2025-03-12 學習記錄--C/C++-PTA 習題8-4 報數

合抱之木,生于毫末;九層之臺,起于累土;千里之行,始于足下。💪🏻

一、題目描述 ??

習題8-4 報數

報數游戲是這樣的:有n個人圍成一圈,按順序從1到n編好號。從第一個人開始報數,報到m(<n)的人退出圈子;下一個人從1開始報數,報到m的人退出圈子。如此下去,直到留下最后一個人。

本題要求編寫函數,給出每個人的退出順序編號。

函數接口定義:
void CountOff( int n, int m, int out[] );
其中n是初始人數;m是游戲規定的退出位次(保證為小于n的正整數)。函數CountOff將每個人的退出順序編號存在數組out[]中。因為C語言數組下標是從0開始的,所以第i個位置上的人是第out[i-1]個退出的。

裁判測試程序樣例:

#include <stdio.h>
#define MAXN 20void CountOff( int n, int m, int out[] );int main()
{int out[MAXN], n, m;int i;scanf("%d %d", &n, &m);CountOff( n, m, out );   for ( i = 0; i < n; i++ )printf("%d ", out[i]);printf("\n");return 0;
}/* 你的代碼將被嵌在這里 */

輸入樣例:
11 3

輸出樣例:
4 10 1 7 5 2 11 9 3 6 8

二、解題思路 ??

解題思路與PTA 7-28 猴子選大王的一致,只是在此基礎上有些修改和補充。

  • PTA 7-28 猴子選大王是求猴王,而此處是輸出每個人對應的退出順序編號,見下面表格:
    在這里插入圖片描述
    即:PTA 7-28 猴子選大王可以依次打印出 被退出的猴子/人:3 6 9 1 5 10 4 11 8 2 7,比如:3是第1次被退出的,6是第2次被退出的,9是第3次被退出的,依次類推~;而此題是打印出被退出的人(1-11) 是 第幾次被退出的:4 10 1 7 5 2 11 9 3 6 8,比如:1是第4次被退出的,2是第10次被退出的,3是第1次被退出的,4是第7次被退出的,依次類推~
    ?解決思路:將退出順序編號存入 out[] 數組中。 即:out[3]=1,out[6]=2,out[9]=3,out[1]=4,out[5]=5,out[10]=6,out[4]=7,out[11]=8,out[8]=9,out[2]=10,out[7]=11。即可遍歷out后依次得到:4 10 1 7 5 2 11 9 3 6 8。

三、代碼(C語言)??

void CountOff(int n, int m, int out[]) {int arr[n]; // 定義一個數組 arr,用于存放人的編號,大小為 nint currentSaying = 1; // 當前人報的數,范圍是 1 到 m,如果報數為 m,則退出int currentIndex = 0; // 當前處理的人的索引值,從 0 開始int outSum = 0; // 記錄已經退出的人的總數int cnt = 1; // 退出順序編號,從 1 開始// 按順序從 1 到 n 編好號放入數組 arr 中for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = i + 1; // 編號從 1 開始,依次存入數組}//【改變】循環條件:當退出的人數小于等于 n - 1 時繼續循環while (outSum <= n - 1) {// 處理未被退出的人(即編號不為 0 的人)if (arr[currentIndex] != 0) {// 如果當前人報的數等于 m,則退出if (currentSaying == m) {//【改變】將退出順序編號存入 out[] 數組中out[arr[currentIndex] - 1] = cnt++; // out[arr[currentIndex] - 1] 是因為數組索引從 0 開始// 退出人員總數加 1outSum++;// 將該人員的編號置為 0,表示已退出arr[currentIndex] = 0;// 重置報數為 1,重新從 1 開始報數currentSaying = 1;} else {// 如果當前人報的數不等于 m,則讓下一位報數加 1currentSaying++;}}// 處理下一個人,索引值右移一位,使用取模運算實現循環currentIndex = (currentIndex + 1) % n;}
}

在這里插入圖片描述

記得也看一下PTA 7-28 猴子選大王,二者對比一下。🌈

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/73204.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/73204.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/73204.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【js逆向】某預約票網站 (webpack技術)

