前引：屏幕前的你還在AI智能搜索框這樣搜索嗎？“這道題怎么寫”“蘋果為什么紅”“怎么不被發現翹課”?，。看到此篇文章的小伙伴們！請準備好你的思維魔杖，開啟【霍格沃茨模式】，看我如何更新秘密的【知識煉金術】，我們一起來解鎖更加刺激的劇情！友情提醒：《《《前方高能》》》

目錄

在哪使用DeepSeek

如何對提需求?

隱藏玩法總結

幾個高階提示詞

職場打工人

自媒體創作

電商實戰

程序員開掛

非適用場地

“服務器繁忙”如何解決

（1）硅基流動平臺

（2）Chatbox + API集成方案

（3）各大云平臺

搭建個人知識庫

前置準備

下載安裝AnythingLLM

選擇DeepSeek作為AI提供商

創作工作區

導入文檔

?編輯??編輯

小編寄語

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在哪使用DeepSeek

我們解鎖劇情前，肯定要知道在哪用DeepSeek！咯，為了照顧一些萌新朋友，它的下載方式我放在下面了，拿走不謝！?

（1）網頁版：打開? https://chat.deepseek.com/? 直接使用即可

（2）直接在應用市場搜索軟件也可

默認情況下DeepSeek使用的是V3模型，點擊深度思考才會轉向R1模型（讓“硅谷震驚”的模型！）

在深度思考的旁邊還有一個“聯網搜索”，默認情況下，DeepSeek使用的是幾個月之前的訓練數據，如果我們想讓其參考最新的新聞，可以點擊聯網搜索讓DeepSeek R1 基于最新的網絡數據來優化回答

另外DeepSeek還提供了服務狀態的監控，我們可以打開網址 https://status.deepseek.com 查看服務器狀態，當服務器狀態為紅色，表現出服務器很忙！會顯示稍后再試?

如何對提需求?

首先 DeepSeek 相對于GPT等主流大規模的區別，這類大模型需要我們說比較詳細的流程，它的回答往往才會切入人心，例如提問：

“請你扮演我媽，對我進行催婚，要求語氣可表現出批評我、催我結婚、讓我回家，我的其它親人的孩子都結婚了，就我沒有，再安排相親對象”。下面我們看它的回答

下面我們對比豆包的回答：

豆包的回答缺少心理方面的描述，DeepSeek表現的語氣、心理作用沒有那么的乏味

下面有一條萬能模版：

雖然直接提問已經可以得到不錯的答案，但是如果再詳細、再加上背景描述，那么它的回答真正的可以再上一層樓！所以可以總結成這個簡單、萬能的提問模版：

背景? +? ?需求? +? ?約束條件（可選）

比如：我家的小孩剛讀初一，怎樣提高他的英語水平，不需要考慮口語問題

至于它的回答我們可以看到：

它可以給你列出什么時間干什么，分區塊的對你的問題進行解答，很詳細，仿佛真的是一個人生規劃的真人！

如果我們覺得這位助手的回答還不夠深入，完全可以再針對某一點展開詳細的要求：

比如：“我的老師經常布置很多作業，但是我的基礎很差，不會寫，平常玩的時間很少”，用好了這個模版，能解決90%的日常生活問題，讓DeepSeek瞬間成為我們日常工作、學習、生活的得力助手！

隱藏玩法總結

（1）不要用結構化的提示詞跟它進行對話

我們之前用的很多模型，都需要用結構化的提示詞跟它對話，你要清楚的告訴它，它的角色是什么，任務是什么，執行步驟是什么，需要注意什么。

例如錯誤的提問方式：

我明天要去武漢玩一天，生成一份攻略

上面的提問很粗略，我們只提供了目的，時間，而且時間很廣泛化，下面我們例舉一個正確的提問方式：

我明天上午做地鐵去武漢，上午想和朋友們去武漢大學賞櫻花，中午先吃飯然后休息1個小時左右，下午想去有名的景點看看，晚上吃完飯再去看電影，推薦一部電影，晚上10點再回學校

我們需要摒棄原來的那種粗略的提問方式，對DeepSeek可不要太過于“友好”！

（2）不要一開始就開始深度思考模式

我們一開始就點擊了深度思考模式，雖然它回答的很詳細，但是會發現各種專業術語，這樣我們不僅不好理解，很難去真正的采取它提供的措施！下面我們介紹正確的方式！

深度模式不要一開始就打開，先普通的聊幾輪，再打開深度模式

（3）如果以上的方式讓你覺得它的回答很像一個大佬！你可以采取進階策略

直接簡單暴力的美學：不要太專業化，請說“人話”，我是學生，不要太深，要求好理解

幾個高階提示詞

職場打工人

（1）會議紀要整理

“將以下會議錄音整理成結構化的紀要，包括 議題、決策、待辦事項、負責人.....”，我們就可以不用一直聽領導的錄音去整理了！這樣一遍過，還清楚，整理的重點突出，哪個領導不喜歡？！

