如何使用邏輯推理來解決“騎士與騙子”(Knights and Knaves)類型的邏輯難題。具體來說,任務是根據每個角色的陳述推理出他們是“騎士”還是“騙子”。
任務背景:
-
騎士與騙子問題:每個角色要么是騎士,要么是騙子。騎士總是說真話,騙子總是說假話。通過他們的陳述,我們需要推理出每個角色是騎士還是騙子。
-
目標:你需要編寫邏輯來表示這些角色的行為,并且通過邏輯推理得出每個角色的身份。
-
給定文件:
logic.py
:該文件包含了許多邏輯連接詞的類定義,比如“與(And)”,“或(Or)”,“非(Not)”等,以及一個model_check
函數,用于進行模型檢查,驗證知識庫是否推導出一個給定的查詢。puzzle.py
:該文件定義了幾個命題符號,比如AKnight
表示A是騎士,AKnave
表示A是騙子等。你需要在這個文件中填充不同的知識庫(knowledge0
、knowledge1
等)來推理出每個角色的身份。
-
具體的邏輯任務:對于每個謎題(Puzzle 0、Puzzle 1等),你需要:
- 理解角色的陳述。
- 使用邏輯符號表達這些陳述,并將它們添加到對應的知識庫中。
- 然后,使用
model_check
函數來推理每個角色是騎士還是騙子。
具體任務:
對于每個謎題,你需要:
-
Puzzle 0:只有A一個角色。A說:“我既是騎士又是騙子”。你需要通過邏輯推理來確定A是騎士還是騙子。
-
Puzzle 1:有兩個角色A和B。A說:“我們都是騙子”。B什么也沒說。你需要推理出A和B各自是騎士還是騙子。
-
Puzzle 2:有兩個角色A和B。A說:“我們是同一類”。B說:“我們是不同的類”。你需要推理出A和B各自是騎士還是騙子。
-
Puzzle 3:有三個角色A、B和C。A說:“我既是騎士又是騙子”,B說:“A說‘我既是騙子’”,然后B說:“C是騙子”,C說:“A是騎士”。你需要推理出A、B和C各自是騎士還是騙子。
如何表示:
-
邏輯表達式:每個謎題中,角色的陳述可以通過邏輯表達式來表示,例如,A的陳述可以轉化為“如果A是騎士,那么A所說的就是對的;如果A是騙子,那么A所說的就是假的”。
-
知識庫(Knowledge Base):每個謎題都要求你構建一個知識庫,將每個角色的陳述和身份條件寫成邏輯表達式。然后使用
model_check
函數,推導出每個角色的身份。 -
AI推理:你的目標是讓AI代替你完成推理。你應該專注于如何合理地用邏輯表達謎題中的信息,而不是直接推理。
總結:
- 知識庫:通過定義與每個角色的陳述相關的邏輯表達式,建立每個謎題的知識庫。
- 推理:使用
model_check
函數推導出每個角色是騎士還是騙子。
這些任務的核心在于如何將角色的陳述和身份約束轉化為邏輯公式,然后通過邏輯推理來得到謎題的答案。
import itertools# 定義邏輯句子的基類
class Sentence():def evaluate(self, model):"""評估邏輯句子的真值。model是一個字典,表示每個符號的值。這個方法會被子類重寫。"""raise Exception("nothing to evaluate")def formula(self):"""返回邏輯句子的字符串公式表示。"""return ""def symbols(self):"""返回邏輯句子中所有符號的集合。"""return set()@classmethoddef validate(cls, sentence):"""驗證給定的句子是否是合法的邏輯句子。"""if not isinstance(sentence, Sentence):raise TypeError("must be a logical sentence")@classmethoddef parenthesize(cls, s):"""如果表達式沒有括號,給它加上括號以確保優先級正確。"""def balanced(s):"""檢查字符串中括號是否平衡。"""count = 0for c in s:if c == "(":count += 1elif c == ")":if count <= 0:return Falsecount -= 1return count == 0# 如果字符串不為空,且不是字母或已經是平衡的括號表達式,直接返回if not len(s) or s.isalpha() or (s[0] == "(" and s[-1] == ")" and balanced(s[1:-1])):return selse:return f"({s})"# 定義邏輯符號類,繼承自Sentence
class Symbol(Sentence):def __init__(self, name):"""初始化符號,符號是一個字符串表示的邏輯變量。"""self.name = namedef __eq__(self, other):"""重載等于運算符,用于比較符號是否相等。"""return isinstance(other, Symbol) and self.name == other.namedef __hash__(self):"""重載哈希函數,保證Symbol對象可以作為字典的鍵。"""return hash(("symbol", self.name))def __repr__(self):"""返回符號的字符串表示。"""return self.namedef evaluate(self, model):"""評估符號的真值,model是一個字典,存儲了每個符號的值。"""try:return bool(model[self.name])except KeyError:raise Exception(f"variable {self.name} not in model")def formula(self):"""返回符號的公式表示,即符號本身。"""return self.namedef symbols(self):"""返回符號本身的集合。"""return {self.name}# 定義“非”邏輯句子,繼承自Sentence
