【AI大模型】AI賦能,使用DeepSeek 高效制作PPT實戰詳解

目錄

一、前言

二、傳統 PPT 制作問題

2.1 傳統方式制作 PPT

2.2 AI 大模型輔助制作 PPT

2.3 適用場景對比分析

2.4 最佳實踐與推薦

三、DeepSeek + Kimi 高效制作PPT操作實踐

3.1 Kimi 簡介

3.2 DeepSeek + Kimi 制作PPT優勢

3.2.1 DeepSeek 優勢

3.2.2 Kimi 制作PPT優勢

3.3 DeepSeek + Kimi 制作PPT完整過程

3.3.1 DeepSeek生成PPT大綱

3.3.2 Kimi 生成PPT

四、使用DeepSeek + 通義千問高效制作PPT

4.1 通義千問簡介

4.2 通義千問PPT助手介紹

4.3 DeepSeek + 通義千問制作PPT完整過程

4.3.1 核心思路

4.3.2 DeepSeek 生成PPT大綱

4.3.3 拷貝生成的內容到PPT助手

五、寫在文末


一、前言

Deepseek 是一款功能強大的 AI 語言模型,具備卓越的自然語言處理能力。它能精準理解用戶輸入指令,無論是專業領域的問題,還是一般的內容需求,都能給出相對精準可靠且質量上乘的答案。尤其是Deepseek 的深度思考能力,將邏輯推理過程清晰呈現的過程,很有面對面與專家交流的既視感。有了Deepseek 的加持,在日常工作中令人頭疼的制作PPT的事情,就可以讓其根據我們的需求生成比較完善的PPT大綱,再借助其他的AI生成PPT的能力,就可以快速完成整個PPT的制作過程。

二、傳統 PPT 制作問題

PPT在日常工作中的重要性無需贅述,對于很多初入職場,甚至是在職場深耕多年的人來說,制作PTT仍然是一件費時費力的事情,有過做PPT經驗的同學應該知道,做一個好的PPT,很重要的2點,一個是創意的文字精煉,第二就是效果呈現,文字部分還有跡可循,PTT的視覺效果涉及到一個人對審美的認知,短期突破是有一定難度的。下面是目前很多不擅長制作PPT的同學遇到的問題。

2.1 傳統方式制作 PPT

完整流程

  • 手動設計:選擇模板、調整版式、插入文本、圖片等。

  • 內容整理:收集資料、撰寫文案、調整邏輯結構。

  • 視覺優化:調整字體、顏色、動畫等細節。

  • 反復修改:與團隊溝通、調整內容,確保符合需求。

優勢

? 個性化 & 創意度高:可以完全根據個人風格進行定制,滿足個性化需求。 ? 精細化控制:每個細節都能手動調整,確保符合品牌或個人喜好。 ? 內容嚴謹:適合需要精準數據、嚴謹表達的 PPT,如學術報告、商業計劃書等。 ? 支持復雜交互:可以制作復雜的動畫、數據可視化等高級效果。

劣勢

? 耗時較長:需要大量時間進行內容整理、設計、調整。 ? 學習成本高:需要掌握 PPT 設計技巧,如排版、配色、動畫等。 ? 缺乏靈活性:如果模板有限,可能會導致創意受限,需要大量修改。

2.2 AI 大模型輔助制作 PPT

完整過程

  • 輸入需求:提供主題、關鍵詞、目標受眾等信息。

  • AI 生成初稿:AI 自動生成 PPT 內容,包括文字、圖表、配圖等。

  • 自動優化:智能排版、調整字體、配色等,提高美觀度。

  • 用戶調整:可以在 AI 生成的基礎上進行修改和個性化調整。

優勢

? 效率高:AI 可以在幾秒鐘內生成一份 PPT,適合緊急任務。

? 智能優化:AI 具備良好的排版能力,自動優化布局、字體、顏色等。

? 內容輔助:AI 可自動生成摘要、市場分析、數據可視化等,提高內容質量。

? 適合批量制作:可用于企業培訓、報告、營銷方案等高頻使用場景。

劣勢

? 個性化有限:雖然 AI 可以調整風格,但仍然無法完全滿足個性化需求。

? 內容精準度不足:AI 生成的內容可能不夠嚴謹,需要人工校對和調整。

? 創造力受限:相比人工制作,AI 可能更傾向于常規設計,難以展現獨特創意。

? 交互性較弱:目前 AI 生成的 PPT 主要是靜態頁面,復雜動畫仍需手動設計。

2.3 適用場景對比分析

兩者在應用場景上也存在一定的差異,如下匯總了兩者的差異對比

對比項

傳統方式制作PPT

AI 大模型輔助制作 PPT

制作速度

慢(幾小時到幾天)

