以下是幾個常用的性能分析工具及其使用方法和常用命令：

1. cProfile

cProfile是Python標準庫中的性能分析工具，可以用來統計函數的運行時間和調用次數。

使用方法：

在命令行中使用以下命令：

python -m cProfile my_script.py

其中，my_script.py是你要運行的Python腳本。

常用命令：

• -s：指定排序方式，如-s cumulative按累計運行時間排序。

• -o：將分析結果保存到文件中，如-o output.prof。

• -m：限制顯示的函數數量，如-m 10只顯示前10個函數。

2. line_profiler

line_profiler可以分析每行代碼的執行時間。

安裝：

pip install line_profiler

使用方法：

在代碼中使用裝飾器@profile，然后運行你的代碼。

from line_profiler import LineProfilerprofiler = LineProfiler()
profiler.add_function(my_function)
profiler.enable()
# 運行你的代碼
profiler.disable()
profiler.print_stats()

常用命令：

無特定的命令，但可以使用@profile裝飾器來指定需要分析的函數。

3. memory_profiler

memory_profiler用于分析Python程序的內存使用情況。

安裝：

pip install memory_profiler

使用方法：

在代碼中使用裝飾器@profile，然后運行你的代碼。

from memory_profiler import profile@profile
def my_function():# 運行你的代碼

常用命令：

無特定的命令，但可以使用@profile裝飾器來指定需要分析的函數。

這些工具都提供了簡單而強大的性能分析功能，可以幫助你找出代碼中的性能問題和內存泄漏。

作者：卡白

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