一、事前準備

1、一臺配置不錯的電腦，英偉達顯卡，20系列起步，建議顯存6G起步，安裝win10或以上版本，我的顯卡是40系列，16G顯存，所以跑大部分的模型都比較快；

2、科學上網，很多下載所需的鏈接都在國外，雖然國內目前資源也不少了，但是精品不多，建議備一個。

二、安裝所需的環境

具體包括python，這是Stable Diffusion的主要運行環境；git，用來克隆下載所需項目，包括Stable Diffusion自身；cuda，英偉達顯卡用來跑算法的驅動，沒有這個，顯卡就是擺設。

1、安裝python

記住，必須是3.10.6版本，后期的版本不支持pytorch，無法跑顯卡算法，部署上會一直報錯。

下載鏈接：Python Release Python 3.10.6 | Python.org

下載后按提示一路安裝，安裝完把安裝路徑加入到系統變量中，按如下操作步驟：

在cmd命令行中敲python --version，顯示如下結果即說明安裝好了。

2、安裝git

到官網Git?下載軟件，按提示安裝。

如何使用git參考我之前的一篇文章：手記：把代碼上傳到Gitee等遠程倉庫的過程記錄及常見問題_提交到gitee倉庫的代碼看不到嗎-CSDN博客

安裝完敲入指令git --version看版本

3、安裝cuda

到官網CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer?下載驅動，按提示安裝。這里需要為自己的顯卡選擇具體的版本，命令行輸入指令nvidia-smi查看對應版本。

下載后安裝完也要配置一下環境變量，前面配置python環境變量的截圖中有，操作步驟雷同。

三、安裝與配置Stable Diffusion

1、下載Stable Diffusion

使用cmd，進入想安裝的目錄，敲入指令：

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

2、下載所需的包，配置運行環境

運行指令：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ?
查看這個txt文檔，內容如下

最好是手動一條條安裝，如pip install?albumentations==0.4.3

這樣好能看出哪個安裝有問題，以便定向排查問題。

3、下載基礎模型

目錄如下：

新建目錄models，在其中再建個Stable-diffusion目錄，用于存放基礎模型文件。

到網站?stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 at main上下載個基礎模型。

?

下載的模型文件放入models\Stable-diffusion目錄中

4、運行畫圖指令

把ldm目錄移入scripts目錄中，不然運行下面的指令時會報no ldm modules的錯誤。

python ./scripts/txt2img.py --prompt "a man" --ckpt ./models/Stable-diffusion/v1-5-pruned.ckpt --outdir outputs --H 512 --W 512

運行完圖片生成在outputs中。

?

至此，專業版的部署已經完成，雖然這種方式有利于理解它背后的運行機制，用于研究。不過使用的時候每次都要編寫指令，在cmd窗口中運行，或者使用python代碼從程序中繪畫，很不便捷，下一篇介紹如何使用web頁面畫圖。