（2）周報生成神奇

“根據本周的工作內容，生成一份邏輯清晰的海報”，包含數據成果、問題分析和下周計劃，這樣AI可以幾分鐘就幫你解決周報，還怕領導說你效率低？！

（3）簡歷優化黑科技

說到這里我們是不是很有共鳴！今天教你如何把普通的經歷說的領導佩服：

“優化以下簡歷，突出3個崗位匹配的核心能力 ，并用數據化成果”還怕簡歷投入大海？這幾個關鍵詞直接讓你在HR眼中一眼相中你

（4）項目管理拆解術

“將某個大型項目拆解乘多少個執行步驟，每個步驟都進行嚴謹的分析優缺點和可能得隱患排查”，這樣復雜的項目直接嚴格拆解，告訴你高風險區域，這僅僅用了幾分鐘就完成了

自媒體創作

（1）小紅書圖文模版

“以三個技巧+一個避坑指南的結構，寫一篇【主題】的小紅書爆款圖文筆記”，直接套用模板生成Emoji筆記，新手玩家也能進入高端局！

（2）直播話語模版

“我現在要進行某類水果帶貨，進行現場直播，生成多少字的話術，要求暖心，顧客放心，產品的對比，2小時之內可以達到逼單的效果”，這樣我們就可以不用花幾天的時間整理直播稿了，還可以提高帶貨效率，一舉兩得！

（3）公眾號名句生成

“給某個主題生成幾句金句，要求傷感，滿足當代年輕人的思想”，這樣AI就生成了幾句金句，讀者也許可以深入痛點，一鍵三連

電商實戰

（1）詳情頁轉化神器

“設計淘寶詳情頁文案的結構：痛點場景+對比經驗+售后保障+用戶證言”，這樣我們短短一天說不定就可以開一個店，而且商品的設計深入身心、很貼切，用戶也可以被吸引眼球點擊你的店鋪

（2）小紅書素人種草

“生成10條產品種草方案，用貼切的語氣吸引顧客，要求看不出植入了任何的廣告，讓用戶可以主動點擊鏈接”

（3）客服話術

“針對“質量差退貨”，等幾種售后問題，生成高情商的回復話術，要求萬能模版”這樣用戶看到商家的服務態度很好，說不定就放過了呢！大大提高了用戶對這個店鋪的印象

程序員開掛

（1）代碼注釋生成器

“將以下代碼生成相應的注釋，解釋清楚對象，并在下面生成風險預估”再復雜的代碼也可以讓小白玩家學懂

（2）BUG終結版

“檢查下面的代碼bug，它的功能是.......看是否可以正常運行，并生成bug優化分析”讓程序員告別深夜漫漫！

（3）算法優化

“我下面的代碼時間復雜度是O（n^2），看是否哪里可以優化”，前提是你告訴它這段代碼是干什么的，想干什么才可以哦！

非適用場地

上面我們舉例了許多DeepSeek的優點，它并非是萬能的提問神器，下面一些場合可能就不適用！

（1）長文本寫作

超過4000字之后的文章DeepSeek的生成容易出現邏輯斷裂，建議使用Claude 200k，因為DeepSeek默認是64k，長文本對它來說不夠用

（2）敏感內容

至于是什么我就不舉例了！以下的回復就是你出現了敏感內容：

“對不起，我還沒有學會如何思考這類問題，我擅長數學、代碼、邏輯類的提問，歡迎與我交流”

“服務器繁忙”如何解決

由于 DeepSeek的服務器經常出現擁堵或者無法訪問的情況，下面整理出了多種替代方案！

（1）硅基流動平臺

網址： https://cloud.siliconflow.cn/i/SYqgpu7G

提供的模型：R1、V3滿血版及DS多尺寸模型，支持在線使用和API調度兩種方式，可以配合Chatbox客戶端使用，實現多種功能

（2）Chatbox + API集成方案

Chatbox下載： https://chatboxai.app/zh

需要在硅基流動平臺獲取API秘鑰，安裝Chatbox客戶端，在Chatbox設置中選擇Siliconflow API

（3）各大云平臺

百度智能云、華為云、阿里云、京東云、騰訊云、火山引擎........

搭建個人知識庫

前置準備

注冊一個DeepSeek賬號并且獲取秘鑰，后面的anythingLLM會使用這個秘鑰接入DeepSeek

（1）打開DeepSeek官網：https://www.deepseek.com/

（2）點擊右上角的API開放平臺，登錄注冊一個新的賬號

（3）注冊自己的賬號，新用戶可以獲取500W tokens額度

（4）點擊Apikeys，創建一個秘鑰，進行復制

（5）最后獲取到的秘鑰應該是這樣的：sk-xxxxxxxxxxxxxxx

下載安裝AnythingLLM

瀏覽器打開anythingLLM的官網，根據自己的系統選擇下載（官網：https://anythingllm.com/desktop）?

Anything介紹：它是一款功能強大的并且可制定的企業級應用程序，允許用戶將任何文檔、資源、內容轉化為上下文，以方便與大語言模型（LLM）進行交互，本地部署所有數據和會話均存儲在本機上

選擇DeepSeek作為AI提供商

在LLM首選項，LLM提供商選擇DeepSeek，輸入前面獲取的DeepSeek秘鑰，模式選擇DeepSeek-chat

?DeepSeek-chat模式：即DeepSeek-V3模型，響應快，價格偏移

DeepSeek-reasoner模式：即DeepSeek-R1的推理模型，思維縝密，費用昂貴

創作工作區

導入文檔

?

?看到以下文檔，表示導入完成，正在解析：

導入的文檔可以在有窗口看到：

接下來點擊New Thread 就可以正常使用啦！

小編寄語

我們揭開AI世界的層層面紗，總可以在代碼和算法的交織中發現令人驚嘆的星辰大海。這些實用的技巧或許是冰山一角，但是小編會持續更新更多的技術文章【暗示：不收藏就找不到了啊！】希望我們可以通過AI大大提高我們的作業效率。預知下文精彩，請先收藏+關注！?