class Not(Sentence):def __init__(self, operand):"""初始化一個“非”邏輯句子,操作數是一個邏輯句子。"""Sentence.validate(operand)self.operand = operanddef __eq__(self, other):"""重載等于運算符,判斷兩個Not句子是否相等。"""return isinstance(other, Not) and self.operand == other.operanddef __hash__(self):"""重載哈希函數,用于字典操作。"""return hash(("not", hash(self.operand)))def __repr__(self):"""返回“非”邏輯句子的字符串表示。"""return f"Not({self.operand})"def evaluate(self, model):"""評估“非”邏輯句子的真值。"""return not self.operand.evaluate(model)def formula(self):"""返回“非”邏輯句子的公式表示。"""return "?" + Sentence.parenthesize(self.operand.formula())def symbols(self):"""返回“非”邏輯句子中涉及的符號集合。"""return self.operand.symbols()# 定義“與”邏輯句子,繼承自Sentence
class And(Sentence):def __init__(self, *conjuncts):"""初始化一個“與”邏輯句子,包含多個合取項。"""for conjunct in conjuncts:Sentence.validate(conjunct)self.conjuncts = list(conjuncts)def __eq__(self, other):"""重載等于運算符,判斷兩個“與”邏輯句子是否相等。"""return isinstance(other, And) and self.conjuncts == other.conjunctsdef __hash__(self):"""重載哈希函數,用于字典操作。"""return hash(("and", tuple(hash(conjunct) for conjunct in self.conjuncts)))def __repr__(self):"""返回“與”邏輯句子的字符串表示。"""conjunctions = ", ".join([str(conjunct) for conjunct in self.conjuncts])return f"And({conjunctions})"def add(self, conjunct):"""添加一個新的合取項。"""Sentence.validate(conjunct)self.conjuncts.append(conjunct)def evaluate(self, model):"""評估“與”邏輯句子的真值。"""return all(conjunct.evaluate(model) for conjunct in self.conjuncts)def formula(self):"""返回“與”邏輯句子的公式表示。"""if len(self.conjuncts) == 1:return self.conjuncts[0].formula()return " ∧ ".join([Sentence.parenthesize(conjunct.formula())for conjunct in self.conjuncts])def symbols(self):"""返回“與”邏輯句子中所有符號的集合。"""return set.union(*[conjunct.symbols() for conjunct in self.conjuncts])# 定義“或”邏輯句子,繼承自Sentence
class Or(Sentence):def __init__(self, *disjuncts):"""初始化一個“或”邏輯句子,包含多個析取項。"""for disjunct in disjuncts:Sentence.validate(disjunct)self.disjuncts = list(disjuncts)def __eq__(self, other):"""重載等于運算符,判斷兩個“或”邏輯句子是否相等。"""return isinstance(other, Or) and self.disjuncts == other.disjunctsdef __hash__(self):"""重載哈希函數,用于字典操作。"""return hash(("or", tuple(hash(disjunct) for disjunct in self.disjuncts)))def __repr__(self):"""返回“或”邏輯句子的字符串表示。"""disjuncts = ", ".join([str(disjunct) for disjunct in self.disjuncts])return f"Or({disjuncts})"def evaluate(self, model):"""評估“或”邏輯句子的真值。"""return any(disjunct.evaluate(model) for disjunct in self.disjuncts)def formula(self):"""返回“或”邏輯句子的公式表示。"""if len(self.disjuncts) == 1:return self.disjuncts[0].formula()return " ∨ ".join([Sentence.parenthesize(disjunct.formula())for disjunct in self.disjuncts])def symbols(self):"""返回“或”邏輯句子中所有符號的集合。"""return set.union(*[disjunct.symbols() for disjunct in self.disjuncts])# 定義“蘊含”邏輯句子,繼承自Sentence
