網絡爬蟲相關

一、爬蟲的基礎內容

1、基本概念和用途

1.1、概念：

  • 模擬瀏覽器、發送請求，獲取響應。（只能獲取客戶端所展示出來的數據）

1.2、特點：知識碎片化，針對不同的網站對應的方法也不同。

  • 爬蟲：模擬客戶端訪問，抓取數據。
  • 反爬：保護重要數據，阻止惡意網絡攻擊
  • 反反爬：針對反爬的措施。

1.3、作用

  1. 數據采集
  2. 軟件測試
  3. 搶票
  4. 網絡安全
  5. web漏洞掃描

2、爬蟲的分類

2.1、根據爬取網站的數量，可以分為

2.1.1、通用爬蟲

①特點：爬取網站數量沒有上線。

示例：搜索引擎

2.1.2、聚焦爬蟲（*）

①特點：爬取網站數量有上限，有明確的目標。

②分類：

功能性爬蟲

①特點：不獲取數據，只為實現某一功能。

示例：投票 / 搶票 / 短信轟炸等。

數據增量性爬蟲

①特點：獲取數據用于后續分析

②分類

  • url與數據同時變化? ? ? ? -- 整條新數據
  • url不變，數據裱花? ? ? ? -- 數據部分更新

3、爬蟲的基本流程

3.1、流程

  • url（網站資源定位符）
  • 對url發送網絡請求，獲取網絡請求的響應
  • 解析響應，提取數據
  • 保存數據
3.1.1、確認目標：目標url：www.baidu.com
3.1.2、發送請求：發送網絡請求，獲取到特定的服務端給你響應。
3.1.3、提取數據：從響應中提取特定的數據? ? ? ? jsonpath / xpath / re
3.1.4、保存數據：本地（html、json、txt）、數據庫

獲取到的響應中，有可能會提取到還需要繼續發送請求的url，可以拿著解析到的url繼續發送請求

robots協議并不是一個規范，只是約定俗成。

二、http協議以及請求頭

1、網絡通信

1.1、步驟

  • 電腦（瀏覽器）：? ?url? ? ? --? ?www.baidu.com? ? ? 域名
  • DNS服務器：IP地址標注服務器，返回響應
  • DNS服務器返回IP地址給瀏覽器
  • 瀏覽器拿到IP地址去訪問服務器，返回響應
  • 服務器返回給我們的響應數據：html / css / js / jpg......

1.2、實際原理

一個請求只能對應一個數據包（文件）

2、http協議和https協議

2.1、http協議（超文本傳輸協議）

  • 超文本：不僅僅限于文本，還包括圖片、音頻、視頻。
  • 傳輸協議：指使用共用約定的固定格式來傳遞轉換成字符串的超文本內容。
2.1.1、作用
  • 規定了服務器和客戶端互相通信的規則。
2.1.2、http請求/響應的步驟
  • 客戶端連接到web服務器
  • 發送http請求
  • 服務器接受請求返回響應
  • 釋放連接tcp連接
  • 客戶端解析html內容
2.1.3、請求頭

請求方式：get? 和? ?post

get：向服務器要資源

post：向服務器提交資源

  • User-Agent：模擬正常用戶
  • cookie：登錄保持
  • referer：當前這一次請求時由哪個請求過來的

抓包得到的響應內容才是判斷依據，elements中的源碼是渲染之后的源碼，這個不能作為判斷標準。

2.1.4、字符串編碼解碼

編碼? ? ? ? -- encode（）

字符串轉換成二進制字符串? ? ? ? str 轉換成 bytes

解碼? ? ? ? -- decode（）

二進制字符串轉換成字符串? ? ? ? bytes 轉換成 str

三、requests庫的介紹

1、requests基本使用

requests模塊作用：發送http請求，獲取響應數據。

requests模塊式第三方模塊，需要安裝：

1.1、安裝命令：? ? ? ? --? ? pip install requests
1.2、基本使用：
import requests# 目標url
url = 'https://www.baidu.com'# 向目標url發送get請求
response = requests.get(url)# 打印響應內容#將其編碼設置為UTF-8
response.encoding = 'utf-8'print(response.text)# print(response.content.decode())    默認UTF-8解碼

