多智能體功能分化的核心優勢是什么:提升效率，查漏補缺

在于通過分工協作提升整體效率、靈活性和魯棒性。

1. 提升效率與專業性

原理：單一智能體無需處理全流程，通過專業化分工減少冗余計算和決策延遲。
示例：

• 自動駕駛系統：
  • 感知智能體：專門處理攝像頭、激光雷達等傳感器數據，實時識別障礙物和交通標志。
  • 決策智能體：根據感知結果規劃路徑（如“左轉/直行/剎車”）。
  • 控制智能體：將決策轉化為油門、方向盤等物理操作。
    優勢：各模塊獨立優化，感知模塊可專注于高精度識別，決策模塊可快速響應突發情況。

2. 增強系統魯棒性

原理