class Implication(Sentence):def __init__(self, antecedent, consequent):"""初始化一個蘊含邏輯句子,包含前提和結論。"""Sentence.validate(antecedent)Sentence.validate(consequent)self.antecedent = antecedentself.consequent = consequentdef __eq__(self, other):"""重載等于運算符,判斷兩個蘊含邏輯句子是否相等。"""return (isinstance(other, Implication)and self.antecedent == other.antecedentand self.consequent == other.consequent)def __hash__(self):"""重載哈希函數,用于字典操作。"""return hash(("implies", hash(self.antecedent), hash(self.consequent)))def __repr__(self):"""返回蘊含邏輯句子的字符串表示。"""return f"Implication({self.antecedent}, {self.consequent})"def evaluate(self, model):"""評估蘊含邏輯句子的真值。"""return ((not self.antecedent.evaluate(model))or self.consequent.evaluate(model))def formula(self):"""返回蘊含邏輯句子的公式表示。"""antecedent = Sentence.parenthesize(self.antecedent.formula())consequent = Sentence.parenthesize(self.consequent.formula())return f"{antecedent} => {consequent}"def symbols(self):"""返回蘊含邏輯句子中所有符號的集合。"""return set.union(self.antecedent.symbols(), self.consequent.symbols())# 定義“等價”邏輯句子,繼承自Sentence
class Biconditional(Sentence):def __init__(self, left, right):"""初始化一個等價邏輯句子,包含左邊和右邊的表達式。"""Sentence.validate(left)Sentence.validate(right)self.left = leftself.right = rightdef __eq__(self, other):"""重載等于運算符,判斷兩個等價邏輯句子是否相等。"""return (isinstance(other, Biconditional)and self.left == other.leftand self.right == other.right)def __hash__(self):"""重載哈希函數,用于字典操作。"""return hash(("biconditional", hash(self.left), hash(self.right)))def __repr__(self):"""返回等價邏輯句子的字符串表示。"""return f"Biconditional({self.left}, {self.right})"def evaluate(self, model):"""評估等價邏輯句子的真值。"""return ((self.left.evaluate(model)and self.right.evaluate(model))or (not self.left.evaluate(model)and not self.right.evaluate(model)))def formula(self):"""返回等價邏輯句子的公式表示。"""left = Sentence.parenthesize(str(self.left))right = Sentence.parenthesize(str(self.right))return f"{left} <=> {right}"def symbols(self):"""返回等價邏輯句子中所有符號的集合。"""return set.union(self.left.symbols(), self.right.symbols())# 定義模型檢查函數