使用requests庫保存圖片：

import requests# 確定url
url = 'https://img0.baidu.com/it/u=3225468693,477076843&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=1115&h=800'# 發送請求，獲取響應
res = requests.get(url)
print(res.content)# 保存響應
with open('1.jpg', 'wb') as f:f.write(res.content)
1.3、常用的屬性或方法
  • response.url? 響應的url。有時候響應的url和請求的url并不一致。
  • response.status_code? 響應狀態碼。
  • response.request.headers? 響應對應的請求頭。
  • response.headers? 響應頭
  • response.cookies? 響應的cookie（經過了set-cookie動作。返回cookieJar類型）
1.4、其他屬性

response.text 和 response.content 的區別：

text：? str類型，? requests模塊自定根據http頭部對響應的編碼作出有根據的推測。

content： bytes類型，? 可以通過decode（）解碼。

2、用戶代理

請求頭中user-agent字段必不可少，表示客戶端操作系統以及瀏覽器的信息。

示例

import requestsurl = 'https://www.baidu.com/'# 構建請求頭
header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36'
}# 帶上user-agent發送請求
# headers參數接受字典形式的請求頭，請求頭字段名為key，值為value
response = requests.get(url, headers=header)print(response.content.decode())

添加user-agent的目的是為了讓服務器認為是瀏覽器在發送請求，而不是爬蟲在發送請求

3、URL傳參

user-agent池? ? ? ? --防止反爬

第一種方法：使用user-agent池隨機調用

import random# 隨機調用
UAlist = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36','Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.6 Mobile/15E148 Safari/604.1','Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0.0; SM-G955U Build/R16NW) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Mobile Safari/537.36',
]print(random.choice(UAlist))

第二種方法：使用fake_useragent ?可能會出現異常

首先下載fake_useragent：pip install?fake_useragent

from fake_useragent import UserAgent
print(UserAgent().random)

3.1、瀏覽器發送請求的原理

  • 構建請求
  • 查找緩存（在瀏覽器緩存中尋找有沒有需要查找的資源，如果有的話就攔截請求，返回這一資源的副本，并直接結束請求）
  • 準備IP地址和端口
  • 等待tcp隊列
  • 建立tcp連接
  • 發送http請求

瀏覽器會向服務器發送請求行，包括了請求方法，請求url，http協議

3.2、編碼轉譯

  • 字符串被當做url提交時會被自動進行url編碼處理
  • 輸入? ? ? ? ? ?--字符串? ? ? ?明文
  • 發送請求的時候? ? ? ? --%xxx%xxx? ? ? ?密文
from urllib.parse import quote, unquote
# quote()     #明文轉密文
# unquote()      #密文轉明文
print(quote('參數'))  # 輸出：%E5%8F%82%E6%95%B0
print(unquote('%E5%8F%82%E6%95%B0'))  # 輸出：參數

3.3、發送帶參數的請求

通過params攜帶參數字典：

  • 構建請求參數字典
  • 發送請求的時候帶上請求參數字典
import requestsurl = 'https://www.baidu.com/s?'header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36'
}# 構建請求參數字典
name = input("請輸入關鍵字：")
kw = {'wd': name}# 帶上請求參數發起請求，獲取響應
response = requests.get(url, headers=header, params=kw)
print(response.content.decode())

四、簡單案例

1、獲取單張圖片

示例（網易云）：

# 1、導入模塊
import requests# 找到目標url
url = 'https://p1.music.126.net/Y2C3RbZflVZMUuNBkKA-Jg==/109951170607654157.jpg?imageView&quality=89'# 構建請求頭字典
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'
}# 發送請求，獲取響應
res = requests.get(url, headers=headers)
# res.content是二進制數據# 保存文件
with open('網易云.jpg', 'wb') as f:f.write(res.content)

