今天嘗試在pycharm上接入了本地部署的deepseek，實現了AI編程，體驗還是很棒的。下面詳細敘述整個安裝過程。

本次搭建的框架組合是 DeepSeek-r1:1.5b/7b + Pycharm專業版或者社區版?+?Proxy AI（CodeGPT）

首先了解不同版本的deepseek區別：
deepseek-r1

根據：DeepSeek 系列模型選擇 - AI 智算產品文檔

一般情況下，我們選擇安裝deepseek-r1:1.5b或者7b，可以支持我們普通配置（消費級顯卡或者無顯卡）的電腦、筆記本，適合個人開發者或者邊緣計算設備。

接下來，我們具體開始安裝本地版deepseek.
1. 安裝pycharm:?https://www.jetbrains.com/pycharm/
可以裝專業版（Professional）或者社區版（Community），均可以。

2. 下載安裝ollama (https://ollama.com/download?)

windows版本直接下載安裝即可，傻瓜式安裝，很簡單。linux稍微復雜一些。下面著重談一下linux（以ubuntu為例）的安裝。

如果網絡比較流暢，可以直接用官方提供的命令行快速安裝。我自己嘗試了以后，發現網絡不太行，下載很緩慢，所以就采取了手動安裝。注意linux要求有root權限。
2.1 下載并解壓與操作系統匹配的安裝包

首先進入到某一個下載目錄（自定義，哪里都行），然后執行下面的命令

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

如果第一行代碼下載緩慢，可以直接從瀏覽器下載，下載地址為：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz
然后將其上傳到上面的自定義目錄中，最后運行第二行代碼將其解壓到/usr目錄中。
2.2 啟動 Ollama并驗證
輸入以下命令啟動 Ollama：

ollama serve

另開啟一個終端，輸入以下命令，驗證ollama是否運行成功

ollama -v

2.3 將 Ollama 添加為自啟動服務（推薦，這樣每次登陸服務器，就可以自啟動了，不需要每次都手動地開啟服務）
首先，為 Ollama 創建用戶和組：

sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
sudo usermod -a -G ollama $(whoami)

然后在該位置：/etc/systemd/system/ollama.service?創建服務文件
具體步驟為：
a.?輸入以下命令以使用?vim?打開（或創建）服務文件

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

b.?進入插入模式編輯文件

c.?在 Vim 編輯器中拷貝輸入以下內容：
? 拷貝下面內容，然后粘貼到上述vim編輯器中即可。

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"[Install]
WantedBy=default.target

d.?保存并退出 Vim

e.?驗證文件是否保存成功
為了確保文件已正確保存，可以查看文件內容：

cat /etc/systemd/system/ollama.service

f.?重新加載 systemd 配置
讓 systemd 識別新創建的服務文件：

sudo systemctl daemon-reload

g.?啟動并啟用服務
啟動 Ollama 服務并設置為開機自啟：

sudo systemctl start ollama.service
sudo systemctl enable ollama.service

h.?檢查服務狀態
驗證服務是否正在運行：

sudo systemctl status ollama.service

你應該看到類似以下的輸出，表示服務正在運行：

3. 下載deepseek-r1:1.5b 、deepseek-r1:7b （https://ollama.com/library/deepseek-r1）
打開windows cmd命令行或者linux命令行，輸入:

ollama run deepseek-r1:1.5b

即可下載DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B到自己的電腦上。

輸入

ollama run deepseek-r1:7b

即可下載DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B到自己的電腦上。

默認模型保存位置如下：

• macOS:?~/.ollama/models
• Linux:?/usr/share/ollama/.ollama/models
• Windows:?C:\Users\%username%\.ollama\models

下載安裝后可以進入命令行中進行驗證：

4. 加入deepseek到pycharm中
1）啟動 PyCharm 客戶端，點擊左側導航欄中的Plugins，進入?Maeketplace，在搜索框中輸入?Proxy AI（內含CodeGPT），查找相應擴展應用，并點擊安裝。

2）選擇已安裝頁簽，可查看到Proxy AI插件，顯示在列。

3) 在pycharm中創建一個python工程（我的版本是pycharm 2023.3.7，有的高級版本可能直接在剛才的首頁就可以找到后面所要的東西，請自己嘗試），然后點擊 PyCharm 主界面，選擇File按鈕, 點擊Settings按鈕。在彈出的窗口中，選擇Tools?>?CodeGPT?>?Providers。

4)?找到Ollama(Local)，選擇剛剛安裝的deepseek-r1:1.5b，點擊OK就可以了：

5)?完成上述操作后，就可以愉快的在PyCharm中使用DeepSeek-r1實現AI編程學習了，左側是代碼編輯界面，右側是r1大模型，直接對話式提問，省去了來回不同頁面折騰的麻煩：

大家可以自行感受一下DeepSeek-r1:1.5b大模型的回復延時，幾乎1~2秒鐘就可以響應，效果還算可以。

另外，CodeGPT插件顯示了Tokens數，只是一個數字統計，無任何費用，因為使用的是本地自己電腦的算力哦。

參考文獻：
1.?超詳細，DeepSeek 接入PyCharm實現AI編程！（支持本地部署DeepSeek及官方DeepSeek接入），建議收藏！ - 狂師 - 博客園

2.?PyCharm接入本地DeepSeek R1實現AI編程 - 久曲健 - 博客園

3.?Ubuntu 環境安裝和使用Ollama_3ubuntu ollama phi-CSDN博客

4.?在 PyCharm 中使用 - AI 智算產品文檔

5.?Ollama 安裝與配置 - Linux 系統篇?【推薦看這個，和英文版一樣的】

6.??Ollama 安裝與配置 - Linux 系統篇-官方英文版教程