快(幾分鐘生成初稿)

個性化

高(完全定制)

適中(可調整但有限)

設計質量

需要設計能力

AI 自動優化,效果較好

內容準確性

高(人工校對)

需要校對,可能有偏差

適用場景

商業計劃、學術論文、演講等需要精細設計的 PPT

快速制作匯報、培訓資料、市場分析等

復雜動畫

支持,可制作交互式 PPT

受限,主要是靜態頁面

學習成本

需要掌握 PPT 設計技巧

低,適合不熟悉設計的人

2.4 最佳實踐與推薦

綜合來說,最好的方式是 AI+人工結合

  • 讓 AI 生成初稿:提供主題和大綱,AI 快速生成基礎 PPT。

  • 人工優化內容:調整 AI 生成的文本,使其更符合需求。

  • 個性化設計:人工優化排版、顏色、動畫,使 PPT 更有特色。

  • 最終校對與修改:檢查內容準確性,確保邏輯清晰。

三、DeepSeek + Kimi 高效制作PPT操作實踐

3.1 Kimi 簡介

Kimi 是一款由深度求索(DeepSeek)公司開發的智能助手,入口:Kimi - 會推理解析,能深度思考的AI助手

Kimi 主要功能包括:

  1. 長文本處理:支持處理超長文本,能快速提取關鍵信息,適用于復雜文檔分析。

  2. 多語言支持:具備多語言理解和生成能力,方便跨語言交流。

  3. 多模態交互:支持文本、圖像、音頻等多種輸入方式,提供更豐富的交互體驗。

  4. 個性化定制:可根據用戶需求定制功能,如個性化推薦和定制化回復。

  5. 實時信息獲取:能實時聯網搜索,提供最新信息。

核心應用場景包括:

  • 教育:輔助學習、解答問題。

  • 辦公:文檔處理、會議記錄、數據分析。

  • 編程:代碼生成、調試、優化。

  • 生活:日常問答、旅行規劃、娛樂推薦。

3.2 DeepSeek + Kimi 制作PPT優勢

3.2.1 DeepSeek 優勢

Deepseek 生成的內容具有較高的專業性和深度,能夠滿足不同領域的需求。同時其深度思考能力和聯網搜索能力,能夠為用戶生成最新,且內容豐富程度較高,比如當你要求DeepSeek結合最近的熱點時事來生成PPT大綱的時候,它就能調動聯網搜索能力參考網絡資料從而得到最新的答案,而如果你需要的內容具備一定的專業深度,則深度思考能力就能很好的呈現。入口:DeepSeek

3.2.2 Kimi 制作PPT優勢

Kimi 在制作PPT方面具有顯著優勢,能夠幫助用戶高效完成從內容整理到設計優化的全過程。具體來說:

  • Kimi 可以根據用戶提供的主題或關鍵詞,自動生成PPT的框架和內容大綱,節省大量時間。

  • 支持多語言內容生成和翻譯,適合國際化團隊或多語言演示需求。

  • Kimi 可以將復雜的數據自動轉化為圖表或可視化內容,使PPT更具說服力。

  • Kimi 能夠根據內容提供設計建議,包括字體、顏色、布局等,幫助用戶制作專業且美觀的PPT。

  • Kimi 內置豐富的PPT模板庫,并能根據內容主題推薦合適的模板,支持個性化定制。

  • 支持多人協作,實時提供修改建議和優化方案,提升團隊效率。

  • Kimi 可以將語音輸入轉化為文字,并自動整理成PPT內容,適合快速記錄會議或演講內容。

  • Kimi 可以根據PPT內容生成演講備注,幫助用戶更好地準備演示。

  • Kimi 可以快速識別PPT中的冗余內容、語法錯誤或設計問題,并提供優化建議。

Kimi 在PPT制作中的優勢在于其智能化的內容生成、設計優化、數據可視化以及多語言支持等功能,能夠顯著提升制作效率和質量。無論是個人用戶還是團隊協作,Kimi 都能幫助用戶快速完成專業且美觀的PPT,讓演示更加出色。