2、獲取單首歌曲

示例（酷我）：

# 1、導入模塊
import requests# 找到對應目標的url
url = 'https://ga-sycdn.kuwo.cn/2941b0d5664d5d39fbcc5d58db543670/67d45eec/resource/pay3_v2/279292599/'# 構建請求頭字典
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'
}# 發送請求，獲得響應
res = requests.get(url, headers=headers)# 保存文件
with open('酷我.mp3', 'wb') as f:f.write(res.content)

3、獲取單個MV

示例（酷我）：

# 導入模塊
import requests# 確定目標url
url = 'https://gd-sycdn.kuwo.cn/6bab1f0b832f4a522593a520edc1abee/67d45553/resource/m3/35/83/2343069577.mp4'# 獲取請求頭字典
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'
}# 發送請求，獲取響應
res = requests.get(url, headers=headers)# 保存文件
with open('mv.mp4', 'wb') as f:f.write(res.content)

4、獲取單頁貼吧

示例（百度貼吧）：

# 導入模塊
import requests# 確定目標url
url = 'https://tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&kw=%E5%B0%8F%E6%98%8E&fr=search'# 獲取請求頭字典
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'
}# 發送請求，獲取響應
res = requests.get(url, headers=headers)# 保存文件
with open('小明.html', 'wb') as f:f.write(res.content)

示例（貼吧翻頁）：

# 導入模塊
import requests# 確定目標url
url = 'https://tieba.baidu.com/f?'# 獲取請求頭字典
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'
}search = input('請輸入搜索內容：')
page = int(input('請輸入要保存的頁數：'))for i in range(page):params = {'kw': search,'pn': i*50}# 發送請求，獲取響應res = requests.get(url, headers=headers, params=params)# 保存文件with open(F'{search}{i+1}.html', 'wb') as f:f.write(res.content)

改為面向對象

# 導入模塊
import requests# 改為面向對象class Tb:def __init__(self):self.url = 'https://tieba.baidu.com/f?'self.headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'}# 發送請求def send(self, params):res = requests.get(self.url, headers=self.headers, params=params)return res.text# 保存數據def save(self, page, con):with open(f'{page}.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(con)def run(self):word = input('請輸入查找信息：')pages = int(input('請輸入頁數：'))for page in range(pages):params = {'kw': word,'pn': page*50}# 循環執行data = self.send(params)self.save(page, data)te = Tb()
te.run()

五、post請求和模擬登錄

1、post請求：登錄注冊，傳輸大文本內容

requests.post(url,data)# data參數接受一個字典

get和post的區別：

  • get請求 ?--比較多????????????????????????
  • post請求 ?--比較少
  • get請求直接向服務器發送請求，獲取響應內容
  • poet請求是先給服務器一些數據，然后再獲取響應
  • get請求攜帶參數 ? --params
  • post請求攜帶參數 ?--data

