Input AI into index 11', '🖱?  Clicked button with index 11: ', '📄  Extracted from page\n: ```json\n{\n  "top_5_ai_articles": [\n    {\n      "post_title": "有了Trae，人人都是程序員的時代來了",\n      "post_url": "/post/7463397212120973375"\n    },\n    {\n      "post_title": "正式宣戰，DeepSeek 頂得住嗎？",\n      "post_url": "/post/7464848482987704329"\n    },\n    {\n      "post_title": "用 DeepSeek 打造你的超強代碼助手",\n      "post_url": "/post/7454888708588945443"\n    },\n    {\n      "post_title": "剛剛，DeepSeek 解答了困擾我五年的技術問題。時代確實變了！",\n      "post_url": "/post/7472248441454018575"\n    },\n    {\n      "post_title": "放棄沒用的本地部署殘血版DeepSeek吧，教你如何白嫖滿血版DeepSeek",\n      "post_url": "/post/7466832084486914083"\n    }\n  ]\n}\n```\n', '{"posts": [{"post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown\\u642d\\u5efaweb\\u7248\\u6d41\\u5f0f\\u8f93\\u51faAI\\u6a21\\u677f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"}, {"post_title": "\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\u5c24\\u96e8\\u6eaa\\u8fde\\u53d1\\u4e24\\u6761\\u63a8\\u7279\\u5899\\u88c2\\u63a8\\u8350\\u7684\\u8fd9\\u4e9b\\u5e93\\u4f60\\u4e00\\u5b9a\\u8981\\u77e5\\u9053\\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"}, {"post_title": "\\u524d\\u7aef\\u4f6c\\u4eec\\uff01\\u584c\\u623f\\u4e86\\uff01\\u7528\\u8fc7Element-Plus\\u7684\\u8fdb\\u6765~", "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"}, {"post_title": "\\u548c\\u540e\\u7aef\\u5927\\u6218\\u4e09\\u767e\\u56de\\u5408\\u540e\\uff0c\\u5351\\u5fae\\u524d\\u7aef\\u8fd8\\u662f\\u9009\\u62e9\\u4e86\\u81ea\\u5df1\\u5199excel\\u5bfc\\u51fa", "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"}, {"post_title": "\\u4ece DeepSeek \\u770b25\\u5e74\\u524d\\u7aef\\u7684\\u4e00\\u4e2a\\u5c0f\\u8d8b\\u52bf", "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"}, {"post_title": "\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\u5c24\\u96e8\\u6eaa\\u8fde\\u53d1\\u4e24\\u6761\\u63a8\\u7279\\u5899\\u88c2\\u63a8\\u8350\\u7684\\u8fd9\\u4e9b\\u5e93\\u4f60\\u4e00\\u5b9a\\u8981\\u77e5\\u9053\\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"}, {"post_title": "\\u524d\\u7aef\\u4f6c\\u4eec\\uff01\\u584c\\u623f\\u4e86\\uff01\\u7528\\u8fc7Element-Plus\\u7684\\u8fdb\\u6765~", "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"}, {"post_title": "\\u548c\\u540e\\u7aef\\u5927\\u6218\\u4e09\\u767e\\u56de\\u5408\\u540e\\uff0c\\u5351\\u5fae\\u524d\\u7aef\\u8fd8\\u662f\\u9009\\u62e9\\u4e86\\u81ea\\u5df1\\u5199excel\\u5bfc\\u51fa", "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"}, {"post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown\\u642d\\u5efaweb\\u7248\\u6d41\\u5f0f\\u8f93\\u51faAI\\u6a21\\u677f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"}, {"post_title": "\\u4ece DeepSeek \\u770b25\\u5e74\\u524d\\u7aef\\u7684\\u4e00\\u4e2a\\u5c0f\\u8d8b\\u52bf", "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"}, {"post_title": "\\u6709\\u4e86Trae\\uff0c\\u4eba\\u4eba\\u90fd\\u662f\\u7a0b\\u5e8f\\u5458\\u7684\\u65f6\\u4ee3\\u6765\\u4e86", "post_url": "https://juejin.cn/post/7463397212120973375"}, {"post_title": "\\u6b63\\u5f0f\\u5ba3\\u6218\\uff0cDeepSeek \\u9876\\u5f97\\u4f4f\\u5417\\uff1f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7464848482987704329"}, {"post_title": "\\u7528 DeepSeek \\u6253\\u9020\\u4f60\\u7684\\u8d85\\u5f3a\\u4ee3\\u7801\\u52a9\\u624b", "post_url": "https://juejin.cn/post/7454888708588945443"}, {"post_title": "\\u521a\\u521a\\uff0cDeepSeek \\u89e3\\u7b54\\u4e86\\u56f0\\u6270\\u6211\\u4e94\\u5e74\\u7684\\u6280\\u672f\\u95ee\\u9898\\u3002\\u65f6\\u4ee3\\u786e\\u5b9e\\u53d8\\u4e86\\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7472248441454018575"}, {"post_title": "\\u653e\\u5f03\\u6ca1\\u7528\\u7684\\u672c\\u5730\\u90e8\\u7f72\\u6b8b\\u8840\\u7248DeepSeek\\u5427\\uff0c\\u6559\\u4f60\\u5982\\u4f55\\u767d\\u5ad6\\u6ee1\\u8840\\u7248DeepSeek", "post_url": "https://juejin.cn/post/7466832084486914083"}]}']
history.errors()---> [None, None, None, None, None, None, None, None]
history.model_actions()---> [{'go_to_url': {'url': 'https://juejin.cn'}, 'interacted_element': None}, {'input_text': {'index': 11, 'text': 'Vue'}, 'interacted_element': DOMHistoryElement(tag_name='input', xpath='html/body/div/div/div/div/div/div/header/div/nav/ul/ul/li/ul/li/form/input', highlight_index=11, entire_parent_branch_path=['div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'header', 'div', 'nav', 'ul', 'ul', 'li', 'ul', 'li', 'form', 'input'], attributes={'type': 'search', 'maxlength': '64', 'placeholder': '探索稀土掘金', 'value': '', 'class': 'search-input', 'data-v-fdf9839c': ''}, shadow_root=False, css_selector='html > body > div > div > div > div > div > div > header > div > nav > ul > ul > li > ul > li > form > input.search-input[type="search"][placeholder="探索稀土掘金"]', page_coordinates=None, viewport_coordinates=None, viewport_info=None)}, {'click_element': {'index': 11}, 