以下是GitHub和Gitee上的一些AI項目：

GitHub上的AI項目

• TensorFlow：一個端到端開源機器學習平臺，包含大量工具和庫，廣泛應用于圖像識別、自然語言處理等領域。
• PyTorch：由Facebook開發的開源深度學習框架，支持動態計算圖，被廣泛用于自然語言處理、計算機視覺等領域的研究和開發。
• OpenCV：開源計算機視覺庫，包含500多個優化算法，支持實時圖像處理和計算機視覺應用開發。
• Hugging Face Transformers：提供了大量預訓練的自然語言處理模型，如BERT、GPT等，方便開發者快速進行文本生成、情感分析等應用開發。
• Keras：一個高層神經網絡API，能夠運行在TensorFlow、CNTK或Theano之上，簡化了神經網絡的構建和訓練過程。
• Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：微軟開發的開源深度學習工具包，以高效和靈活著稱，適用于構建和訓練深度神經網絡。
• Caffe：專注于圖像分類的深度學習框架，以其簡潔和高效著稱，適合快速構建和部署卷積神經網絡。
• Chainer：一個靈活的深度學習框架，支持動態計算圖，為研究人員和開發者提供了更多的自由度。
• MXNet：一個靈活且高效的深度學習框架，支持多種編程語言和部署環境，被亞馬遜AWS等公司采用。
• Darknet：一個開源神經網絡框架，以快速、簡潔著稱，常用于目標檢測和圖像分類任務。

Gitee上的AI項目

• Java AI 人工智能一站式解決方案：包含Java版Pytorch訓練引擎、AI SDK、Web應用等超過100個項目，為工作和產品研發加速。
• 之江天樞人工智能開源平臺：由之江實驗室牽頭打造，涵蓋一站式算法開發平臺、高性能分布式深度學習框架等，解決人工智能研究中的多個技術難點。
• LangChat：Java生態下的AI大模型產品解決方案，可快速構建企業級AI知識庫和AI機器人。
• wukong-robot：中文語音對話機器人/智能音箱項目，支持ChatGPT多輪對話能力。
• MindSpore Transformers：構建大模型訓練、推理、部署的全流程套件，提供主流Transformer類預訓練模型。
• GeekAI：基于AI大語言模型API的AI助手全套開源解決方案，集成多個平臺的大語言模型。
• PaddlePaddle：百度研發的深度學習平臺，具有易用、高效等特點，為多項產品提供深度學習算法支持。
• EasyPR：中文開源車牌識別系統，基于openCV，能夠識別中文車牌。
• 基于飛槳的OCR工具庫：包含超輕量級中文OCR，支持多種文本檢測、識別訓練算法。
• Tinyflow：輕量的AI智能體流程編排解決方案，支持與多種前端框架和后端SDK集成。