3.3 DeepSeek + Kimi 制作PPT完整過程

接下來通過案例演示詳細介紹下如何基于DeepSeek + Kimi制作一個PPT的完整過程,制作思路和流程如下:

  • DeepSeek 生成PPT大綱

    • 基于DeepSeek的深度思考+聯網搜索能力,向DeepSeek提出具體的問題,比如你本次要做的PPT的內容,整理好之后,提供給DeepSeek,如果第一次DeepSeek給出的回答不夠理想,可以多次修正,完善回答的內容;

    • 同時,在整理的需求時,要求DeepSeek輸出的內容格式為Markdown格式,方便Kimi在制作PPT時識別這樣的格式

  • 將上一步輸出的Markdown格式的內容導入到Kimi的PPT助手,一鍵生成PPT

    • 如果生成的PPT不滿意,還可以進行微調,調整完成后,導出到本地使用,或者繼續完善;

下面看具體的操作流程。

3.3.1 DeepSeek生成PPT大綱

這里準備的問題如下

  • 這里需要注意的是,要求DeepSeek生成的格式為MarkDown;

我是一名大學老師,我想做一個PPT來介紹中國傳統文化,可以從歷史文化背景,地理環境因素,儒家文化在歷史中的地位,以及關鍵歷史文化事件等方面來描述,為我生成一份PPT大綱以及內容框架,生成的內容以Markdown格式來呈現

將上面的問題輸入DeepSeek對話框,經過短暫的思考后,給出下面的答案

如果第一次生成的答案不夠完美,可以通過多輪對話進行細節上的反復調整即可

3.3.2 Kimi 生成PPT

Kimi 制作PPT入口

將上一步DeepSeek生成好的PPT大綱內容,粘貼到Kimi的PPT助手對話框中

將上一步的文本拷貝到對話框之后,Kimi會將原始的Markdown格式的文本進行重新的識別、整理和輸出,確保格式無誤

等待其整理完畢之后,點擊下方的一鍵生成PPT,跳轉到下面的頁面之后,彈出了一個選擇PPT模板的界面,在這里你可以選擇一個適合自己內容風格的PPT模板,包括:場景、設計風格、主題顏色等

然后我們選擇其中一個進行生成,中間會展示出PPT完整的生成進度,等待生成完成即可,這個過程會根據你的內容多少,生成時間不太一樣

生成完成之后,你可以進行預覽,如果覺得效果滿意的話,直接就下載到本地使用即可

可以直接在右側任意選擇一個進行效果檢查,整體來說,不管是排版,還是界面的視覺呈現都還是很不錯的

如果你在預覽效果過程中對哪個地方不滿意,還可以進行在線編輯,這個功能就很實用也很強大了。

四、使用DeepSeek + 通義千問高效制作PPT

4.1 通義千問簡介

通義千問是由阿里巴巴達摩院開發的大規模語言模型,旨在通過自然語言處理技術提供智能問答、文本生成、對話交互等功能。該模型基于深度學習架構,具備強大的語言理解和生成能力,適用于多種應用場景。入口:通義tongyi.ai_你的全能AI助手-通義千問

核心優勢:

  • 大規模預訓練

    • 通義千問通過海量數據進行預訓練,能夠捕捉豐富的語言模式和知識,提升模型的理解和生成能力。

  • 多任務學習

    • 模型支持多種任務,如問答、翻譯、摘要生成等,具備較強的通用性和適應性。

  • 高效推理

    • 采用優化的推理算法和硬件加速技術,確保在實際應用中的高效響應。

  • 持續學習

    • 支持在線學習和增量更新,能夠不斷吸收新知識,保持模型的時效性和準確性。

  • 多語言支持

    • 具備多語言處理能力,能夠支持多種語言的問答和文本生成,適用于全球化應用。

應用場景

  • 智能客服:提供高效的自動問答和問題解決服務。

  • 內容生成:輔助創作文章、報告等文本內容。

  • 教育輔助:支持在線學習和智能答疑。

  • 商業分析:進行數據分析和報告生成,輔助決策。

4.2 通義千問PPT助手介紹

通義千問PPT助手是基于阿里巴巴達摩院開發的大規模語言模型“通義千問”的智能工具,旨在幫助用戶高效創建、編輯和優化演示文稿(PPT)。該助手結合了自然語言處理、圖像識別和自動化設計技術,提供從內容生成到排版設計的全方位支持。