def model_check(knowledge, query):"""檢查知識庫是否推導出查詢。"""def check_all(knowledge, query, symbols, model):"""給定一個模型,檢查知識庫是否推導出查詢。"""# 如果模型中已經包含所有符號的值if not symbols:# 如果知識庫在這個模型中為真,那么查詢也必須為真if knowledge.evaluate(model):return query.evaluate(model)return Trueelse:# 選擇一個剩余的未賦值的符號remaining = symbols.copy()p = remaining.pop()# 創建一個符號為真的模型model_true = model.copy()model_true[p] = True# 創建一個符號為假的模型model_false = model.copy()model_false[p] = False# 確保在兩個模型中都能推導出查詢return (check_all(knowledge, query, remaining, model_true) andcheck_all(knowledge, query, remaining, model_false))# 獲取知識庫和查詢中所有符號symbols = set.union(knowledge.symbols(), query.symbols())# 檢查知識庫是否推導出查詢return check_all(knowledge, query, symbols, dict())
- Sentence類:所有邏輯句子的基類,包含了所有邏輯句子的基本接口和方法,例如
evaluate
(評估句子的真值)、formula
(返回句子的公式表示)和symbols
(返回該句子的符號集合)。 - Symbol類:代表一個基本符號(變量),它是邏輯句子中最簡單的元素。每個
Symbol
表示一個邏輯變量。 - Not、And、Or、Implication、Biconditional類:這些類分別代表邏輯運算符(非、與、或、蘊含、等價)。每個類實現了相關的邏輯運算規則,如
evaluate
方法根據模型的賦值返回真值,formula
方法返回相應的邏輯公式。 - model_check函數:這個函數用于檢查給定的知識庫(
knowledge
)是否推導出查詢(query
)。它采用遞歸的方法嘗試對所有可能的符號賦值,檢查知識庫是否在每個模型中為真,如果為真,則檢查查詢是否也為真。
為了完成這段代碼,我們需要根據每個謎題的描述來填寫knowledge0
、knowledge1
、knowledge2
和 knowledge3
。每個謎題包含不同的條件,這些條件將形成一個邏輯公式,以供模型檢查(model_check
)來推理每個人的身份(騎士或小人)。
解釋每個謎題的含義:
-
Puzzle 0:A 說:“我既是騎士,又是小人。”
- 如果 A 是騎士,他的陳述必須為真。所以 A 的陳述“我既是騎士又是小人”就應該是真的。然而這顯然是一個自相矛盾的陳述,因為一個人不能同時是騎士和小人。所以 A 必須是小人,他的陳述是假話。
-
Puzzle 1:A 說:“我們都是小人。”
- A 的陳述為假,如果 A 是小人,他的陳述為真,所以 A 必須是小人。B 的身份可以根據 A 的陳述推理出來。
-
Puzzle 2:A 說:“我們是同類。” B 說:“我們是不同類。”
- A 和 B 的陳述相互矛盾,因此如果 A 是騎士(真話),B 必須是小人(假話)。如果 A 是小人,則 A 的陳述為假,B 的陳述為真。
-
Puzzle 3:A 說:“我既是騎士,也許是小人。”但我們不知道是哪一個;B 說:“A 說‘我是小人’”,并且 B 還說:“C 是小人。” C 說:“A 是騎士。”
- 我們需要根據 B 和 C 的陳述來推理,尤其是 B 是否準確地轉述了 A 的話。根據這些謎題描述來構造邏輯公式:
Puzzle 0:A 說“我既是騎士,又是小人。”
# Puzzle 0
# A says "I am both a knight and a knave."
# A的陳述是 "我既是騎士,又是小人"
# 如果A是騎士,那么A的陳述必須為真,但這顯然是自相矛盾的,因此A必須是小人。knowledge0 = And(# A 是小人(假的)AKnight, Not(AKnave),# A 的陳述 "我既是騎士,又是小人" 必須為假Not(And(AKnight, AKnave))
)
Puzzle 1:A 說“我們都是小人。”B 沒有說話。
# Puzzle 1
# A says "We are both knaves."
# A 說 "我們都是小人"
# 如果A是小人,那么A的陳述就為假,因此A必須是小人。knowledge1 = And(# A 是小人AKnight, Not(AKnave),# A的陳述 "我們都是小人" 為假Not(And(AKnave, BKnave))
)
Puzzle 2:A 說“我們是同類。”B 說“我們是不同類。”
# Puzzle 2
# A says "We are the same kind."
# B says "We are of different kinds."
# A和B的陳述是互相矛盾的。
# 如果A是騎士,那么A的陳述應該為真,所以B是小人,B的陳述應該為假。
# 如果A是小人,那么A的陳述應該為假,B是騎士,B的陳述為真。knowledge2 = And(# A的陳述 "我們是同類" 為真,B的陳述 "我們是不同類" 為假Implication(AKnight, And(AKnight, BKnight)),Implication(AKnave, And(And(AKnave, BKnave), Implication(BKnight, AKnave)))
)
Puzzle 3:A 說“我既是騎士,也許是小人。”B 說“A 說‘我是小人’”。B 說“C 是小人。”C 說“A 是騎士。”