1、查看數據包 calendar是需要的數據包&#xff0c;看下它的請求參數。 accTimes參數加密&#xff0c;_times是時間戳。 2、全局搜索 accTimes 關鍵字 3、n的定義 4、把整個js代碼復制下來&#xff0c;應用到了webpack技術&#xff0c;圖中的Q是n

前端模塊管理新思路:如何使用 Import Maps

前言 前端開發中&#xff0c;我們常常需要使用各種庫和模塊來構建功能豐富的應用。在傳統方式中&#xff0c;管理這些庫和模塊的引用可能會有些繁瑣。 幸運的是&#xff0c;Import Maps 的出現為我們提供了一種更簡潔和高效的解決方案。今天我們就來聊聊如何使用 Import Maps。…

AI模型的構建過程是怎樣的(下)

你好,我是舒旻。 上節課,我們講了一個模型構建的前 2 個環節,模型設計和特征工程。今天,我們繼續來講模型構建的其他 3 個環節,說說模型訓練、模型驗證和模型融合中,算法工程師的具體工作內容,以及 AI 產品經理需要掌握的重點。 模型訓練 模型訓練是通過不斷訓練、驗證…

人工智能混合編程實踐:Python ONNX進行圖像超分重建

人工智能混合編程實踐:Python ONNX進行圖像超分重建 前言相關介紹Python簡介ONNX簡介圖像超分辨率重建簡介應用場景前提條件實驗環境項目結構使用Python ONNX進行圖像超分重建sr_py_infer.py參考文獻前言 由于本人水平有限,難免出現錯漏,敬請批評改正。更多精彩內容,可點擊…

視頻理解之Actionclip(論文宏觀解讀)

配合解讀代碼解讀 1.研究背景 1. 視頻行為識別的重要性 視頻行為識別是視頻理解領域的核心任務之一&#xff0c;旨在通過分析視頻內容來識別和分類其中的人物行為或活動。這一任務在多個領域具有重要的應用價值&#xff0c;例如智能監控、人機交互、自動駕駛、醫療健康等。隨…

【mysql】centOS7安裝mysql詳細操作步驟!

【mysql】centOS7安裝mysql詳細操作步驟&#xff01;—通過tar包方式 需要 root 權限&#xff0c;使用 root 用戶進行命令操作。 1. 查看 CentOS 版本 cat /etc/redhat-release2. 安裝rpm包&#xff0c;以8為例 打開 MySQL 官方 yum 倉庫網站&#xff0c;獲取與當前 CentOS …

【網絡編程】事件選擇模型

十、基于I/O模型的網絡開發 10.9 事件選擇模型 10.0.1 基本概念 事件選擇(WSAEventSelect) 模型是另一個有用的異步 I/O 模型。和 WSAAsyncSelect 模 型類似的是&#xff0c;它也允許應用程序在一個或多個套接字上接收以事件為基礎的網絡事件通知&#xff0c;最 主要的差別在…

STM32 F407ZGT6開發板

#ifndef _tftlcd_H #define _tftlcd_H #include "system.h" //定義LCD彩屏的驅動類型 可根據自己手上的彩屏背面型號來選擇打開哪種驅動 //#def…

江科大51單片機筆記【15】直流電機驅動(PWM)

寫在前言 此為博主自學江科大51單片機&#xff08;B站&#xff09;的筆記&#xff0c;方便后續重溫知識 在后面的章節中&#xff0c;為了防止篇幅過長和易于查找&#xff0c;我把一個小節分成兩部分來發&#xff0c;上章節主要是關于本節課的硬件介紹、電路圖、原理圖等理論…