'interacted_element': DOMHistoryElement(tag_name='input', xpath='html/body/div/div/div/div/div/div/header/div/nav/ul/ul/li/ul/li/form/input', highlight_index=11, entire_parent_branch_path=['div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'header', 'div', 'nav', 'ul', 'ul', 'li', 'ul', 'li', 'form', 'input'], attributes={'type': 'search', 'maxlength': '64', 'placeholder': '探索稀土掘金', 'value': '', 'class': 'search-input', 'data-v-fdf9839c': ''}, shadow_root=False, css_selector='html > body > div > div > div > div > div > div > header > div > nav > ul > ul > li > ul > li > form > input.search-input[type="search"][placeholder="探索稀土掘金"]', page_coordinates=None, viewport_coordinates=None, viewport_info=None)}, {'extract_content': {'goal': "Extract the top 5 articles for 'Vue' including post_title and post_url."}, 'interacted_element': None}, {'input_text': {'index': 11, 'text': 'React'}, 'interacted_element': DOMHistoryElement(tag_name='input', xpath='html/body/div/div/div/div/div/div/header/div/nav/ul/ul/li/ul/li/form/input', highlight_index=11, entire_parent_branch_path=['div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'header', 'div', 'nav', 'ul', 'ul', 'li', 'ul', 'li', 'form', 'input'], attributes={'type': 'search', 'maxlength': '64', 'placeholder': '搜索文章/小冊/標簽/用戶', 'value': '', 'class': 'search-input active', 'data-v-fdf9839c': '', 'style': ''}, shadow_root=False, css_selector='html > body > div > div > div > div > div > div > header > div > nav > ul > ul > li > ul > li > form > input.search-input.active[type="search"][placeholder="搜索文章/小冊/標簽/用戶"]', page_coordinates=None, viewport_coordinates=None, viewport_info=None)}, {'click_element': {'index': 11}, 'interacted_element': DOMHistoryElement(tag_name='input', xpath='html/body/div/div/div/div/div/div/header/div/nav/ul/ul/li/ul/li/form/input', highlight_index=11, entire_parent_branch_path=['div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'header', 'div', 'nav', 'ul', 'ul', 'li', 'ul', 'li', 'form', 'input'], attributes={'type': 'search', 'maxlength': '64', 'placeholder': '搜索文章/小冊/標簽/用戶', 'value': '', 'class': 'search-input active', 'data-v-fdf9839c': '', 'style': ''}, shadow_root=False, css_selector='html > body > div > div > div > div > div > div > header > div > nav > ul > ul > li > ul > li > form > input.search-input.active[type="search"][placeholder="搜索文章/小冊/標簽/用戶"]', page_coordinates=None, viewport_coordinates=None, viewport_info=None)}, {'extract_content': {'goal': "Extract the top 5 articles for 'React' including post_title and post_url."}, 'interacted_element': None}, {'input_text': {'index': 11, 'text': 'AI'}, 'interacted_element': DOMHistoryElement(tag_name='input', xpath='html/body/div/div/div/div/div/div/header/div/nav/ul/ul/li/ul/li/form/input', highlight_index=11, entire_parent_branch_path=['div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'header', 'div', 'nav', 'ul', 'ul', 'li', 'ul', 'li', 'form', 'input'], attributes={'type': 'search', 'maxlength': '64', 'placeholder': '搜索文章/小冊/標簽/用戶', 'value': '', 'class': 'search-input active', 'data-v-fdf9839c': '', 'style': ''}, shadow_root=False, css_selector='html > body > div > div > div > div > div > div > header > div > nav > ul > ul > li > ul > li > form > input.search-input.active[type="search"][placeholder="搜索文章/小冊/標簽/用戶"]', page_coordinates=None, viewport_coordinates=None, viewport_info=None)}, {'click_element': {'index': 11}, 'interacted_element': DOMHistoryElement(tag_name='input', xpath='html/body/div/div/div/div/div/div/header/div/nav/ul/ul/li/ul/li/form/input', highlight_index=11, entire_parent_branch_path=['div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'div', 'header', 'div', 'nav', 'ul', 'ul', 'li', 'ul', 'li', 'form', 'input'], attributes={'type': 'search', 'maxlength': '64', 'placeholder': '搜索文章/小冊/標簽/用戶', 'value': '', 'class': 'search-input active', 'data-v-fdf9839c': '', 'style': ''}, shadow_root=False, css_selector='html > body > div > div > div > div > div > div > header > div > nav > ul > ul > li > ul > li > form > input.search-input.active[type="search"][placeholder="搜索文章/小冊/標簽/用戶"]', page_coordinates=None, viewport_coordinates=None, viewport_info=None)}, {'extract_content': {'goal': "Extract the top 5 articles for 'AI' including post_title and post_url."}, 'interacted_element': None}, {'done': {'posts': [{'post_title': 'vue3.5+deepseek+arco+markdown搭建web版流式輸出AI模板', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7486369696738017321'}, {'post_title': '🚀🚀🚀尤雨溪連發兩條推特墻裂推薦的這些庫你一定要知道！', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7484131071569772595'}, {'post_title': '前端佬們！塌房了！用過Element-Plus的進來~', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7485966905418760227'}, {'post_title': '和后端大戰三百回合后，卑微前端還是選擇了自己寫excel導出', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7447368539936587776'}, {'post_title': '從 DeepSeek 看25年前端的一個小趨勢', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7468323178931879972'}, {'post_title': '🚀🚀🚀尤雨溪連發兩條推特墻裂推薦的這些庫你一定要知道！', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7484131071569772595'}, {'post_title': '前端佬們！