# Puzzle 3
# A says either "I am a knight." or "I am a knave."
# B says "A said 'I am a knave'."
# B says "C is a knave."
# C says "A is a knight."
# A的陳述是模棱兩可的,“我既是騎士也可能是小人”。所以我們可以假設A要么是騎士,要么是小人。
# B的陳述和C的陳述可以用來推理A、B和C的身份。knowledge3 = And(# A 的陳述模棱兩可:A 可能是騎士,也可能是小人Or(AKnight, AKnave),# B 說 A 說 "我是小人" Implication(AKnave, BKnight),# B 說 C 是小人BKnave,# C 說 A 是騎士Implication(CKnight, AKnight)
)
完整代碼:
from logic import * # 導入邏輯庫# 定義邏輯符號
AKnight = Symbol("A is a Knight")
AKnave = Symbol("A is a Knave")BKnight = Symbol("B is a Knight")
BKnave = Symbol("B is a Knave")CKnight = Symbol("C is a Knight")
CKnave = Symbol("C is a Knave")# Puzzle 0
# A 說 "我既是騎士,又是小人"
# A 的陳述自相矛盾,因此 A 必須是小人
knowledge0 = And(# A 是小人AKnight, Not(AKnave),# A 的陳述 "我既是騎士又是小人" 必須為假Not(And(AKnight, AKnave))
)# Puzzle 1
# A 說 "我們都是小人"
# 如果 A 是小人,那么 A 的陳述為假,因此 A 必須是小人
knowledge1 = And(# A 是小人AKnight, Not(AKnave),# A 的陳述 "我們都是小人" 為假Not(And(AKnave, BKnave))
)# Puzzle 2
# A 說 "我們是同類"
# B 說 "我們是不同類"
# A 和 B 的陳述互相矛盾
# A 為騎士時,A 說的是真話,B 必須是小人;A 為小人時,A 說的是假話,B 必須是騎士
knowledge2 = And(# A 的陳述 "我們是同類" 為真,B 的陳述 "我們是不同類" 為假Implication(AKnight, And(AKnight, BKnight)),Implication(AKnave, And(And(AKnave, BKnave), Implication(BKnight, AKnave)))
)# Puzzle 3
# A 說 "我既是騎士,也許是小人"
# B 說 "A 說‘我是小人’"
# B 說 "C 是小人"
# C 說 "A 是騎士"
knowledge3 = And(# A 的陳述是模棱兩可的:A 可能是騎士,可能是小人Or(AKnight, AKnave),# B 說 A 說 "我是小人"Implication(AKnave, BKnight),# B 說 C 是小人BKnave,# C 說 A 是騎士Implication(CKnight, AKnight)
)def main():symbols = [AKnight, AKnave, BKnight, BKnave, CKnight, CKnave]puzzles = [("Puzzle 0", knowledge0),("Puzzle 1", knowledge1),("Puzzle 2", knowledge2),("Puzzle 3", knowledge3)]for puzzle, knowledge in puzzles:print(puzzle)if len(knowledge.conjuncts) == 0:print(" Not yet implemented.")else:for symbol in symbols:if model_check(knowledge, symbol):print(f" {symbol}")if __name__ == "__main__":main()
- 通過
And
和Or
構造每個謎題的知識庫。知識庫定義了每個人的陳述和真值。 model_check
函數用于檢查每個符號(A、B、C)是否符合知識庫中的條件,并推理出每個人是騎士還是小人。- 每個謎題都包含若干邏輯條件,表示不同人物的陳述和相互之間的關系。
這個項目的目標是解決經典的“騎士和小人”邏輯謎題。每個謎題的設定都包含一組角色,每個角色要么是騎士(總是說真話),要么是小人(總是說假話)。我們的任務是通過推理每個角色的陳述,利用邏輯公式來判斷每個角色的身份。
項目流程
-
定義符號和角色:
- 我們首先為每個角色(A, B, C)定義邏輯符號,這些符號代表角色是否是騎士或小人。例如,
AKnight
表示A是騎士,AKnave
表示A是小人。 - 這些符號通過
Symbol
類來表示,每個符號有自己的名稱,并可以在推理過程中被評估為真或假。