PPT助手核心功能介紹:

  • 智能內容生成

    • 文本生成:根據用戶輸入的主題或關鍵詞,自動生成演示文稿的文本內容,包括標題、段落、項目符號等。

    • 數據可視化:自動將用戶提供的數據轉換為圖表、圖形等可視化元素,便于展示和分析。

  • 自動化排版設計

    • 模板推薦:根據內容類型和風格偏好,智能推薦合適的PPT模板。

    • 自動排版:自動調整文本、圖片、圖表等元素的位置和大小,確保整體布局美觀協調。

  • 多語言支持

    • 支持多種語言的文本生成和翻譯,方便用戶創建多語言演示文稿。

  • 圖像處理

    • 圖像識別:自動識別和分類圖片內容,推薦合適的圖片插入到PPT中。

    • 圖像優化:自動調整圖片亮度、對比度等參數,提升視覺效果。

  • 協作與分享

    • 實時協作:支持多用戶同時在線編輯同一份PPT,提升團隊協作效率。

    • 云端存儲:提供云端存儲和分享功能,方便用戶隨時隨地訪問和分享演示文稿。

  • 語音與視頻集成

    • 語音轉文字:將語音內容自動轉換為文字,并插入到PPT中。

    • 視頻嵌入:支持嵌入和編輯視頻內容,豐富演示文稿的表現形式。

PPT助手優勢

  1. 高效便捷:通過智能化和自動化功能,大幅減少PPT制作的時間和精力。

  2. 專業美觀:提供高質量的模板和設計建議,確保演示文稿的專業性和美觀度。

  3. 多場景適用:適用于多種行業和場景,滿足不同用戶的需求。

  4. 持續更新:基于通義千問大模型的持續學習能力,不斷優化和更新功能。

通義千問PPT助手是一款功能強大、操作簡便的智能工具,能夠顯著提升演示文稿的制作效率和質量。無論是商務人士、教育工作者還是研究人員,都可以通過該助手輕松創建出專業且富有表現力的PPT。

4.3 DeepSeek + 通義千問制作PPT完整過程

4.3.1 核心思路

與上述 DeepSeek +Kimi制作PPT思路類似,主要分成下面幾步:

  • DeepSeek 生成PPT大綱,并輸出為Markdown格式;

  • 將DeepSeek 生成的PPT大綱導入到通義千問PPT助手,生成PPT;

  • 對生成的PPT進行微調并導出使用;

4.3.2 DeepSeek 生成PPT大綱

準備下面的問題

我是一名大學老師,我想做一個PPT來介紹中國傳統文化,可以從歷史文化背景,地理環境因素,儒家文化在歷史中的地位,以及關鍵歷史文化事件等方面來描述,為我生成一份PPT大綱以及內容框架,生成的內容以Markdown格式來呈現

等待DeepSeek的回答

4.3.3 拷貝生成的內容到PPT助手

將生成的內容拷貝到通義的PPT助手對話框中,然后等待其生成即可

然后,會彈出下面讓用戶確認大綱的頁面,如果你對大綱中的內容還需要微調,就可以在此處進行微調

點擊下一步,在下面的頁面中,右側會有一個選擇風格的地方,在這里你可以根據系統內置的模板,選擇你覺得合適的模板

選擇之后,點擊生成PPT

然后就是生成PPT的過程,這個過程的時長根據你的內容而有所不同,生成完畢后,在頂部提供了幾個選項,你可以保存,或者下載到本地,也可以在線進行效果預覽

到這里基本上就完成了使用通義千問制作PPT的完整過程,后面的流程就不再贅述了。

五、寫在文末

本文通過實際操作詳細演示了基于DeepSeek結合Kimi和通義千問制作PPT的完整過程,當然,隨著AI大模型技術越來越成熟,將會有更多的AI大模型產品提供更多更豐富的功能,從而滿足日常人們的工作和生活需要,敬請期待,本篇到此結束,感謝觀看。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/72458.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/72458.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/72458.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【51單片機】程序實驗13.串口通信