塌房了！用過Element-Plus的進來~', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7485966905418760227'}, {'post_title': '和后端大戰三百回合后，卑微前端還是選擇了自己寫excel導出', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7447368539936587776'}, {'post_title': 'vue3.5+deepseek+arco+markdown搭建web版流式輸出AI模板', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7486369696738017321'}, {'post_title': '從 DeepSeek 看25年前端的一個小趨勢', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7468323178931879972'}, {'post_title': '有了Trae，人人都是程序員的時代來了', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7463397212120973375'}, {'post_title': '正式宣戰，DeepSeek 頂得住嗎？', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7464848482987704329'}, {'post_title': '用 DeepSeek 打造你的超強代碼助手', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7454888708588945443'}, {'post_title': '剛剛，DeepSeek 解答了困擾我五年的技術問題。時代確實變了！', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7472248441454018575'}, {'post_title': '放棄沒用的本地部署殘血版DeepSeek吧，教你如何白嫖滿血版DeepSeek', 'post_url': 'https://juejin.cn/post/7466832084486914083'}], 'success': True}, 'interacted_element': None}]
history.is_done()---> True
history.has_errors()---> False
history.model_thoughts()---> [AgentBrain(evaluation_previous_goal='Unknown - No previous actions to evaluate.', memory="Starting the task. Need to open the Juejin website and search for 'Vue', 'React', and 'AI' keywords. Each search should yield at least 5 articles. Currently, 0 out of 3 keywords searched.", next_goal='Open the Juejin website.'), AgentBrain(evaluation_previous_goal='Success - Successfully navigated to the Juejin website.', memory="Task started. Currently, 0 out of 3 keywords searched ('Vue', 'React', 'AI'). Next, search for 'Vue' and extract the top 5 articles.", next_goal="Search for the keyword 'Vue' on Juejin."), AgentBrain(evaluation_previous_goal="Success - Successfully searched for the keyword 'Vue'.", memory="Task in progress. Searched for 'Vue' (1/3 keywords completed). Next, extract the top 5 articles for 'Vue'.", next_goal="Extract the top 5 articles for 'Vue'."), AgentBrain(evaluation_previous_goal="Success - Extracted the top 5 articles for 'Vue'.", memory="Task in progress. Searched for 'Vue' (1/3 keywords completed). Next, search for 'React' and extract the top 5 articles.", next_goal="Search for the keyword 'React' on Juejin."), AgentBrain(evaluation_previous_goal="Success - Successfully searched for the keyword 'React'.", memory="Task in progress. Searched for 'React' (2/3 keywords completed). Next, extract the top 5 articles for 'React'.", next_goal="Extract the top 5 articles for 'React'."), AgentBrain(evaluation_previous_goal="Success - Extracted the top 5 articles for 'React'.", memory="Task in progress. Searched for 'React' (2/3 keywords completed). Next, search for 'AI' and extract the top 5 articles.", next_goal="Search for the keyword 'AI' on Juejin."), AgentBrain(evaluation_previous_goal="Success - Successfully searched for the keyword 'AI'.", memory="Task in progress. Searched for 'AI' (3/3 keywords completed). Next, extract the top 5 articles for 'AI'.", next_goal="Extract the top 5 articles for 'AI'."), AgentBrain(evaluation_previous_goal="Success - Extracted the top 5 articles for 'AI'.", memory="Task completed. Searched for all 3 keywords ('Vue', 'React', 'AI') and extracted the top 5 articles for each. Total of 15 articles collected.", next_goal='Compile and return the final results.')]
history.action_results()---> [ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='🔗  Navigated to https://juejin.cn', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='??  Input Vue into index 11', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='🖱?  Clicked button with index 11: ', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='📄  Extracted from page\n: ```json\n{\n  "top_5_vue_articles": [\n    {\n      "post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown搭建web版流式輸出AI模板",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"\n    },\n    {\n      "post_title": "🚀🚀🚀尤雨溪連發兩條推特墻裂推薦的這些庫你一定要知道！",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"\n    },\n    {\n      "post_title": "前端佬們！塌房了！用過Element-Plus的進來~",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"\n    },\n    {\n      "post_title": "和后端大戰三百回合后，卑微前端還是選擇了自己寫excel導出",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"\n    },\n    {\n      "post_title": "從 DeepSeek 看25年前端的一個小趨勢",\n      "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"\n    }\n  ]\n}\n```\n', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='??  Input React into index 11', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='🖱?  