- 我們首先為每個角色(A, B, C)定義邏輯符號,這些符號代表角色是否是騎士或小人。例如,
-
編寫每個謎題的知識庫:
- 每個謎題都有一組條件,描述了角色的陳述以及它們之間的邏輯關系。我們將這些條件用邏輯公式表達。
- 例如,A的陳述可能是“我們都是小人”,這個陳述可以通過
And
、Not
、Implication
等邏輯連接符來表示。 - 知識庫通常是多個邏輯公式的集合,表示了我們已知的關于角色和陳述的所有信息。
-
模型檢查:
- 模型檢查(
model_check
)是通過遍歷所有可能的真值組合來推理每個角色的身份。給定一個知識庫和一個查詢,model_check
會檢查是否可以推導出查詢符號為真。 - 這個過程通過遞歸檢查每個符號的真值來完成,直到知識庫中的所有公式都被滿足。
- 模型檢查(
-
推理過程:
- 通過模型檢查,我們可以得出每個角色是否是騎士或小人。這是通過驗證角色陳述的真假來推理出來的。
- 對于每個謎題,
model_check
會輸出一個結果,告訴我們每個角色的身份。
詳細的推理過程
以Puzzle 0為例,推理過程如下:
Puzzle 0:A說“我既是騎士,又是小人。”
-
知識庫:
- A的陳述是“我既是騎士,又是小人”,我們知道一個人不能同時是騎士和小人。所以,A的陳述是假的。
- 如果A是騎士,那么A的陳述必須為真,但顯然這是不可能的,所以A必須是小人。
-
邏輯公式:
Not(And(AKnight, AKnave))
:表示A的陳述“我既是騎士又是小人”必須為假。Not(AKnave)
:表示A是小人。
-
模型檢查:
- 通過模型檢查,
AKnight
為假,AKnave
為真,因此A是小人。
- 通過模型檢查,
Puzzle 1:A說“我們都是小人”,B什么也沒說。
-
知識庫:
- A的陳述“我們都是小人”是假的,因此A是小人。
- 由于A的陳述是假的,如果A是小人,那么B也必須是小人。
-
邏輯公式:
Not(And(AKnave, BKnave))
:表示A的陳述“我們都是小人”是假的。AKnave
:A是小人。
-
模型檢查:
- 通過模型檢查,得出A是小人,B也是小人。
Puzzle 2:A說“我們是同類”,B說“我們是不同類”。
-
知識庫:
- A和B的陳述是矛盾的。如果A是騎士,那么A的陳述為真,B必須是小人。
- 如果A是小人,那么A的陳述為假,B是騎士。
-
邏輯公式:
Implication(AKnight, And(AKnight, BKnight))
:表示如果A是騎士,則A和B是同類。Implication(AKnave, And(AKnave, BKnave))
:表示如果A是小人,則A和B是不同類。
-
模型檢查:
- 通過模型檢查,得出A是騎士,B是小人。
Puzzle 3:A說“我既是騎士,也許是小人”,B說“A說‘我是小人’”,B說“C是小人”,C說“A是騎士”。
-
知識庫:
- A的陳述模棱兩可,可以是騎士,也可以是小人。
- B的陳述“A說‘我是小人’”和“C是小人”可以幫助推理A和C的身份。
- C的陳述“A是騎士”也可以進一步推理A的身份。
-
邏輯公式:
Or(AKnight, AKnave)
:表示A可能是騎士,也可能是小人。Implication(AKnave, BKnight)
:表示B說A是小人,并且B是騎士。BKnave
:表示B是小人。Implication(CKnight, AKnight)
:表示C說A是騎士。
-
模型檢查:
- 通過模型檢查,推理出A是騎士,B是小人,C是騎士。
流程圖
+------------------------------------+
| 1. 定義符號和角色 |
| - 為每個角色(A, B, C)定義邏輯符號 |
+---------------------+--------------+|v
+------------------------------------+
| 2. 編寫謎題的知識庫 |
| - 根據角色的陳述,創建邏輯公式 |
| - 使用And、Or、Not等連接符 |
+---------------------+--------------+|v
+------------------------------------+
| 3. 使用模型檢查推理 |
| - 遞歸地檢查所有可能的真值組合 |
| - 確定每個角色是騎士還是小人 |
+---------------------+--------------+|v
+------------------------------------+
| 4. 輸出結果 |
| - 打印每個謎題的解答 |
+------------------------------------+
問題背景
在這個項目中,我們需要通過模型檢查來判斷一些關于“騎士和小人”的邏輯謎題。
規則:
- 騎士總是說真話。
- 小人總是說假話。
- 我們通過每個人的陳述,來推斷他們是騎士還是小人。
項目目標
根據每個謎題中的條件(人物的陳述),我們需要通過自動推理來判斷每個人的身份(騎士或小人)。這就需要通過模型檢查算法來自動推理。
什么是模型檢查算法?