主要參考學習資料:B站【普中官方】51單片機手把手教學視頻 開發資料下載鏈接:http://www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html 前置知識:C語言 單片機套裝:普中STC51單片機開發板A4標準版套餐7 目錄 通信的基本概念串行通信與并行通…

論文閱讀筆記:ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

論文閱讀筆記:ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 1 背景2 創新點3 方法4 模塊4.1 Softmax4.2 權重歸一化4.3 乘性角度間隔4.4 特征歸一化4.5 加性余弦間隔4.6 加性角度間隔4.7 二值化情況下的比較4.8 目標Logit分析 5 效果5.1 消融實…

代碼隨想錄算法訓練營 | 圖論 | DFS

98. 所有可達路徑// DFS #include <bits/stdc.h> using namespace std;vector<vector<int>> result; vector<int> path;void dfs(const vector<list<int>> &graph, int i, int target) {if (i target) {result.push_back(path);retu…

GPPT: Graph Pre-training and Prompt Tuning to Generalize Graph Neural Networks

GPPT: Graph Pre-training and Prompt Tuning to Generalize Graph Neural Networks KDD22 推薦指數&#xff1a;#paper/??#? 動機 本文探討了圖神經網絡&#xff08;GNN&#xff09;在遷移學習中“預訓練-微調”框架的局限性及改進方向。現有方法通過預訓練&#xff08…

迷你世界腳本方塊接口:Block

方塊接口&#xff1a;Block 彼得兔 更新時間: 2024-08-27 11:04:56 具體函數名及描述如下&#xff1a; 序號 函數名 函數描述 1 isSolidBlock(...) 是否是固體方塊 2 isLiquidBlock(...) 是否是液體方塊 3 isAirBlock(...) 是否是氣體方塊 4 getBl…

Windows下git疑難:有文件無法被跟蹤

Windows下git疑難&#xff1a;有文件無法被跟蹤 最近在寫一個c# WinFrom程序&#xff0c; 奇怪的是&#xff0c;frmMain.cs這個文件一直無法被跟蹤 研究了很久&#xff0c; 參考這一篇 https://blog.csdn.net/m0_37315653/article/details/83064810 git rm --cached ./ -r 之…

Live2d官方項目運行

Live2d官方項目運行 1-參考網址 教程網址&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_39123467/article/details/131735085live2d官方地址&#xff1a;https://live2d.com/cubism-sdk/download/ 2-上手實踐 1&#xff09;先打開官方項目-全部路徑打開2&#xff09;cd /CubismSdkFo…

BUU43 [BJDCTF2020]The mystery of ip 1

前置知識&#xff1a; X - Forwarded - For注入 X - Forwarded - For&#xff08;XFF&#xff09;是一個 HTTP 頭字段&#xff0c;用于記錄客戶端的真實 IP 地址。當客戶端請求經過代理服務器時&#xff0c;代理服務器會將客戶端的 IP 地址添加到 X - Forwarded - For 頭中。…

張岳教授:語言模型推理與泛化研究 | ICLR 2025 特邀報告與團隊專場

點擊藍字 關注我們 AI TIME歡迎每一位AI愛好者的加入&#xff01; AITIME 01 ICLR 2025預講會特邀報告 AITIME 02 ICLR 2025預講會西湖大學張岳老師實驗室專場 01 AI生成文本的自動化檢測 Glimpse: Enabling White-Box Methods to Use Proprietary Models for Zero-Shot LLM-Ge…

MySQL SQL 優化專題

MySQL SQL 優化專題 1. 插入數據優化 -- 普通插入&#xff08;不推薦&#xff09; INSERT INTO tb_user VALUES(1,tom); INSERT INTO tb_user VALUES(2,cat); INSERT INTO tb_user VALUES(3,jerry);-- 優化方案1&#xff1a;批量插入&#xff08;推薦&#xff0c;不建議超過1…