Clicked button with index 11: ', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='📄  Extracted from page\n: ```json\n{\n  "top_5_react_articles": [\n    {\n      "post_title": "🚀🚀🚀尤雨溪連發兩條推特墻裂推薦的這些庫你一定要知道！",\n      "post_url": "/post/7484131071569772595"\n    },\n    {\n      "post_title": "前端佬們！塌房了！用過Element-Plus的進來~",\n      "post_url": "/post/7485966905418760227"\n    },\n    {\n      "post_title": "和后端大戰三百回合后，卑微前端還是選擇了自己寫excel導出",\n      "post_url": "/post/7447368539936587776"\n    },\n    {\n      "post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown搭建web版流式輸出AI模板",\n      "post_url": "/post/7486369696738017321"\n    },\n    {\n      "post_title": "從 DeepSeek 看25年前端的一個小趨勢",\n      "post_url": "/post/7468323178931879972"\n    }\n  ]\n}\n```\n', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='??  Input AI into index 11', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='🖱?  Clicked button with index 11: ', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=False, success=None, extracted_content='📄  Extracted from page\n: ```json\n{\n  "top_5_ai_articles": [\n    {\n      "post_title": "有了Trae，人人都是程序員的時代來了",\n      "post_url": "/post/7463397212120973375"\n    },\n    {\n      "post_title": "正式宣戰，DeepSeek 頂得住嗎？",\n      "post_url": "/post/7464848482987704329"\n    },\n    {\n      "post_title": "用 DeepSeek 打造你的超強代碼助手",\n      "post_url": "/post/7454888708588945443"\n    },\n    {\n      "post_title": "剛剛，DeepSeek 解答了困擾我五年的技術問題。時代確實變了！",\n      "post_url": "/post/7472248441454018575"\n    },\n    {\n      "post_title": "放棄沒用的本地部署殘血版DeepSeek吧，教你如何白嫖滿血版DeepSeek",\n      "post_url": "/post/7466832084486914083"\n    }\n  ]\n}\n```\n', error=None, include_in_memory=True), ActionResult(is_done=True, success=True, extracted_content='{"posts": [{"post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown\\u642d\\u5efaweb\\u7248\\u6d41\\u5f0f\\u8f93\\u51faAI\\u6a21\\u677f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"}, {"post_title": "\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\u5c24\\u96e8\\u6eaa\\u8fde\\u53d1\\u4e24\\u6761\\u63a8\\u7279\\u5899\\u88c2\\u63a8\\u8350\\u7684\\u8fd9\\u4e9b\\u5e93\\u4f60\\u4e00\\u5b9a\\u8981\\u77e5\\u9053\\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"}, {"post_title": "\\u524d\\u7aef\\u4f6c\\u4eec\\uff01\\u584c\\u623f\\u4e86\\uff01\\u7528\\u8fc7Element-Plus\\u7684\\u8fdb\\u6765~", "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"}, {"post_title": "\\u548c\\u540e\\u7aef\\u5927\\u6218\\u4e09\\u767e\\u56de\\u5408\\u540e\\uff0c\\u5351\\u5fae\\u524d\\u7aef\\u8fd8\\u662f\\u9009\\u62e9\\u4e86\\u81ea\\u5df1\\u5199excel\\u5bfc\\u51fa", "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"}, {"post_title": "\\u4ece DeepSeek \\u770b25\\u5e74\\u524d\\u7aef\\u7684\\u4e00\\u4e2a\\u5c0f\\u8d8b\\u52bf", "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"}, {"post_title": "\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\ud83d\\ude80\\u5c24\\u96e8\\u6eaa\\u8fde\\u53d1\\u4e24\\u6761\\u63a8\\u7279\\u5899\\u88c2\\u63a8\\u8350\\u7684\\u8fd9\\u4e9b\\u5e93\\u4f60\\u4e00\\u5b9a\\u8981\\u77e5\\u9053\\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7484131071569772595"}, {"post_title": "\\u524d\\u7aef\\u4f6c\\u4eec\\uff01\\u584c\\u623f\\u4e86\\uff01\\u7528\\u8fc7Element-Plus\\u7684\\u8fdb\\u6765~", "post_url": "https://juejin.cn/post/7485966905418760227"}, {"post_title": "\\u548c\\u540e\\u7aef\\u5927\\u6218\\u4e09\\u767e\\u56de\\u5408\\u540e\\uff0c\\u5351\\u5fae\\u524d\\u7aef\\u8fd8\\u662f\\u9009\\u62e9\\u4e86\\u81ea\\u5df1\\u5199excel\\u5bfc\\u51fa", "post_url": "https://juejin.cn/post/7447368539936587776"}, {"post_title": "vue3.5+deepseek+arco+markdown\\u642d\\u5efaweb\\u7248\\u6d41\\u5f0f\\u8f93\\u51faAI\\u6a21\\u677f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7486369696738017321"}, {"post_title": "\\u4ece DeepSeek \\u770b25\\u5e74\\u524d\\u7aef\\u7684\\u4e00\\u4e2a\\u5c0f\\u8d8b\\u52bf", "post_url": "https://juejin.cn/post/7468323178931879972"}, {"post_title": "\\u6709\\u4e86Trae\\uff0c\\u4eba\\u4eba\\u90fd\\u662f\\u7a0b\\u5e8f\\u5458\\u7684\\u65f6\\u4ee3\\u6765\\u4e86", "post_url": "https://juejin.cn/post/7463397212120973375"}, {"post_title": "\\u6b63\\u5f0f\\u5ba3\\u6218\\uff0cDeepSeek \\u9876\\u5f97\\u4f4f\\u5417\\uff1f", "post_url": "https://juejin.cn/post/7464848482987704329"}, {"post_title": "\\u7528 DeepSeek \\u6253\\u9020\\u4f60\\u7684\\u8d85\\u5f3a\\u4ee3\\u7801\\u52a9\\u624b", "post_url": "https://juejin.cn/post/7454888708588945443"}, {"post_title": "\\u521a\\u521a\\uff0cDeepSeek \\u89e3\\u7b54\\u4e86\\u56f0\\u6270\\u6211\\u4e94\\u5e74\\u7684\\u6280\\u672f\\u95ee\\u9898\\u3002\\u65f6\\u4ee3\\u786e\\u5b9e\\u53d8\\u4e86\\uff01", "post_url": "https://juejin.cn/post/7472248441454018575"}, {"post_title": "\\u653e\\u5f03\\u6ca1\\u7528\\u7684\\u672c\\u5730\\u90e8\\u7f72\\u6b8b\\u8840\\u7248DeepSeek\\u5427\\uff0c\\u6559\\u4f60\\u5982\\u4f55\\u767d\\u5ad6\\u6ee1\\u8840\\u7248DeepSeek", "post_url": "https://juejin.cn/post/7466832084486914083"}]}', error=None, include_in_memory=False)]