2、cookie? ? 模擬登錄

# 導入模塊
import requestsurl = 'https://music.163.com/'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36','Cookie': 'NMTID=00OirJp6WmwK2CZ0UsRs0AwIsuCZ24AAAGVlUI2ww; _iuqxldmzr_=32; _ntes_nnid=8acdc47e4ec07cfcc0c3d8a5a7563e2b,1741965900532; _ntes_nuid=8acdc47e4ec07cfcc0c3d8a5a7563e2b; WEVNSM=1.0.0; WNMCID=yzysjc.1741965901512.01.0; WM_TID=uR%2FXeQkMY%2BBEREERQAeWZsNjcExlNr%2Fr; sDeviceId=YD-wk74YKwl8c1BEgVBFVbBkf9FLdSm06BO; ntes_utid=tid._.jwaAVzsxdbJFRkFAAUfDM9YiNEl0ltaU._.0; __snaker__id=HFEZmaht8jsYG5Lq; JSESSIONID-WYYY=D4asd5JMMPTACEfo1h%5CuG3iv1f2kh4UokwaX6EThS3M6N%2BTH2v8RFTnYrueIKW6KK05aXaUMNg4muZNN1HwU6meM4CI%2F3swbc2%5CQ19yJAjnHar08eUxlMd6sZme0mrgWUZ%2B1Yz0lztuFpXI2ftmblBDuXpf%2FbJEy9Y7uRz9ocrPdN83W%3A1742052144561; WM_NI=uvbx63QfSmoh%2B74VnJtzOY3PI8UFru33HLKrWjKUtPOsE%2FJeYNhNhn2AIT1aHmDoEZDHq1GJ5C%2BgGLQobuWHScYDBnqiCBkb4Mh9VgIo%2FS%2B0CJ0ZUgjvDhqdG0OsaO0zUmg%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6eeb3c55e9b939c88ce3dae9a8aa3d15f928a8e87c269fb94adabe766acbcf79bf92af0fea7c3b92ab7aaae99b53993ba9d8eee64e9e9fcb7ed42b8a681bab25c8be89ba7f17ff1ed88adca7a95b685b6f75c8dad8bd0c96f9b92a8afeb66f29f87b5b46b8cb38c90c8528898bfd2c642f79de588c64893b1ae96d64491bd97a5c166b3b78da3ea6af893a8dad56d8bb1e1b4aa3c819600bbd86daaaa8c89f47085f08194e445f4a69b8ee637e2a3; gdxidpyhxdE=OOzg9mY%2FxHuPDnHdx434EhbnKe5iAVw5gopZkA4GbO4xlhAJYlrunqeeT3mnVYsjaLgbMuXlm9Z3QdBpG2JLgex1w9OCqOm5ftHtqC0wvLOZbX6SJdnRKwjOcitbT9ViOWEItod3TyULCDOK%5Cy%5CuEvaAqdcv%2FPGk5Ax%5C26UMJI8dPzt6%3A1742051249437; __csrf=5b42a43d68078759426489b0b38b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ntes_kaola_ad=1'
}# 發送請求
res = requests.get(url, headers=headers)
print(res.text)

3、post請求舉例

示例（金山翻譯）：

# 導入模塊
import requests
import jsonurl = 'https://ifanyi.iciba.com/index.php?c=trans'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36'
}word = input('請輸入你要翻譯的內容：')# 構建data參數字典
post_data = {'from': 'zh','to': 'en','q': word
}res = requests.post(url, headers=headers, data=post_data)
# print(res.text)# 解析數據
# 將json數據轉換為Python字典
dic = json.loads(res.text)
print(dic['out'])

4、session

requests模塊中的session類能夠自動處理發送請求獲取響應過程中所產生的cookie，進而達到狀態保持的目的。（自動處理cookie，即下一次請求會帶上前一次的cookie。）

session = requests.session()      #實例化session對象
res = session.post(url,data=data)使用session訪問登錄以后的頁面
session.get(url.text)
  • 1、對訪問登錄后才能訪問的頁面去進行抓包
  • 2、確定登錄請求的url地址，請求方法和所需的參數
  • 3、確定登錄才能訪問的頁面url和請求方法
  • 4、利用requests.session完成代碼

5、cookie池

user-agent池：短時間內多次發出請求，盡量每一次的請求都用不同的用戶代理。

cookie池：每一個cookie就代表一個賬號。

cookie有有效期，session不用擔心有效期的問題。

cookie跟session的區別：

  • cookie數據放在瀏覽器中，session數據放在服務器中。
  • cookie不安全，別人可以分析存放在本地的cooker并進行cookie欺騙，考慮到安全應當使用session。
  • session會在一定時間內保存在服務器上，考慮到減輕服務器性能方面，應當使用cookie。
  • 可以考慮將登錄信息等重要信息存放在session，其他信息如果需保留，可以存放在cookie中。