鴻蒙模擬器運行NDK項目失敗 9568347

鴻蒙編譯NDK項目 模擬器運行NDK項目失敗 9568347 23:32:17.572: $ hdc file send D:\study\hongmeng\MyTestNdk\entry\build\default\outputs\default\entry-default-unsigned.hap "data/local/tmp/9fff4611338a424bb31b521bdc3555af" in 30 ms 23:32:17.651: $ hd…

uniapp+Vue3 開發小程序的下載文件功能

小程序下載文件&#xff0c;可以先預覽文件內容&#xff0c;然后在手機上打開文件的工具中選擇保存。 簡單示例&#xff1a;&#xff08;復制到HBuilder直接食用即可&#xff09; <template><view class"container-detail"><view class"example…

電機控制常見面試問題(九)

文章目錄 一、談談電機死區時間1.死區時間過短的后果&#xff1a;2.如何判斷死區時間不足?3.解決方案 二、請描述對實時操作系統&#xff08;RTOS&#xff09;的理解三.解釋FOC算法的原理并比較與其他無刷電機控制算法的優劣四.什么是電機堵轉&#xff0c;如何避免電機堵轉五.…

【分布式】聊聊分布式id實現方案和生產經驗

對于分布式Id來說&#xff0c;在面試過程中也是高頻面試題&#xff0c;所以主要針對分布式id實現方案進行詳細分析下。 應用場景 對于無論是單機還是分布式系統來說&#xff0c;對于很多場景需要全局唯一ID&#xff0c; 數據庫id唯一性日志traceId 可以方便找到日志鏈&#…

【性能測試】Jmeter如何做一份測試報告(3)

本篇文章主要介紹Jmeter中下載插件&#xff08;Jmeter Plugins&#xff09; 如何使用監聽器插件&#xff0c;線程組插件&#xff0c;梯度壓測線程組 測試報告需要去關注的數據&#xff0c;怎么看測試報告圖表 目錄 一&#xff1a;插件下載 1&#xff1a;下載地址 2&#xff…

cocos creator使用mesh修改圖片為圓形,減少使用mask,j減少drawcall,優化性能

cocos creator版本2.4.11 一個mask占用drawcall 3個以上&#xff0c;針對游戲中技能圖標&#xff0c;cd,以及多玩家頭像&#xff0c;是有很大優化空間 1.上代碼&#xff0c;只適合單獨圖片的&#xff0c;不適合在圖集中的圖片 const { ccclass, property } cc._decorator;c…

AI重構SEO關鍵詞布局

內容概要 在搜索引擎優化&#xff08;SEO&#xff09;領域&#xff0c;AI技術的深度應用正在顛覆傳統關鍵詞布局邏輯。通過機器學習算法與語義分析模型&#xff0c;智能系統能夠實時解析海量搜索數據&#xff0c;構建動態詞庫并精準捕捉用戶意圖。相較于依賴人工經驗的關鍵詞篩…

泛微ecode的頁面開發發送請求參數攜帶集合

1.在開發過程中我們難免遇見會存在需要將集合傳遞到后端的情況&#xff0c;那么這里就有一些如下的注意事項&#xff0c;如以下代碼&#xff1a; // 新增action.boundasync addQuestion(formData) {var theList this.questionAnswerList;var questionAnswerListArray new Ar…

20250212:linux系統DNS解析卡頓5秒的bug

問題: 1:人臉離線識別記錄可以正常上傳云端 2:人臉在線識別請求卻一直超時 3:客戶使用在線網絡 思路:

道路運輸安全員考試:備考中的心理調適與策略

備考道路運輸安全員考試&#xff0c;心理調適同樣重要。考試壓力往往會影響考生的學習效率和考試發揮。? 首先&#xff0c;要正確認識考試壓力。適度的壓力可以激發學習動力&#xff0c;但過度的壓力則會適得其反。當感到壓力過大時&#xff0c;要學會自我調節。可以通過運動…

LLM - 白話RAG(Retrieval-Augmented Generation)

文章目錄 Pre一、大模型的"幻覺"之謎1.1 何為"幻覺"現象&#xff1f;1.2 專業場景的致命挑戰 二、RAG技術解析&#xff1a;給大模型裝上"知識外掛"2.1 核心原理&#xff1a;動態知識增強2.2 技術實現三部曲 三、RAG vs 微調&#xff1a;技術選型…