4. Prompt

用于 控制 Agent 的行為與能力，對其整體邏輯有深層影響。

自定義提示會顯著影響性能、穩定性和輸出風格。

message_context 字段

5. 持久化會話

增加 Cookie

context_config = BrowserContextConfig(cookies_file="cookies.json")

五、Demo 示例

1. 簡單示例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-import asyncio
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agentload_dotenv()llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")async def main():agent = Agent(task="打開 https://cn.vuejs.org/guide/essentials/computed，獲取頁面里所有的 h2 標簽文本及所有的 a 標簽文本（以及它的 href）",llm=llm,)result = await agent.run()print('result:',result)if __name__ == "__main__":asyncio.run(main())
1.1. 核心流程:
  1. 從 .env 中讀取 OPENAI_API_KEY 等信息，初始化 ChatOpenAI。
  2. 創建一個 Agent，指定 task 即描述智能體要完成的任務。
  3. 調用 agent.run() 發起執行，包括瀏覽器自動化與 LLM 結合的流程。

2. 使用本地的 Chrome 瀏覽器

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-from browser_use import Agent, Browser, BrowserConfig
from langchain_openai import ChatOpenAI
from dotenv import load_dotenv
import asyncioload_dotenv()
browser = Browser(config=BrowserConfig(chrome_instance_path='/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome',)
)llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")agent = Agent(task="打開 https://cn.vuejs.org/guide/essentials/computed，獲取頁面里所有的 h2 標簽文本及所有的 a 標簽文本（以及它的 href）",llm=llm,browser=browser,
)async def main():await agent.run()await browser.close()if __name__ == '__main__':asyncio.run(main())