【AI深度學習基礎】NumPy完全指南進階篇:核心功能與工程實踐(含完整代碼)

NumPy系列文章 入門篇進階篇終極篇 一、引言 在掌握NumPy基礎操作后&#xff0c;開發者常面臨真實工程場景中的三大挑戰&#xff1a;如何優雅地處理高維數據交互&#xff1f;如何在大規模計算中實現內存與性能的平衡&#xff1f;怎樣與深度學習框架實現高效協同&#xff1f;…

Python學習第十八天之深度學習之Tensorboard

Tensorboard 1.TensorBoard詳解2.安裝3.使用4.圖像數據格式的一些理解 后續會陸續在詞博客上更新Tensorboard相關知識 1.TensorBoard詳解 TensorBoard是一個可視化的模塊&#xff0c;該模塊功能強大&#xff0c;可用于深度學習網絡模型訓練查看模型結構和訓練效果&#xff08;…

【GraphQL API 漏洞簡介】

GraphQL API 漏洞簡介 一、漏洞原理與分類二、漏洞檢測方法三、典型利用方式四、工具推薦防御建議 GraphQL API 因其靈活性和高效性被廣泛應用&#xff0c;但也因設計和實現缺陷存在多種安全風險。以下從漏洞原理、檢測方法及利用方式三個維度進行詳細分析&#xff1a; 一、漏洞…

Windows逆向工程入門之MASM數據結構使用

公開視頻 -> 鏈接點擊跳轉公開課程博客首頁 -> ???鏈接點擊跳轉博客主頁 目錄 第一章&#xff1a;MASM數據定義體系精要 1.1 基礎數據類型全景 1.1.1 整型數據規范 1.1.2 浮點數據編碼 1.2 復合數據結構 1.2.1 多維數組定義 1.2.2 復雜結構體 第二章&#xf…

筑牢安全防線:工商業場所燃氣泄漏防護新方案

燃氣安全是企業經營不可逾越的生命線。在餐飲后廚、化工車間、酒店鍋爐房等場所&#xff0c;可燃氣體一旦泄漏&#xff0c;極易引發嚴重事故。如何實現精準監測、快速響應&#xff0c;成為工業及商業領域安全管理的核心訴求。旭華智能深耕安全監測領域&#xff0c;推出的工業及…

本地部署大數據集群前置準備

1. 設置VMware網段 虛擬網絡編輯器——更改設置——選擇VMnet8——子網改成192.168.88.0——NAT設置——網關設置為192.168.88.2 2. 下載CentOS操作系統 下載CentOS 7.6(1810)版本 3. 在VMware中安裝CentOS操作系統 創建新的虛擬機——典型——安裝光盤映像文件——輸入賬…

【藍橋杯單片機】第十二屆省賽

一、真題 二、模塊構建 1.編寫初始化函數(init.c) void Cls_Peripheral(void); 關閉led led對應的鎖存器由Y4C控制關閉蜂鳴器和繼電器 由Y5C控制 2.編寫LED函數&#xff08;led.c&#xff09; void Led_Disp(unsigned char ucLed); 將ucLed取反的值賦給P0 開啟鎖存器…

PyCharm接入本地部署DeepSeek 實現AI編程!【支持windows與linux】

今天嘗試在pycharm上接入了本地部署的deepseek&#xff0c;實現了AI編程&#xff0c;體驗還是很棒的。下面詳細敘述整個安裝過程。 本次搭建的框架組合是 DeepSeek-r1:1.5b/7b Pycharm專業版或者社區版 Proxy AI&#xff08;CodeGPT&#xff09; 首先了解不同版本的deepsee…

CSS 系列之:grid 布局

基本概念 <template><div class"parent"><div class"box">p1-1</div><div class"box">p1-2</div><div class"box">p1-3</div></div><div class"parent"><…

數學軟件Matlab下載|支持Win+Mac網盤資源分享

如大家所了解的&#xff0c;Matlab與Maple、Mathematica并稱為三大數學軟件。Matlab應用廣泛&#xff0c;常被用于數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人&#xff0c;控制系統等領域。 Matlab將數值分析、矩陣計算、科學…