之前寫過一篇文章?【AI+本地知識庫】個人整理的幾種常見本地知識庫技術方案??， 由于當時主要是針對AI本地知識庫， 所以沒列fastGPT。?最近經常刷到fastGPT，這里單獨水一篇。?

FastGPT 是一個基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統，提供開箱即用的數據處理、模型調用等能力。同時可以通過 Flow 可視化進行工作流編排，從而實現復雜的問答場景！看下圖

如何快速上手

開始前，請準備一份測試電子文檔，WORD，PDF，TXT，excel，markdown 都可以，比如公司休假制度，不涉密的銷售說辭，產品知識等等。

這里使用 FastGPT 中文 README 文件為例。

首先我們需要創建一個知識庫。

知識庫創建完之后我們需要上傳一點內容。

上傳內容這里有四種模式：

• 手動輸入：手動輸入問答對，是最精準的數據

• QA 拆分：選擇文本文件，讓AI自動生成問答對

• 直接分段：選擇文本文件，直接將其按分段進行處理

• CSV 導入：批量導入問答對

這里，我們選擇 QA 拆分，讓 AI 自動生成問答，若問答質量不高，可以后期手動修改。

點擊上傳后我們需要等待數據處理完成，等到我們上傳的文件狀態為可用。

點擊「應用」按鈕來新建一個應用，這里有四個模板，我們選擇「知識庫 + 對話引導」。

應用創建后來再應用詳情頁找到「知識庫」模塊，把我們剛剛創建的知識庫添加進去。

添加完知識庫后記得點擊「保存并預覽」，這樣我們的應用就和知識庫關聯起來了。

然后我們就可以愉快的開始聊天啦。

fastGPT部署：

1、本地運行，如果想學習，就一步步來吧

2、docker compose部署， 你自己部署linux服務器需要解決代理環境。openai接口你懂得，科學上網。?

3、?Sealos云部署， 如果自己玩一玩建議用這個，比較方便。

也許你會說，fastGPT 也可以搞本地大模型，?但我覺得用作本地私密知識庫有點重了。默認情況下，FastGPT 只配置了 GPT 的模型，如果你需要接入其他模型，需要進行一些額外配置。One API是一個 OpenAI 接口管理 & 分發系統，可以通過標準的 OpenAI API 格式訪問所有的大模型，開箱即用。部署和使用 One API，實現 Azure、ChatGLM 和本地模型的接入。

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原文鏈接：【AI+知識庫問答】沉浸式體驗了解 AI知識庫問答fastGPT