3. Prompt

from pydantic import BaseModel
from typing import List
from dotenv import load_dotenv
from browser_use import Agent, Controller, Browser, BrowserConfig
from langchain_openai import ChatOpenAI
import asyncioclass WikiResult(BaseModel):post_title: strpost_url: strclass WikiResults(BaseModel):posts: List[WikiResult]load_dotenv()browser = Browser(config=BrowserConfig(chrome_instance_path='/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome',)
)instruction_message = """
你正在訪問一個公司內部 Wiki 系統：http://wiki.xxx.com/pages/你的目標是：
1. 打開該頁面并使用搜索功能，輸入關鍵詞：RAP
2. 等待頁面加載完畢，提取所有與搜索結果相關的條目，包括標題、簡要描述和對應鏈接。
3. 優先提取條目中出現 "接口管理"、"Mock"、"權限" 等關鍵詞的內容。
4. 將所有結果以列表形式返回。請確保你的返回格式如下：
{"posts": [{"post_title": "xxx","post_url": "http://..."},...]
}
"""controller = Controller(output_model=WikiResults)async def main():task = "搜索 Wiki 中有關 RAP 的內容"model = ChatOpenAI(model='gpt-4o')agent = Agent(task=task,llm=model,controller=controller,browser=browser,message_context=instruction_message)history = await agent.run()result = history.final_result()if result:parsed: WikiResults = WikiResults.model_validate_json(result)for post in parsed.posts:print('\n--------------------------------')print(f'Title:  {post.post_title}')print(f'URL:    {post.post_url}')else:print('No result')if __name__ == '__main__':asyncio.run(main())

4. 多個 Agent 執行

agent1 = Agent(task="打開 https://cn.vuejs.org/guide/essentials/computed，獲取頁面里所有的 h2 標簽文本及所有的 a 標簽文本（以及它的 href）",llm=llm,use_vision=False
)
result1 = await agent1.run()
agent2 = Agent(task="打開 https://docs.browser-use.com/customize/custom-functions，獲取頁面里所有的 h2 標簽文本及所有的 a 標簽文本（以及它的 href）",llm=llm,use_vision=False
)
result2 = await agent2.run()

六、常見操作

1. 修改 LLM 模型

llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo")

或

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")

2. 在 .env 中設置 API Key

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
ANTHROPIC_API_KEY=xxxxxx

如果你還需使用其他模型（如 Cohere、HuggingFace Hub），可一并配置對應的 Key，并在 Python 腳本中初始化相應的 LLM 對象。

3. 官方文檔示例

在 docs.browser-use.com/introduction 可以找到更多場景示例，比如如何定制 browser-use 的 Tools、配合 PythonREPLTool 擴展執行 Python 腳本等。

七、UI 測試方式

1. 安裝 Gradio

pip3 install gradio

2. 運行示例

import asyncioimport gradio as gr
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import ChatOpenAIfrom browser_use import Agentload_dotenv()llm=ChatOpenAI(base_url='https://api.deepseek.com/v1', model='deepseek-chat', api_key="sk-XXX")async def run_browser_task(task: str,
) -> str:try:print('task', task)agent = Agent(task=task,llm=llm,use_vision=False)result = await agent.run()print('final_result()', result.final_result())return resultexcept Exception as e:return f'Error: {str(e)}'def create_ui():with gr.Blocks(title='Browser Use GUI') as interface:gr.Markdown('# Browser Use Task Automation')with gr.Row():with gr.Column():task = gr.Textbox(label='Task Description',placeholder='Task 描述',lines=3,)model = gr.Dropdown(choices=['gpt-4', 'gpt-3.5-turbo'], label='Model', value='gpt-4')headless = gr.Checkbox(label='Run Headless', value=True)submit_btn = gr.Button('Run Task')with gr.Column():output = gr.Textbox(label='Output', lines=10, interactive=False)submit_btn.click(fn=lambda *args: asyncio.run(run_browser_task(task.value)),inputs=[task, model, headless],outputs=output,)return interfaceif __name__ == '__main__':demo = create_ui()demo.launch()

打開終端提示的地址，就能看到一個簡易的 web 界面，在界面中輸入 task 等信息測試智能體。

八、常見問題 & 解決思路

  • 報錯：playwright not installed 或 executable path not found
    • 請確認已執行 playwright install chromium，且安裝成功。
  • Python 版本過低
    • Browser-use 要求 Python >= 3.11，如果你使用的是 3.10 或更低版本，需要升級環境。
  • LLM 調用失敗
    • 檢查是否在 .env 中填寫了正確的 API key，或你的 Key 是否仍在有效期內。
  • 一直執行 Step1
    • Key 沒錢了…
  • UI Demo 啟動后無法訪問
    • 可能是端口占用，或者 Gradio 版本過舊。嘗試更新 gradio 或換一個端口。
  • 長時間卡住/超時
    • 檢查網絡環境，LLM 請求或瀏覽器加載是否耗時過長。
  • DeepSeek
    • 需要添加 use_vision=False 字段

九、總結

Browser-use 讓 AI 與瀏覽器的結合變得更便捷，能夠快速構建出“會瀏覽網頁、抓取信息、進行動態交互”的智能體。只需簡單的配置與幾行代碼，就能讓 LLM 自動處理網頁操作，為項目帶來更多可能性。

