Spring AI MCP 架構詳解

1.什么是MCP?

MCP 是一種開放協議，它對應用程序向大語言模型（LLMs）提供上下文信息的方式進行了標準化。可以把 MCP 想象成人工智能應用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 為將設備連接到各種外圍設備和配件提供了一種標準化方式一樣，MCP 將人工智能模型連接到不同的數據源和工具提供了一種標準化方式。

MCP 可幫助你在 LLM 之上構建智能體和復雜的工作流。LLM 通常需要與數據和工具集成，而 MCP 可提供：

MCP協議官網 https://modelcontextprotocol.io/

MCP 的核心是客戶端-服務器架構，其中主機應用程序可以連接到多個服務器：

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MCP Hosts:想要通過 MCP 訪問數據的程序（例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具）

**MCP Clients:**與服務器保持 1：1 連接的協議客戶端

**MCP Servers:**每個輕量級程序都通過標準化模型上下文協議公開提供特定功能

**Local Data Sources：**MCP 服務器可以安全訪問您的計算機的文件、數據庫和服務

**Remote Services：**MCP 服務器可以連接到互聯網上的外部系統（例如通過 API）

MCP Java SDK 提供了模型上下文協議的 Java 實現，支持通過同步和異步通信模式與 AI 模型和工具進行標準化交互。

Spring AI MCP 通過 Spring Boot 集成擴展了 MCP Java SDK，提供客戶端和服務器啟動器。使用 Spring Initializer 通過 MCP 支持引導您的 AI 應用程序。

Java MCP 實現遵循三層架構：

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客戶端 / 服務器層：McpClient 處理客戶端操作，而 McpServer 管理服務器端的協議操作。兩者都使用 McpSession 來進行通信管理。

會話層（McpSession）：通過 DefaultMcpSession 實現來管理通信模式和狀態。

傳輸層（McpTransport）：處理 JSON-RPC 消息的序列化和反序列化，支持多種傳輸實現方式。

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MCP 客戶端是模型上下文協議 (MCP) 架構中的關鍵組件，負責建立和管理與 MCP 服務器的連接。它實現了協議的客戶端：

傳輸可選項：

     基于標準輸入輸出（Stdio）的傳輸，用于基于進程的通信基于 Java HttpClient 的 SSE 客戶端傳輸反應式 HTTP 流的 WebFlux SSE 客戶端傳輸

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MCP 服務端是模型上下文協議 (MCP) 架構中的基礎組件，為客戶端提供工具、資源和功能。它實現協議的服務端，負責：

Spring AI 通過以下 Spring Boot Starters提供 MCP 集成：

Client Starters

spring-ai-starter-mcp-client - 核心starter，提供基于標準輸入輸出（STDIO）和基于HTTP的服務器發送事件（SSE）
spring-ai-starter-mcp-client-webflux - 基于 WebFlux 的服務器發送事件（SSE）傳輸實現

Server Starters

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