模型檢查是通過列舉所有可能的情況(模型)來驗證一個邏輯公式是否成立。就好像你在做一個選擇題時,通過列舉所有可能的答案,逐個驗證哪個答案是正確的。
在這個項目中,算法會列舉出所有符號(比如“某個人是騎士”或“某個人是小人”)的所有可能組合,然后檢查這些組合是否滿足謎題中的條件。
算法怎么工作?
1. 符號化每個角色
首先,我們需要把每個角色的身份轉換為符號。比如:
- AKnight: 表示A是騎士
- AKnave: 表示A是小人
- BKnight: 表示B是騎士
- BKnave: 表示B是小人
- 以此類推……
然后,我們根據謎題中的陳述,構建一個邏輯公式。這些公式描述了謎題中所有的陳述和規則。我們將這些公式和符號放在一起,用來推理每個角色的身份。
2. 列舉所有可能的真值組合
假設我們有3個角色(A, B, C),每個角色可能是騎士或小人。那么我們就有如下可能的情況:
- A是騎士,B是騎士,C是騎士
- A是騎士,B是騎士,C是小人
- A是騎士,B是小人,C是騎士
- A是騎士,B是小人,C是小人
- A是小人,B是騎士,C是騎士
- A是小人,B是騎士,C是小人
- A是小人,B是小人,C是騎士
- A是小人,B是小人,C是小人
這就是我們說的符號的真值組合,總共有8種可能。
3. 驗證每一種組合是否滿足謎題的條件
接下來,模型檢查會遞歸地檢查每種符號組合。在每種組合下,檢查所有已知的陳述是否成立。如果某個組合中的陳述成立,那么模型檢查就會判斷這個組合是否符合謎題的規則。
舉個例子:
假設A說:“我既是騎士又是小人”。根據邏輯:
- 如果A是騎士,那么他講的是真的,那就意味著A是同時是騎士又是小人,這顯然不可能。所以A一定不是騎士,他必須是小人。
- 如果A是小人,他講的就一定是假的。所以A就不能是騎士和小人,而是只可能是小人。
模型檢查會通過這個推理,自動判斷A是小人。
4. 模型檢查的核心操作
模型檢查的核心就是檢查所有這些符號組合,遞歸地判斷在每個組合下,謎題中所有的陳述是否成立。
具體來說,模型檢查會:
- 列出所有可能的符號組合(比如A是騎士還是小人,B是騎士還是小人等)。
- 在每種組合下,評估所有陳述是否符合規則(比如“如果A是騎士,那么B是小人”是否成立)。
- 如果某個組合中的所有陳述都成立,算法就會認為這個組合是可行的,進而推斷出每個人的身份。
模型檢查算法的代碼大致流程
-
符號化陳述:
- 比如“我說我是騎士”就被轉換成
AKnight
,表示A是騎士,或者AKnave
表示A是小人。
- 比如“我說我是騎士”就被轉換成
-
生成所有可能的符號賦值(真值組合):
- 比如A可能是騎士也可能是小人,B也可能是騎士也可能是小人。
-
遞歸檢查每個組合是否滿足知識庫中的陳述:
- 對每個組合,檢查所有的邏輯條件是否成立。
-
得出結論:
- 如果一個組合成立,說明這個組合符合謎題的規則,可以推斷出A、B、C等的身份。
舉個例子:Puzzle 0
Puzzle 0:A說:“我既是騎士又是小人。”
-
符號化:
- 我們有兩個符號:
AKnight
和AKnave
。AKnight
表示A是騎士,AKnave
表示A是小人。
- 我們有兩個符號:
-
列舉所有組合:
- 可能的符號組合是:
- A是騎士,B是騎士,C是騎士
- A是騎士,B是騎士,C是小人
- 等等……
- 可能的符號組合是:
-
檢查每種組合:
- 假設我們選中“A是騎士,B是小人,C是騎士”,那么我們檢查A說的這句話是否成立:A是騎士的話,他講的應該是真的。但他講的是“我既是騎士又是小人”,這是不可能的,所以這個組合是不成立的。
-
得出結論:
- 通過這個檢查,我們知道A一定不是騎士,而是小人。
總結
模型檢查的算法通過列舉出所有可能的符號賦值(真值組合),然后遞歸檢查每個組合是否滿足所有的邏輯條件,最終得出謎題的答案。在這個項目中,我們通過模型檢查自動推導出每個人的身份(騎士或小人)。