  • 使用 Python >= 3.11；
  • 安裝并配置好 Playwright；
  • 在主代碼中初始化 Agent 并提供 LLM；
  • 在 .env 中存放 API Keys；

十、參考

  • GitHub: browser-use/browser-use
  • 官網: browser-use.com
  • 官方文檔: docs.browser-use.com/introduction

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/bicheng/76021.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/bicheng/76021.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/bicheng/76021.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

網絡空間安全（51）郵件函數漏洞

網絡空間安全（51）郵件函數漏洞

前言 郵件函數漏洞，特別是在PHP環境中使用mail()函數時，是一個重要的安全問題。 一、概述 在PHP中，mail()函數是一個用于發送電子郵件的內置函數。其函數原型為： bool mail ( string $to , string $subject , string $message [, …
閱讀更多...
LLaMA-Factory 數據集成從入門到精通

LLaMA-Factory 數據集成從入門到精通

一、框架概述 LLaMA-Factory 框架通過Alpaca/Sharegpt雙格式體系實現多任務適配，其中Alpaca專注結構化指令微調（含SFT/DPO/預訓練），Sharegpt支持多角色對話及多模態數據集成。核心配置依托 dataset_info.json 實現數據源映射、格…
閱讀更多...
如何根據設計稿進行移動端適配：全面詳解

如何根據設計稿進行移動端適配：全面詳解

如何根據設計稿進行移動端適配：全面詳解 文章目錄 如何根據設計稿進行移動端適配：全面詳解1. **理解設計稿**1.1 設計稿的尺寸1.2 設計稿的單位 2. **移動端適配的核心技術**2.1 使用 viewport 元標簽2.1.1 代碼示例2.1.2 參數說明 2.2 使用相對單位2.2.…
閱讀更多...
07-Spring Boot 自動配置原理全解析

07-Spring Boot 自動配置原理全解析

Spring Boot 自動配置原理全解析（EnableAutoConfiguration 源碼追蹤） Spring Boot 之所以能大幅簡化配置，核心就在于它的 自動配置機制，而這一機制背后主要依賴于 EnableAutoConfiguration 注解。本文將從使用、源碼、常見問題及…
閱讀更多...
前端如何檢測項目中新版本的發布？

前端如何檢測項目中新版本的發布？

前言 你是否也曾遇到過這種情況，每次發完版之后都還會有用戶反饋問題沒有被修復，一頓排查之后發現他用的還是舊的版本。 用戶：在 XX 頁面 XX 字段還是不展示 我：刷新下頁面 用戶：刷新了啊 我：強刷一下&…
閱讀更多...
Vue 項目使用 pdf.js 及 Elasticpdf 教程

Vue 項目使用 pdf.js 及 Elasticpdf 教程

摘要：本文章介紹如何在 Vue 中使用 pdf.js 及基于 pdf.js 的批注開發包 Elasticpdf。簡單 5 步可完成集成部署，包括數據的云端同步，示例代碼完善且簡單，文末有集成代碼分享。 1. 工具庫介紹與 Demo 1.1 代碼包結構 ElasticPDF基…
閱讀更多...
聊聊Spring AI的ChromaVectorStore

聊聊Spring AI的ChromaVectorStore

序 本文主要研究一下Spring AI的ChromaVectorStore 示例 pom.xml <dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-vector-store-chroma</artifactId></dependency>配置 spring:ai:vectorstore:…
閱讀更多...
整數編碼 - 華為OD統一考試(A卷、Java)

整數編碼 - 華為OD統一考試(A卷、Java)

題目描述 實現一種整數編碼方法，使得待編碼的數字越小，編碼后所占用的字節數越小。 編碼規則如下: 編碼時7位一組，每個字節的低7位用于存儲待編碼數字的補碼。字節的最高位表示后續是否還有字節，置1表示后面還有更多的字節，置0表示當前字節為最后一個字節。采用小端序編…
閱讀更多...
Linux 遞歸查找并刪除目錄下的文件

Linux 遞歸查找并刪除目錄下的文件

在 Linux 中&#xff0c;可以使用 find 命令遞歸查找并刪除目錄下的文件 1、示例命令 find /path/to/directory -type f -name "filename_pattern" -exec rm -f {} 2、參數說明 /path/to/directory&#xff1a;要查找的目標目錄type f&#xff1a;表示查找文件&am…
閱讀更多...
【筆記】VS中C#類庫項目引用另一個類庫項目的方法

【筆記】VS中C#類庫項目引用另一個類庫項目的方法

VS中C#類庫項目引用另一個類庫項目的方法 在 C# 開發中&#xff0c;有時我們需要在一個類庫項目中引用另一個類庫項目&#xff0c;但另一個項目可能尚未編譯成 DLL。在這種情況下&#xff0c;我們仍然可以通過 Visual Studio 提供的項目引用功能進行依賴管理。 &#x1f3af; …
閱讀更多...
第五講（下）| string類的模擬實現

