嘿，親愛的算法工程師們，準備好迎接一場文檔與知識的“戀愛”之旅了嗎？今天我們要介紹的 Graph RAG，就像是一位“紅娘”，幫助文檔和知識在圖的世界里找到彼此，擦出智慧的火花！
文章目錄
- 為什么需要 Graph RAG？
- Graph RAG 的“戀愛秘籍”
- 準備好了嗎？
- 讓我們開始吧！
- 環境設置
- 設置 OpenAI API 客戶端
- 文檔處理函數
- 創建嵌入
- 知識圖譜構建
- 圖遍歷和查詢處理
- 響應生成
- 可視化
- 完整的 Graph RAG 流程
- 評估函數
- 在PDF 文檔上評估 Graph RAG
- 總結
- 這次“戀愛”之旅的亮點：
- 這次“戀愛”的收獲：
- 最后的“戀愛”忠告：
為什么需要 Graph RAG？
想象一下，傳統的 RAG 系統就像一個“單身派對”，文檔們孤零零地站在那里，等待著被檢索。雖然它們可以通過向量相似性找到一些“共同話題”，但這種關系往往是淺薄的，缺乏深度。
而 Graph RAG 則像是一場“相親大會”，文檔們通過知識圖譜相互連接，形成了一張錯綜復雜的“社交網絡”。它們不再孤單，而是通過共同的概念、實體和關系，找到了真正的“靈魂伴侶”。
Graph RAG 的“戀愛秘籍”
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關系保鮮：Graph RAG 保留了信息片段之間的關系，就像情侶之間的默契，讓知識不再孤立。
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共同話題：通過連接的概念遍歷，Graph RAG 能夠找到更相關的上下文，就像情侶們總能找到共同的話題一樣。
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復雜問題也能搞定：面對復雜的多部分
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