• 本實戰在VMware上搭建Hive集群，集成MySQL作為元數據存儲，完成Hive環境配置、元數據初始化及HDFS倉庫目錄創建，實現Hive on Hadoop的SQL查詢能力，為大數據分析提供數據倉庫支持。

1. MySQL安裝

2. 安裝Hive集群

3. 使用Hive客戶端

4. 實戰總結

• 本次實戰完成了在VMware虛擬機環境下Hive分布式數據倉庫集群的搭建與配置。通過安裝MySQL作為元數據存儲，合理配置hive-site.xml，解決Hadoop與Hive間的JAR包版本沖突（如guava、jline），并初始化元數據庫，成功部署Hive Metastore和Hiveserver2服務。集群配置完成后，通過Hive客戶端驗證了數據庫連接與基本操作，明確了Hive基于MapReduce的執行引擎機制。整個過程深入理解了Hive與Hadoop生態的集成原理，掌握了元數據管理、類路徑沖突解決及服務部署的關鍵技能，為后續開展大數據分析與數倉建設奠定了堅實基礎。