第五講（下）| string類的模擬實現

string類的模擬實現 一、Member constants&#xff08;成員常數&#xff09;npos 二、Member functions&#xff08;成員函數&#xff09;constructor&#xff08;構造&#xff09;、destructor&#xff08;析構&#xff09;、c_str遍歷1 &#xff1a;Iterators遍歷2&#xff1…
閱讀更多...
洛谷題單3-P4956 [COCI 2017 2018 #6] Davor-python-流程圖重構

洛谷題單3-P4956 [COCI 2017 2018 #6] Davor-python-流程圖重構

題目描述 在征服南極之后&#xff0c;Davor 開始了一項新的挑戰。下一步是在西伯利亞、格林蘭、挪威的北極圈遠征。 他將在 2018 年 12 月 31 日開始出發&#xff0c;在這之前需要一共籌集 n 元錢。 他打算在每個星期一籌集 x 元&#xff0c;星期二籌集 xk 元&#xff0c;……
閱讀更多...
【正點原子】如何設置 ATK-DLMP135 開發板 eth0 的開機默認 IP 地址

【正點原子】如何設置 ATK-DLMP135 開發板 eth0 的開機默認 IP 地址

開機就想讓 eth0 乖乖用靜態 IP&#xff1f;別再被 DHCP 搶走地址了&#xff01; 三步教你徹底掌控 ATK-DLMP135 的網絡啟動配置&#xff0c;簡單粗暴&#xff0c;實測有效&#xff01; 正點原子STM32MP135開發板Linux核心板嵌入式ARM雙千兆以太網CAN 1. 刪除 dhcpcd 自動獲取…
閱讀更多...
以UE5第三方插件庫為基礎，編寫自己的第三方庫插件，并且能夠在運行時復制.dll

以UE5第三方插件庫為基礎，編寫自己的第三方庫插件，并且能夠在運行時復制.dll

首先&#xff0c;創建一個空白的C 項目&#xff0c;創建第三方插件庫。如下圖所示 編譯自己的.Dll 和.lib 庫&#xff0c;打開.sln 如下圖 ExampleLibrary.h 的代碼如下 #if defined _WIN32 || defined _WIN64 #define EXAMPLELIBRARY_IMPORT __declspec(dllimport) #elif d…
閱讀更多...
正則表達式示例集合

正則表達式示例集合

目錄&#xff1a; 1、精準匹配2、字符匹配3、參考示例3.1、一個合理的用戶名正則表達式3.2、匹配 HTML 標簽及內容3.3、其他示例3.4、微信號正則表達式3.5、QQ號正則表達式3.6、車牌號號正則表達式3.7、郵箱正則表達式 1、精準匹配 單字符模式&#xff0c;如 a&#xff0c;不論…
閱讀更多...
2025 年前端與后端開發方向的抉擇與展望-優雅草卓伊凡

2025 年前端與后端開發方向的抉擇與展望-優雅草卓伊凡

2025 年前端與后端開發方向的抉擇與展望-優雅草卓伊凡 在 2025 年這個科技浪潮奔涌的時代&#xff0c;軟件開發領域持續變革&#xff0c;前端與后端開發方向的抉擇&#xff0c;成為眾多從業者和愛好者亟待破解的關鍵命題。卓伊凡就頻繁收到這樣的疑問&#xff1a;“2025 年了&…
閱讀更多...
巧用數論與動態規劃破解包子湊數問題

巧用數論與動態規劃破解包子湊數問題

本文針對“包子湊數”問題&#xff0c;深入解析如何通過最大公約數&#xff08;GCD&#xff09;判斷無法組成的數目是否無限&#xff0c;并結合動態規劃高效求解有限情況下的具體數目。通過清晰的算法思路、代碼實現及示例詳解&#xff0c;揭秘數論與動態規劃在組合問題中的巧妙…
閱讀更多...
什么是數據

什么是數據

一、數據的本質定義?? ??哲學視角?? 亞里士多德《形而上學》中"未加工的觀察記錄"現代認知科學&#xff1a;人類感知系統接收的原始刺激信號&#xff08;如視網膜光信號、聽覺神經電信號&#xff09;信息論奠基人香農&#xff1a;消除不確定性的度量載體 ??…
閱讀更多...
FreeRTOS中互斥量實現數據共享優化

FreeRTOS中互斥量實現數據共享優化

在 FreeRTOS 中&#xff0c;當讀操作遠多于寫操作時&#xff0c;使用**互斥量&#xff08;Mutex&#xff09;會導致讀任務頻繁阻塞&#xff0c;降低系統性能。此時&#xff0c;可以通過實現讀者-寫者鎖&#xff08;Reader-Writer Lock&#xff09;**優化&#xff0c;允許多個讀…
閱讀更多...
國內虛擬電廠（VPP）管控平臺供應商

國內虛擬電廠（VPP）管控平臺供應商

以下是幾家專注于虛擬電廠業務的供應商及其官網地址&#xff1a; 1. 華茂能聯科技有限公司 官網地址&#xff1a;https://huamod.com/簡介&#xff1a;華茂能聯是分布式資源管理與虛擬電廠產品與服務提供商&#xff0c;團隊匯聚了來自美國、歐洲和國內多個行業知名研究機構或…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023