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Matlab 汽車二自由度轉彎模型

1、內容簡介 Matlab 187-汽車二自由度轉彎模型 可以交流、咨詢、答疑 2、內容說明 略 摘 要 本文前一部分提出了側偏角和橫擺角速度作為參數。描述了車輛運動的運動狀態，其中文中使用的參考模型是二自由度汽車模型。汽車速度被認為是建立基于H.B.Pacejka的輪胎模…
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CentOS 6 YUM源切換成國內yum源

CentOS 6 YUM源切換成國內yum源

由于 CentOS 6 已于 2020 年 11 月進入 EOL（End of Life），官方軟件源已不再提供更新，因此你可能會遇到 yum makecache 命令失敗的問題。以下是解決該問題的詳細步驟： ### 解決方案 1. **備份原有 yum 源文件** bash …
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Leetcode 3483. Unique 3-Digit Even Numbers

Leetcode 3483. Unique 3-Digit Even Numbers

Leetcode 3483. Unique 3-Digit Even Numbers 1. 解題思路2. 代碼實現 題目鏈接：3483. Unique 3-Digit Even Numbers 1. 解題思路 這一題其實是一個easy的題目，因為限制條件有限，最暴力的方法就是直接遍歷一下100到999的全部數字&#xff…
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《基于深度學習的高分衛星圖像配準模型研發與應用》開題報告

《基于深度學習的高分衛星圖像配準模型研發與應用》開題報告

目錄 1. 選題的背景和意義 1.1 選題的背景 1.2 國內外研究現狀 1.3 發展趨勢 2．研究的基本內容 2.1 主要研究內容 （1）訓練與測試數據集構建 （2）基于深度學習的高精度衛星影像配準模型 （3&#xff0…
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【Python 算法零基礎 1.線性枚舉】

【Python 算法零基礎 1.線性枚舉】

我裝作漠視一切，以為這樣就可以不在乎 —— 25.3.17 一、線性枚舉的基本概念 1.時間復雜度 線性枚舉的時間復雜度為 O(nm)，其中 n是線性表的長度。m 是每次操作的量級，對于求最大值和求和來說，因為操作比較簡單，所以 …
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前端性能優化回答思路

前端性能優化回答思路

前端性能優化是面試中經常涉及的一個話題，面試官通常希望了解你在實際項目中如何處理性能瓶頸，如何識別和優化性能問題。以下是一些前端性能優化的常見問題以及你可以用來回答的思路： 如何提升頁面加載速度？ 回答思路&#xff1…
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02-Canvas-fabric.ActiveSelection

02-Canvas-fabric.ActiveSelection

fabric.ActiveSelection fabric.ActiveSelection 用于表示當前選中的多個對象（即多選狀態）。 當用戶在畫布上選擇多個對象時，Fabric.js 會自動將這些對象包裝在fabric.ActiveSelection 實例中，以便統一操作（如移動、縮…
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Leetcode——151.反轉字符串中的單詞

Leetcode——151.反轉字符串中的單詞

題解一 思路 最開始的想法是把一個字符串分為字符串數組，但是不知道一共有幾個單詞（當時沒想起來split()），所以選擇了用ArrayList儲存字符串，在輸出時沒有考慮ArrayList可以存儲空字符串，所以最開始的輸出…
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Oracle檢索數據

Oracle檢索數據

一、Oracle用戶模式與模式 對象 1.概念 模式就是數據庫對象的集合，數據庫對象包括表、函數、索引、視圖、過程。 2.示例模式scott SQL> select table_name from user_tables;TABLE_NAME ------------------------------------------------------------------…
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Java學習------static、final、this、super關鍵字

Java學習------static、final、this、super關鍵字

1. static關鍵字 static修飾的變量叫做靜態變量。當所有對象的某個屬性的值是相同的，建議將該屬性定義為靜態變量，來節省內存的開銷。靜態變量在類加載時初始化，存儲在堆中。static修飾的方法叫做靜態方法。所有靜態變量和靜態方法&#xff…
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