本篇繼續介紹有關索引的使用。

目錄

一、SQL提示

?二、單列索引和聯合索引

三、覆蓋索引

四、前綴索引

?五、索引的使用原則

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一、SQL提示

我們在使用索引來進行查詢時，很有可能會出現一個字段中包含多個索引的情況，例如這里有一個name字段，該字段關聯了兩個索引

當我們根據這個字段進行查詢時，這兩個索引都有可能會用到?那為什么最后用了i_n_g這個索引呢?這是MySQL替我們選擇的，那可不可以指定使用哪個索引呢？其實是可以的，我們只需要在查詢時給MySQL一個提示，讓其使用某個索引，但這僅僅只是提示，具體使用哪個索引，還需要MySQL自行進行評估選擇。

下面我們再來進行一次前面的查詢語句，并提示MySQL要使用?i_u_n這個索引

語法如下：

select 字段名 from 表名 use index（要使用的索引名） 查詢條件

我們還可以提示MySQL要忽略某個索引，具體如下：

select 字段名 from 表名 ignore?index（要忽略的索引名） 查詢條件

?

我們也可以強制MySQL使用某個索引?，具體如下：

select 字段名 from 表名 force?index（要強制使用的索引名） 查詢條件

?二、單列索引和聯合索引

在MySQL中，我們可以根據單個字段構建索引（單列索引），也可以根據多個字段共同創建索引。單列索引的結構為B+Tree，并根據這單個字段的值進行大小比較。

聯合索引同樣為B+Tree結構，它會先根據最左邊的字段來建樹，如果最左邊的字段值相同，則會以后一個字段值進行比較，以此類推。

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三、覆蓋索引

前面的文章中我們介紹過索引可以根據存儲方式?的不同分為聚集索引和二級索引，聚集索引的葉子節點中包含一整條記錄，而葉子節點的值則只包含索引的字段和主鍵字段的值。因此，在使用二級索引來進行查詢時，如果查詢的字段不只有索引的字段和主鍵的字段，那么將會進行回表操作，但如果查詢的字段包括在索引的字段和主鍵的字段里，那么將不會回表，直接就能返回查詢結果，此時使用的索引就可以稱之為覆蓋索引。

例如，下面這條SQL

（該表包含id，name，age三個字段）?

可以發現，這條SQL查詢的字段除了索引的字段（name)和主鍵的字段（id）外，還有一個age字段，因此，該次查詢回表了，該索引也就不是覆蓋索引。

我們通過profile來查看一下此次查詢的時間

接下來我們再刪掉name字段的索引，然后再根據name和age字段來創建一個聯合索引?

此時我們再進行前面的查詢語句，然后再通過profile查看一下執行時間?

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可以發現這次查詢要更快一點，這是因為查詢的字段全部包含在聯合索引和主鍵的字段里了，此次次使用的索引為覆蓋索引，不再回表了。因此，我們還可以得出一個經驗：當查詢的字段比較多時，盡量創建聯合索引來形成覆蓋索引，從而避免回表操作，增強查詢的效率。

四、前綴索引

當我們對字符串類型的字段創建索引時，需要對該字段的值進行比較，而字符串的比較，需要比較字符串中的字符，如果字符串比較長的話，那么比較的時間就會比較長，例如“hello，word”和“hello，words”需要比較10次才能比較出結果，這樣就會導致比較所消耗的時間較長，影響查詢的性能，因此我們可以選擇只取該字符串的前綴來進行比較，這樣就能讓比較消耗的性能更少一點。像這種只比較字符串前綴創建的索引就為前綴索引，下面我們來看一下如何創建前綴索引。

創建前綴索引的語法如下：

create index? 索引名 on 表名（字段名（前綴長度））?

這里有一個name字段?，我們給它加上一個前綴索引：

此時，我們就給name字段創建好長度為5的前綴索引了。

?這個前綴長度要怎么確定呢？我們可以枚舉前綴的長度，并查看該長度的不重復的前綴占全部記錄的比值，如果該比值在某個值以上就可以以該長度作為前綴長度，例如，我們以1作為前綴長度，然后我們通過MySQL查詢比值，???????

可以發現這個比值較低，因此1不適合作為前綴長度?，我們再來看一下2作為前綴長度

此時比值達到了1因此2適合作為前綴長度。?

?五、索引的使用原則

索引的使用會大大提升我們的查詢效率，但索引并不是一定會生效，會有索引失效的情況場景出現，同時，索引也不一定就能提升查詢效率，有時甚至還會降低我們的查詢效率，因此正確的使用索引是尤為重要的，，下面我們來看一下索引使用時應遵循的原則。

• 創建索引的表的數據量盡可能多，且該表的查詢操作占比要大于修改操作的占比。
• 對需要進行查詢，排序，分組等操作的字段創建索引。
• 如果字段為字符串類型，應盡量根據情況創建前綴索引。
• 查詢的字段多時，盡量創建聯合索引，從而做到覆蓋索引。
• 索引的數量不是越多越好，應當根據需求創建索引，不要不需要索引的字段也創建索引了
• 如果索引的字段不能存放null值，盡量再建表時對該字段進行not null約束，當MySQL知道哪個字段不含NULL值時，能夠更好的確定使用哪個索引性能更好。

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