一、麻雀搜索算法（SSA）原理

1. 算法基礎

• 麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是2020年提出的一種群體智能優化算法，靈感來源于麻雀群體的覓食與反捕食行為。算法將麻雀分為三類角色：

• 發現者（Producer）：適應度最高，負責探索全局最優區域；
• 加入者（Follower）：根據適應度高低分為兩類，高適應度加入者向發現者移動，低適應度者隨機搜索；
• 警覺者（Scouter）：位于種群邊緣，發現危險時觸發預警機制，幫助種群跳出局部最優。

2. 位置更新公式

• 發現者位置更新：
  [
  x_{ij}^{t+1} =
  \begin{cases}