Linux安裝 Conda（Miniconda 或 Anaconda）?

Miniconda (輕量版)

#下載最新版 Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#添加執行權限
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#運行安裝腳本（默認安裝到 ~/miniconda3）
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝時按提示操作：閱讀協議輸入 yes，確認安裝路徑（可自定義如 /opt/miniconda3），?務必選擇 yes初始化 Conda?

激活配置

source ~/.bashrc  # 或重啟終端

驗證配置：

conda --version  # 輸出版本號即成功

Windows安裝

Windows安裝直接到官網下載即可: https://www.anaconda.com/download/success

配置 Conda

# 禁用自動激活 base 環境?（避免干擾系統 Python）
conda config --set auto_activate_base false
source ~/.bashrc

?添加清華鏡像源加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

• 驗證配置：

cat ~/.condarc  # 查看生效的鏡像源

創建并激活 Conda 環境

• 創建新環境

# 創建新環境（指定 Python 版本，如 3.10）
conda create --name py310 python=3.10  # py310 替換為你的環境名

• 激活環境：

conda activate py310  # 終端提示符前顯示 (py310)

• 查看所有環境：

conda env list  # 帶 * 號為當前激活環境

• 退出當前激活環境

conda deactivate

驗證步驟

• 確認 Python 版本：

# 如系統環境為3.6，conda為3.10，此時激活conda后應打印3.10
python --version  

?安裝項目依賴

在激活的環境 (py310) 中操作：

• ?通過 Conda 安裝包

# 安裝常用庫
conda install numpy

• 通過 pip 安裝包

# 安裝常用庫
pip install requests flask 

• 安裝 requirements.txt 中的依賴

pip install -r /path/to/requirements.txt

💡 可以優先使用 conda install處理復雜依賴（如科學計算庫），再用 pip補充

運行項目

• 進入項目目錄：

# /opt/project 替換為你的項目目錄
cd /opt/project

• 運行腳本（確保環境已激活conda activate x）

python test.py  # 使用環境中的 Python 解釋器