1 環境配置（使用anaconda）

conda create -n yolov10 python=3.9  //創建虛擬環境
conda activate yolov10  //激活虛擬環境
pip install -r requirements.txt //執行yolov10 路徑下requirements.txt 安裝依賴
pip install -e .

2.數據集制作

使用lableImage制作數據集（win版軟件私信獲取）

這樣標注完之后可以在保存標簽的目錄看到yolo格式的標簽，它會自己生成如下文件

配置data.yaml文件如下：
names根據自己數據集的標簽來，train和val就是訓練集和驗證集的圖片路徑

train: C:/new_pycharm_project/yolov10-main/datasets/Data/train/images
val: C:/new_pycharm_project/yolov10-main/datasets/Data/val/ima